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R permet de gérer des times series (ts) ou si on préfère des données chronologiques. Ceci permet de gérer plus finement l'axe des abscisses.

Je transmets ici l'extrait du code nécessaire à la visualisation des séries de l'OCDE disponibles sur https://stats.oecd.org/

Ci après :

Code R :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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fichier_traite <- "MEI_BTS_COS_14052020202325857_FR.csv";
 
donnees_opinions<-read.csv(fichier_traite
  ,colClasses=c("TIME"="character","Temps"="character"));

...

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Je ne suis pas épidémiologiste, et loin de moi l'idée que le modèle proposé permette d'effectuer des prévisions.

Voici pour résumer le code R nécessaire pour afficher la jolie courbe en pièce jointe.

D'abord, on établit les données cumulées pour le nombre de cas, en France (faire copier/coller du code source)

# gestion du coronavirus avec R
cat("coronavirus:\n");
cat("edit(file=\"coronavirus.R\");\n");
...

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Téléchargez le document en pièce jointe pour exploiter les données disponibles sur le web avec R.

En maths, vous pouvez être zero ... c'est ouvert à tous !!! Il suffit de copier les instructions les unes après les autres dans R ...
Pour la programmation R, voyez les tutoriaux ...

Enjoy !!!

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• Corona-R.pdf (101,4 Ko, 144 affichages)