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Professeur Leger (l. g...)

Quelques outils pour le data analyst

  1. Affichage de données chronologiques avec R

    par , 16/05/2020 à 22h09 (Professeur Leger (l. g...))
    R permet de gérer des times series (ts) ou si on préfère des données chronologiques. Ceci permet de gérer plus finement l'axe des abscisses.

    Je transmets ici l'extrait du code nécessaire à la visualisation des séries de l'OCDE disponibles sur https://stats.oecd.org/

    Ci après :

    Code R : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    4
    fichier_traite <- "MEI_BTS_COS_14052020202325857_FR.csv";
     
    donnees_opinions<-read.csv(fichier_traite
      ,colClasses=c("TIME"="character","Temps"="character"));
    ...

    Mis à jour 19/05/2020 à 02h38 par Malick

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  2. Economie - le moral au plus bas

    par , 16/05/2020 à 21h56 (Professeur Leger (l. g...))
    Tous les secteurs prévoient des commandes en baisse. Le moral des ménages descend et finira par atteindre ses plus bas de 2008 - 2009.

    Dans un tel contexte, la réduction d'activité concerne tous les acteurs et tous les secteurs de l'économie. On peut déjà prévoir un retournement de conjoncture sur l'emploi, dont les résultats de pôle emploi les plus récents affichent une progression de 7% des inscriptions en un seul mois.

    Les spécialistes de l'OCDE prévoient trois ...
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  3. covid-19 l'après demain ...

    par , 11/05/2020 à 17h04 (Professeur Leger (l. g...))
    France Statégie s'intéresse à l'après pandémie et ses conséquences économiques, au travers de sept questions capitales.

    Et la revue s'interroge sur le RGPD et les besoins sanitaires engendrés par le covid-19 et les applications de type stop-covid. En particulier les géants Google et Apple semblent vouloir proposer des applications sous seing privé, qui échapperont à la tutelle des états aux travers d'agréments contractuels personnels.

    France Stratégie appelle à contributions. ...

    Mis à jour 11/05/2020 à 18h53 par Malick

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  4. coronavirus -- la fin du confinement, un pari fou ?

    par , 10/05/2020 à 20h57 (Professeur Leger (l. g...))
    Coronavirus.

    A la veille du dé-confinement, l'épidémie semble reprendre, par exemple chez nos voisins allemands.

    Ci-joint, des graphiques pour l'Essonne, établis à partir des données fournies sur data.gouv.fr.

    Le fichier est mis à jour tous les jours. L'étude porte sur les passages des médecins en visite pour le corona virus.
    Les programmes fournissent des graphiques pour l'Essonne/91 :
    - les visites par age pour une date donnée
    ...

    Mis à jour 11/05/2020 à 18h55 par Malick (Ajout balises code)

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  5. un peu de modélisation pour enrichir la discussion

    par , 29/04/2020 à 16h25 (Professeur Leger (l. g...))
    Je ne suis pas épidémiologiste, et loin de moi l'idée que le modèle proposé permette d'effectuer des prévisions.

    Voici pour résumer le code R nécessaire pour afficher la jolie courbe en pièce jointe.

    D'abord, on établit les données cumulées pour le nombre de cas, en France (faire copier/coller du code source)

    # gestion du coronavirus avec R
    cat("coronavirus:\n");
    cat("edit(file=\"coronavirus.R\");\n");
    ...
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