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Une question du forum MySQL, « Comment obtenir le nombre de lignes d'une table le plus rapidement possible ? »

Il est vrai que InnoDB n'est pas performant pour cet exercice, bien moins que MyISAM qui stockait le nombre de lignes en dur.

Entre des tables à balayer ou des choix d'index hasardeux (faîtes un EXPLAIN pour voir ça), sur des tables volumineuses le résultat peut arriver en une fraction de secondes, ou plus d'une minute !

J'ai retenu 3 requêtes ...

mysql_config_editor est un gestionnaire de profils livré avec MySQL et facilitant la connexion aux différents outils de la suite MySQL.

Exemple, pour se connecter au client de manière classique :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

$ mysql --host=localhost --user=my_username --password=my_password

Avec l'aide de mysql_config_editor et d'un profil my_profile_name préalablement créé :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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$ mysql --login-path=my_profile_name
mysql> select all user();
+-----------------------+

...

Nous sommes souvent amenés à grouper des lignes selon des métriques temporelles quotidiennes, hebdomadaires, mensuelles, etc. Moins souvent à l'heure, au quart d'heure, à la minute. Voici un moyen simple de procéder.

Code SQL :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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SET @slice = 60 * 60 * 2; -- Groupement sur combien de secondes ? Ici sur 2 heures
 
SELECT ALL
    DATE(created_at) + INTERVAL TIME_TO_SEC(created_at) DIV @slice * @slice SECOND AS slice,
    COUNT(*) AS n
FROM dataset
GROUP BY

...

Connaissez-vous les fonctions SQL d'analyse fenêtrées ? Elles sont très utiles pour répondre à des questions comme "Quelle est la somme courante de telle colonne ? " ou "Quelle est la valeur précédente (ou suivante) de la ligne courante ?". MySQL 8 les prend en charge, et c'est un bonheur

Afin de raccourcir quelques requêtes, j'ai eu besoin de créer un colonne messages.is_last contenant une valeur 1 ou 0, le 1 devant être apposé sur le dernier message de ...

Vous avez des données à extraire massivement de votre base données, SELECT ... INTO OUTFILE est tout indiqué. La première déconvenue sera l'absence des noms de colonnes. Voici comment y remédier.

Travaillons sur une table cities, un extrait du Code Officiel Géographique :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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| id    | type | code  | name                    | tncc |
+-------+------+-------+-------------------------+------+
|     1 | COM  | 01001 | L'Abergement-Clémenciat |    5 |
|

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