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Machine Learning

Démystification des algorithmes d'apprentissage automatique en essayant d'être pédagogue.

Rhona Maxwel
urbanisation-si.com

  1. Régression linéaire

    par , 06/05/2022 à 17h18 (Machine Learning)
    Nom : regression-lineaire.png
Affichages : 515
Taille : 21,8 Ko

    La régression linéaire est une approche statistique prédictive pour modéliser la relation entre une variable dépendante et un ensemble donné de variables indépendantes.
    Lorsque nous n'avons qu'une seule variable indépendante, on parle alors de régression linéaire simple.
    Pour plus d'une variable indépendante, le processus est appelé régression linéaire multiple.

    Avec la régression linéaire, l'objectif est d'ajuster une ligne ...
  2. Historique de l'Intelligence Artificielle (IA)

    par , 01/11/2017 à 21h56 (Machine Learning)
    Ces dernières décennies, l’Intelligence Artificielle (IA) est devenue un terme impopulaire, avec une période de « vaches maigres ». Un grand nombre de projets ont été abandonnés et la spirale infernale s’est déclenchée avec la diminution inéluctable des financements et par voie de conséquence le désintérêt des scientifiques voir l’exemple de la société « Thinking Machines Corporation » (http://en.wikipedia.org/wiki/Thinkin...es_Corporation) et celui de la 5ème génération d’ordinateur (http://en.wikipedia.org/wiki/Fifth-generation_computer) ...
  3. Tutoriel jBPM : exemple complet de processus exécutable suite (partie 2/2)

    par , 06/12/2015 à 17h11 (Machine Learning)
    6) Conception du processus en BPMN 2

    Après cet intermède administratif mais ô combien nécessaire, passons à la conception du processus qui va être réalisé par un expert métier dûment formé à BPMN 2 et à l'outil KIE Workbench (pour simplifier nous resterons connecter avec admin).

    Pour modéliser le processus en BPMN :
    •Menu : Authoring - Project Authoring - Explore - Assurez-vous d'avoir bien sélectionné l'unité com.urbanisation-si, le repository blogrepo et le ...
  4. Tutoriel jBPM : exemple complet de processus exécutable (partie 1/2)

    par , 06/12/2015 à 16h34 (Machine Learning)
    1) Présentation et fonctionnalités de jBPM

    Les nouveaux développements d'applications proposent que la conception puisse se faire par les utilisateurs finaux et des développeurs qui ne seraient pas des gourous des dernières tendances technologiques.

    Ce tutoriel a pour but de montrer un cas concret simple d'un processus métier exécutable au sens de la norme BPMN2 ( http://www.omg.org/spec/BPMN/2.0/ ).

    Pour bien comprendre les différents concepts comme ...