Messages des blogs récents

La clé du succès dans le domaine de l'apprentissage automatique est de pratiquer avec différents types d'ensembles de données.
Mais découvrir un ensemble de données adapté à chaque type de projet d'apprentissage automatique est une tâche difficile.
Qu'est-ce qu'un jeu de données ?
Un jeu de données est une collection de données dans laquelle les données sont organisées dans un certain ordre. Un jeu de données peut contenir n'importe quelle donnée d'une série d'un tableau à ...

La régression linéaire est une approche statistique prédictive pour modéliser la relation entre une variable dépendante et un ensemble donné de variables indépendantes.
Lorsque nous n'avons qu'une seule variable indépendante, on parle alors de régression linéaire simple.
Pour plus d'une variable indépendante, le processus est appelé régression linéaire multiple.

Avec la régression linéaire, l'objectif est d'ajuster une ligne ...

Dans le billet précédent, vous avez vu comment construire l'arbre des associations fréquentes, ou fptree. Vous verrez dans celui-ci comment utiliser l'arbre pour déduire les associations fréquentes, sans plus retourner à la base de données initiale. Vous terminerez ainsi de découvrir cette première implémentation naïve et "pythonesque" de l'algorithme. Dans les prochains billets, il sera temps de la raffiner pour arriver à un résultat plus conforme à l'esprit du C++ et de ses standards ...

Images attachées

 

Comme je l'indiquais dans le billet précédent, je propose maintenant une implémentation naïve, reprise presqu'exactement d'une implémentation en Python, de l'algorithme de détection des associations fréquentes centré autour d'une structure de donnée appelée frequent pattern tree, ou arbre des associations fréquentes. Il peut être utile de relire la présentation de l'algorithme

Une implémentation naïve
Une implémentation en Python se ressent souvent de l'utilisation de ce langage ...