Il n'y a pas que les sondages qui se sont trompés sur les résultats des élections américaines, les programmes Big Data aussi pour une fois ! D'après le gourou Nate Silver, qui avait prédit précisément les résultats des 50 États américains et du district de Columbia lors de la campagne présidentielle de 2012 entre Barack Obama et Mitt Romney, Hillary avait toutes les chances d'être présidente (à 71,4%). De même, 97% des étudiants de 450 grandes écoles américaines ...
Mis à jour 24/11/2016 à 14h24 par Michael Guilloux
Je voulais juste partager ce lien avec vous : http://www.talend.com/resources/webi...e-at-mcdonalds Comme vous l'aurez devine, c'est oriente pour vanter les merites de Talend, mais ca traite de Big Data. Il y en a d'autres en cliquant ici. Tout est en Anglais, mais c'est interessant et ca donne des exemples d'implementations concretes. Avis aux amateurs !
Ce billet fait écho à une réponse à l'actualité pourquoi JavaScript est adapté au Big Data. Un internaute me faisait remarquer que selon lui, un langage adapté au Big Data pourrait faire la moyenne d'un tableau de 10 millions de floaten moins de 2 secondes, alors que JavaScript moulinerait bien plus longtemps. J'ai donc décidé de faire le test. Je n'ai pas fait le test sur des floatmais sur des double car en JavaScript, les numériques sont codés sur 8 octets et non sur 4. Mais comme ...
Pour Microsoft, JavaScript est le langage du Big Data. La firme de Redmond a principalement choisi JavaScript afin d'offrir à tout internaute la capacité à accéder avec souplesse et agilité à sa plateforme Azur (hive hadoop ....). Ce choix est donc clairement orienté client. Mais plus largement, il semble légitime de s'interroger sur ce choix. Dans l'écosystème Big Data émergeant, on remarque la prépondérance du modèle open source porté par les DFS en général et Apache Hadoop en particulier. ...
Mis à jour 04/04/2016 à 11h36 par ClaudeLELOUP
Envoyé par Victor Vincent Une machine créée par le MIT bat 615 équipes humaines sur 906 dans trois compétitions d'analyse de données de grandes masses Le MIT a mis au point un moteur d’intelligence artificielle appelé Data Science Machine capable non seulement d’analyser des données de grande masse mais aussi de décider quel type d’analyse appliquer en premier. Selon la prestigieuse université, ses chercheurs ont pour objectif de remplacer l’homme par leur nouveau système dans le domaine de l’analyse ...
Mis à jour 25/12/2017 à 16h15 par ClaudeLELOUP
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