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Intelligence artificielle Discussion :

Les visages reflétés dans nos yeux peuvent être identifiés


Sujet :

Intelligence artificielle

  1. #1
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    Par défaut Les visages reflétés dans nos yeux peuvent être identifiés
    Les visages reflétés dans nos yeux peuvent être identifiés
    Deux chercheurs en psychologie relèvent le défi

    Les reflets de visages dans nos yeux peuvent être reconnus si ces derniers sont photographiés avec un appareil photo d’assez haute définition. C’est ce qu’ont essayé de prouver deux chercheurs en psychologie, le premier de l’université de York et le second de l’université de Glasgow.

    Pour cela, les sujets au nombre de huit ont été pris en photo avec une caméra de 39 mégapixels, de telle sorte que ce qu’ils observaient n’apparaissait que dans le reflet de la cornée des yeux. Malgré cela, les visages reflétés dans la cornée de leurs yeux étaient plus petits que le modèle, de l’ordre de 30 000 fois, ce qui fait une résolution assez basse pour la détection. Les chercheurs ont donc été obligés d’appliquer un minimum de traitement (zoom, normalisation, etc.) afin d’obtenir des photos issues des reflets de la cornée des yeux.


    Après cela, les deux chercheurs, Rob Jenkins et Christie Kerr, ont effectué deux expériences sous forme de questionnaires. Dans le premier, les petits visages extraits de la cornée des yeux des sujets ont été montrés à des volontaires et les chercheurs leur ont posé la question suivante : « Pour chaque visage que vous pouvez identifier, écrivez le nom de la personne que vous avez reconnue ainsi que votre degré de confiance en chaque décision sur une échelle de 1 à 10 (1 = deviner, 10 = tout à fait certain). Ce n’est pas une question piège, nous essayons juste d'établir comment les images de ce genre peuvent être utiles ».

    Les résultats ont montré un taux de reconnaissance de 71 %. Dans la deuxième expérience, les participants au sondage n’ont été questionnés que sur les visages des personnes familières, ce qui a fait monter le taux de reconnaissance à 90 %.

    Selon les chercheurs, ce genre d’études serait très utile pour les enquêtes sur les crimes tels que les prises d'otages ou les abus sexuels impliquant des enfants, dont les victimes sont photographiées en vue des auteurs.

    Source : Plosone.org

    Et vous ?

    Que pensez-vous de cette étude ?

    Pensez-vous que ces visages extraits des reflets des yeux peuvent être reconnus grâce à un traitement automatique ?

  2. #2
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    Avec une photo à 40 Mégapixels, on pourrait même identifier un pou dans ses cheveux à ses empreintes digitales.

    En théorie intéressant mais de là à appuyer les "Agrandis moi le reflet de son oeil dans la vidéo de surveillance" des séries policières, il y a du chemin

  3. #3
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    Selon les chercheurs, ce genre d’études serait très utile pour les enquêtes sur les crimes tels que la prise d'otages ou d'abus sexuel impliquant des enfants, dont les victimes sont photographiées en vue des auteurs.
    Peut-être que les enquêteurs utilisent déjà cette technique et qu'ils n'ont pas envie que cela se sache.
    les algorithmes qui oublient leur histoire sont condamnés à la répéter

  4. #4
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    Ce sont des petits joueurs. Dans Les Experts ils font déjà ça avec des caméras 3 Mpx avec des sujets à 500m et des post-process d'images de la mort qui tue

  5. #5
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    Citation Envoyé par Amine Horseman Voir le message
    Selon les chercheurs, ce genre d’études serait très utile pour les enquêtes sur les crimes tels que les prises d'otages ou les abus sexuels impliquant des enfants, dont les victimes sont photographiées en vue des auteurs.
    C'est bien connu, en cas de prise d'otage, les ravisseurs prennent des photos en ultra haute définition et envoient le fichier source de la photos de 10Mo pour la demande de rançon

  6. #6
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    Citation Envoyé par Jonyjack Voir le message
    Ce sont des petits joueurs. Dans Les Experts ils font déjà ça avec des caméras 3 Mpx avec des sujets à 500m et des post-process d'images de la mort qui tue
    C'est d’ailleurs très bien résumé sur cette vidéo « Movies vs. Life ».
    Je fais appel aux esprits de Ritchie, Kernighan, Stroustrup et Alexandrescu
    Donnez moi la force, donnez moi le courage de coder proprement !

    « Ça marche pas » n'est PAS une réponse convenable, merci de détailler le souci en fournissant l’environnement, le code source, les commandes et les messages d'erreur.

    Ce club possède également un clavardage, on y trouve quelques perles entre deux sessions d'entraides.

  7. #7
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    Citation Envoyé par Jonyjack Voir le message
    Ce sont des petits joueurs. Dans Les Experts ils font déjà ça avec des caméras 3 Mpx avec des sujets à 500m et des post-process d'images de la mort qui tue
    Et ça ce n'est rien ! J'ai déjà vu dans une série que l'ordinateur, à partir d'une photo d'une personne prise de dos, arrivait à retourner la personne et à "extrapoler" le visage de la personne. Cela m'avait bien fait rire
    Kropernic

  8. #8
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    Citation Envoyé par Jonyjack Voir le message
    Ce sont des petits joueurs. Dans Les Experts ils font déjà ça avec des caméras 3 Mpx avec des sujets à 500m et des post-process d'images de la mort qui tue
    oui ca m'a toujours fait rire ce genre de choses; même les série qui "arrivent" a récupérer du détail sur des photos flou ou pixeliser en natif ^^ genre identifier un numéro de plaque sur une photo ou les pixels font la taille du pouce...

  9. #9
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    Citation Envoyé par cuicui78 Voir le message
    oui ca m'a toujours fait rire ce genre de choses; même les série qui "arrivent" a récupérer du détail sur des photos flou ou pixeliser en natif ^^ genre identifier un numéro de plaque sur une photo ou les pixels font la taille du pouce...
    Il faut quand même se méfier : quand on a une vidéo, on peut récupérer de la définition pour une image (on a une sorte d'image temporelle). On peut aussi aller chercher du détail en renforçant les contours, les contrasts par ex. etc.

    Pour ce qui est des photos flous, il y a des algos pour "déflouter" des images (pour le flou de bougé qui consiste à retrouver le mouvement). Enfin bref, ce n'est pas ce que l'on voit dans les experts, mais on n'est pas non plus limité à paint, surtout si on a une vidéo et non une simple photo.

    Edit : en quelques secondes de recherche google on tombe par exemple sur des logiciels du genre : http://smartdeblur.net/index.html

  10. #10
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    Merci pour cette nouvelle révolutionnaire ! Je sais maintenant qu'on voit les reflets dans les yeux :o
    Et j'ai aussi appris que certains chercheurs en psychologie se font bien chier dans leurs bureaux.

  11. #11
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    Citation Envoyé par Sirus64 Voir le message
    Il faut quand même se méfier : quand on a une vidéo, on peut récupérer de la définition pour une image (on a une sorte d'image temporelle). On peut aussi aller chercher du détail en renforçant les contours, les contrasts par ex. etc.

    Pour ce qui est des photos flous, il y a des algos pour "déflouter" des images (pour le flou de bougé qui consiste à retrouver le mouvement). Enfin bref, ce n'est pas ce que l'on voit dans les experts, mais on n'est pas non plus limité à paint, surtout si on a une vidéo et non une simple photo.

    Edit : en quelques secondes de recherche google on tombe par exemple sur des logiciels du genre : http://smartdeblur.net/index.html
    je sais bien tout ca, mais j'arrive pas a bien décrire l'exemple que 'javais en tete

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