R permet de gérer des times series (ts) ou si on préfère des données chronologiques. Ceci permet de gérer plus finement l'axe des abscisses. Je transmets ici l'extrait du code nécessaire à la visualisation des séries de l'OCDE disponibles sur https://stats.oecd.org/ Ci après : Code R : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part 1234fichier_traite <- "MEI_BTS_COS_14052020202325857_FR.csv"; donnees_opinions<-read.csv(fichier_traite ,colClasses=c("TIME"="character","Temps"="character")); ...
fichier_traite <- "MEI_BTS_COS_14052020202325857_FR.csv"; donnees_opinions<-read.csv(fichier_traite ,colClasses=c("TIME"="character","Temps"="character"));
Mis à jour 19/05/2020 à 02h38 par Malick
Tous les secteurs prévoient des commandes en baisse. Le moral des ménages descend et finira par atteindre ses plus bas de 2008 - 2009. Dans un tel contexte, la réduction d'activité concerne tous les acteurs et tous les secteurs de l'économie. On peut déjà prévoir un retournement de conjoncture sur l'emploi, dont les résultats de pôle emploi les plus récents affichent une progression de 7% des inscriptions en un seul mois. Les spécialistes de l'OCDE prévoient trois ...