Discussion :

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« Tout le monde galère à trouver un job » : un professeur de Berkeley constate la difficulté à décrocher un emploi pour les jeunes diplômés en informatique,
la fin de l’âge d’or de l’emploi dans le secteur ?

Le constat est brutal : selon Hany Farid, professeur de sciences informatiques à Berkeley, « tout le monde » a désormais du mal à décrocher un emploi dans un secteur qui, il y a encore quelques années, garantissait presque automatiquement des débouchés prestigieux. La montée en puissance de l’IA, la contraction des besoins en profils généralistes et l’écart croissant entre formation et attentes industrielles traduisent une transformation profonde. Sommes-nous face à une crise passagère, ou à un tournant structurel de l’industrie numérique ?

Il y a à peine dix ans, décrocher un diplôme en informatique suffisait à ouvrir plusieurs portes. Les étudiants recevaient souvent plusieurs offres avant même la fin de leurs études, portés par la croissance insatiable des GAFAM, des startups et des grands acteurs du numérique. Aujourd’hui, le tableau s’assombrit.

« Pour les gens comme votre fils, qui, il y a quatre ans, se sont vu promettre qu'ils devaient étudier l'informatique, car cela leur garantirait une belle carrière. C'était un domaine d'avenir, mais cela a changé en quatre ans », a déclaré Hany Farid, professeur à l'université de Berkeley, lors d'un récent épisode du podcast « Particles of Thought » de Nova. « C'est stupéfiant. »

Farid et l'animateur, l'astrophysicien Hakeem Oluseyi, ont discuté des difficultés rencontrées par le fils de ce dernier, étudiant en dernière année d'informatique, pour trouver un emploi. Farid affirme observer la même situation à Berkeley, qui abrite l'un des meilleurs programmes d'informatique.

Hany Farid constate qu’à Berkeley, les étudiants se disent désormais « heureux d’avoir une seule offre », là où autrefois ils pouvaient en comparer cinq ou six. Ce changement n’est pas un simple hasard conjoncturel : il traduit un déplacement des priorités dans les entreprises. La logique du « recruter large » a laissé place à une sélectivité beaucoup plus stricte.

Le débat sur l'avenir de l'informatique fait rage dans la Silicon Valley. L'essor du vibe coding et la capacité de l'IA à créer des logiciels suite à des invites de commande en langage naturel n'ont fait qu'exacerber ces inquiétudes. Le président d'OpenAI, Bret Taylor, a suggéré que les étudiants apprennent des concepts en informatique qui vont au-delà des simples langages de programmation.

L’ombre de l’intelligence artificielle

L’IA est devenue le grand accusé de cette transformation. Avec des outils capables de générer du code, d’automatiser les tests, de simplifier l’intégration et de réduire les cycles de développement, certaines tâches confiées aux juniors sont absorbées par les machines.

Mais Farid nuance : l’IA n’est pas le seul facteur. Elle agit comme catalyseur d’un mouvement plus profond, celui d’une rationalisation de la tech. Les entreprises, après des années de croissance débridée, cherchent désormais à optimiser leurs effectifs. Résultat : les profils les plus « standard » souffrent d’une concurrence accrue, tandis que les postes restants se concentrent sur les niches hautement spécialisées (sécurité, data engineering, IA appliquée, infrastructures distribuées).

Une formation qui peine à suivre le rythme

L’université et les écoles d’ingénieurs sont, elles aussi, dans la tourmente. Les cursus mettent en avant des fondamentaux indispensables — algorithmique, structures de données, systèmes — mais tardent à intégrer les outils et pratiques qui façonnent le quotidien des entreprises : pipelines de données, MLOps, déploiement cloud natif, supervision, sécurité à grande échelle.

Le fossé se creuse entre les attentes des recruteurs et les compétences réelles des diplômés. Les entreprises veulent des ingénieurs immédiatement opérationnels, capables d’intégrer un projet IA en production ou de gérer des infrastructures cloud. Les étudiants sortent avec une solide culture théorique, mais souvent sans expérience concrète à la hauteur.

Un marché saturé et polarisé

Un autre facteur accentue la difficulté : la saturation. Après une décennie où l’informatique a attiré des cohortes entières d’étudiants, le marché absorbe aujourd’hui un volume de talents supérieur à ses besoins immédiats.

Les postes se raréfient, mais pas pour tout le monde. Les profils « élite » des grandes universités ou les spécialistes des secteurs de pointe trouvent encore des opportunités. En revanche, les diplômés d’écoles intermédiaires ou ceux qui n’ont pas complété leur parcours par des projets concrets et visibles se retrouvent relégués dans la compétition.

On assiste donc à une polarisation : une minorité de talents captent une majorité d’offres, tandis qu’une majorité de diplômés bataillent pour décrocher leur première expérience.

La fin de l’âge d’or de l'emploi dans le secteur technologique ?

Pendant longtemps, savoir coder suffisait à décrocher un emploi. Ce n’est plus le cas. Farid lui-même explique avoir changé ses conseils aux étudiants. Là où il recommandait autrefois de se spécialiser à fond dans une discipline, il prône désormais une approche hybride : savoir faire plusieurs choses, être adaptable, anticiper les bascules technologiques.

Cette polyvalence devient cruciale. Les carrières linéaires — « apprendre Java, trouver un job, évoluer doucement » — sont remplacées par des parcours en zigzag, où il faut sans cesse mettre à jour ses compétences, explorer de nouveaux domaines, et combiner savoir-faire techniques et compréhension stratégique.

