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Le chiffrement des données dans MySQL/MariaDB est trompeur, inefficace et même dangereux, dans les versions communautaires libres et même dans certaines autres distributions payantes.

Voici pourquoi...

En effet, bien qu'il existe quelques possibilités de chiffrement dans MySQL/MariaDB aucune n'est efficace ni pertinente...

Dans les grands SGBDR le chiffrement le plus employé est le "Transparent Data Encryption" aussi appelé TDE, qui consiste ...

Un problème récurrent quand on requête une base de données :

Comment obtenir la ligne la plus récente de chaque groupe ?

Le problème n'est pas seulement d'obtenir la date en question, mais l'ensemble des données relatives à la ligne la plus récente.

Pour répondre à ce problème il faut :

1. Identifier la colonne déterminant la notion temporelle
Pour cela on aura généralement affaire à une colonne DATETIME.
Attention, se référer ...

Une question du forum MySQL, « Comment obtenir le nombre de lignes d'une table le plus rapidement possible ? »

Il est vrai que InnoDB n'est pas performant pour cet exercice, bien moins que MyISAM qui stockait le nombre de lignes en dur.

Entre des tables à balayer ou des choix d'index hasardeux (faîtes un EXPLAIN pour voir ça), sur des tables volumineuses le résultat peut arriver en une fraction de secondes, ou plus d'une minute !

J'ai retenu 3 requêtes ...

mysql_config_editor est un gestionnaire de profils livré avec MySQL et facilitant la connexion aux différents outils de la suite MySQL.

Exemple, pour se connecter au client de manière classique :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

$ mysql --host=localhost --user=my_username --password=my_password

Avec l'aide de mysql_config_editor et d'un profil my_profile_name préalablement créé :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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$ mysql --login-path=my_profile_name
mysql> select all user();
+-----------------------+

...

Nous sommes souvent amenés à grouper des lignes selon des métriques temporelles quotidiennes, hebdomadaires, mensuelles, etc. Moins souvent à l'heure, au quart d'heure, à la minute. Voici un moyen simple de procéder.

Code SQL :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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SET @slice = 60 * 60 * 2; -- Groupement sur combien de secondes ? Ici sur 2 heures
 
SELECT ALL
    DATE(created_at) + INTERVAL TIME_TO_SEC(created_at) DIV @slice * @slice SECOND AS slice,
    COUNT(*) AS n
FROM dataset
GROUP BY

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