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Messages des blogs récents

  1. Régression linéaire

    par , 06/05/2022 à 17h18 (Machine Learning)
    Nom : regression-lineaire.png
Affichages : 514
Taille : 21,8 Ko

    La régression linéaire est une approche statistique prédictive pour modéliser la relation entre une variable dépendante et un ensemble donné de variables indépendantes.
    Lorsque nous n'avons qu'une seule variable indépendante, on parle alors de régression linéaire simple.
    Pour plus d'une variable indépendante, le processus est appelé régression linéaire multiple.

    Avec la régression linéaire, l'objectif est d'ajuster une ligne ...
  2. [Actualité] Détection des associations fréquentes en C++ - deuxième partie

    par , 29/12/2015 à 10h55 (Func' programming - un blog homéopathique)
    Dans le billet précédent, vous avez vu comment construire l'arbre des associations fréquentes, ou fptree. Vous verrez dans celui-ci comment utiliser l'arbre pour déduire les associations fréquentes, sans plus retourner à la base de données initiale. Vous terminerez ainsi de découvrir cette première implémentation naïve et "pythonesque" de l'algorithme. Dans les prochains billets, il sera temps de la raffiner pour arriver à un résultat plus conforme à l'esprit du C++ et de ses standards ...
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  3. Détection des associations fréquentes en C++ - première partie

    par , 26/12/2015 à 17h15 (Func' programming - un blog homéopathique)
    Comme je l'indiquais dans le billet précédent, je propose maintenant une implémentation naïve, reprise presqu'exactement d'une implémentation en Python, de l'algorithme de détection des associations fréquentes centré autour d'une structure de donnée appelée frequent pattern tree, ou arbre des associations fréquentes. Il peut être utile de relire la présentation de l'algorithme

    Une implémentation naïve

    Une implémentation en Python se ressent souvent de l'utilisation de ce langage ...

    Mis à jour 28/12/2015 à 11h02 par stendhal666

    Catégories
    C++ , Python , Programmation