Des conséquences lourdes pour les jeunes générations

La première conséquence est psychologique. Beaucoup d’étudiants avaient choisi l’informatique pour la sécurité professionnelle qu’elle offrait. Ils découvrent un marché où rien n’est acquis, où les salaires d’entrée sont parfois négociés à la baisse, et où les stages ne se transforment plus automatiquement en embauches.

La seconde est structurelle. Si les jeunes peinent à trouver leur place, le risque est de voir une génération découragée, ou contrainte de se réorienter vers des métiers adjacents (consulting, gestion de produit, design, support technique). Le secteur pourrait perdre des talents qui, mal accompagnés, quittent l’industrie avant d’y avoir réellement contribué.

Enfin, la troisième conséquence touche à l’innovation. En réduisant trop drastiquement le nombre de recrutements juniors, les entreprises pourraient se priver d’un vivier essentiel pour préparer les innovations de demain. Un marché trop sélectif finit par se fragiliser à long terme.

Président de la Réserve fédérale : « l'IA peut être en partie responsable » de la situation

La hausse spectaculaire du chômage chez les Américains de moins de 25 ans, en particulier chez les jeunes diplômés, est devenue l'un des sujets économiques les plus préoccupants de l'année 2025. Les récentes analyses des économistes, des banquiers centraux et des analystes du marché du travail indiquent qu'il s'agit là d'un défi propre aux États-Unis, qui s'explique davantage par une économie « sans embauche, sans licenciement » que par la seule ascension rapide de l'intelligence artificielle.

Pour de nombreux travailleurs de la génération Z, la difficulté à trouver un emploi peut être source d'isolement et alimenter le doute de soi. Mais cette frustration a récemment été confirmée par des personnalités de haut rang : le président de la Réserve fédérale, Jerome Powell, a fait écho aux préoccupations des économistes concernant le ralentissement du marché du travail, déclarant aux journalistes lors de sa conférence de presse régulière à l'issue de la réunion du Comité fédéral de l'open market qu'il s'agissait actuellement d'un « marché du travail intéressant », ajoutant que « les jeunes diplômés, les minorités et les personnes issues de milieux défavorisés ont du mal à trouver un emploi ». Notant un faible taux de recherche d'emploi, ainsi qu'un faible taux de licenciement, il a déclaré : « Vous avez un environnement où les licenciements et les embauches sont faibles », soulignant qu'il est plus difficile que jamais pour les jeunes demandeurs d'emploi de percer.

Alors que les derniers mois ont été qualifiés par la Deutsche Bank de « l'été où l'IA a pris un tournant négatif » et que certaines études majeures concluent que l'adoption de l'IA perturbe certains postes de débutants, Powell était moins catégorique. L'IA « peut être en partie responsable », mais il a insisté sur le fait que les principaux facteurs sont un ralentissement général de l'économie et une restriction des embauches. Les meilleurs économistes de Goldman Sachs et d'UBS se sont penchés sur le sujet peu après et ont conclu que Powell avait largement raison. Il ne s'agit pas d'un problème lié à l'IA, du moins pas encore.

Comment se préparer à ce nouvel environnement ?

Face à cette mutation, plusieurs pistes émergent. Pour les étudiants, il devient vital de compléter les cours par des projets concrets : contributions open source, expérimentations personnelles, stages en start-up, hackathons. Ces expériences permettent de prouver une capacité à transformer la théorie en valeur réelle.

La maîtrise des outils d’IA appliquée au développement, la compréhension des environnements cloud et la capacité à gérer le cycle de vie complet d’une application (conception, déploiement, sécurité, monitoring) sont désormais des atouts incontournables.

Pour les universités, l’urgence est d’adapter les cursus en profondeur, d’intégrer des modules de DevOps, de data engineering, de sécurité, et de renforcer les partenariats avec l’industrie. La logique de « formation académique » seule ne suffit plus : il faut des parcours ancrés dans la réalité du marché.

Une crise ou une transformation durable ?

Le diagnostic de Farid ne doit pas être lu comme une prophétie catastrophiste, mais comme un signal fort. Oui, l’industrie technologique est en mutation. Oui, les diplômés doivent s’adapter à une réalité moins clémente. Mais l’histoire de l’informatique a toujours été marquée par des cycles.

La question est donc de savoir si nous assistons à une crise conjoncturelle — une correction après des années de croissance excessive — ou à un changement structurel où la valeur d’un informaticien ne résidera plus dans sa capacité à coder, mais dans sa faculté à orchestrer des systèmes complexes, à collaborer avec l’IA et à anticiper les besoins futurs.

Dans les deux cas, une chose est sûre : le temps où le simple fait d’être diplômé en informatique garantissait un emploi bien payé semble bel et bien révolu.

Source : vidéo dans le texte

Et vous ?

Trouvez-vous l'argumentation du professeur crédible ou pertinente ?

Les jeunes diplômés en informatique doivent-ils désormais envisager d’autres voies que le développement logiciel traditionnel pour sécuriser leur avenir professionnel ?

L’université et les écoles d’ingénieurs doivent-elles réformer en profondeur leurs programmes pour suivre le rythme de l’IA et du cloud ?

L’IA est-elle vraiment responsable de la raréfaction des emplois juniors, ou n’est-elle qu’un catalyseur d’un ralentissement plus large ?

Le marché informatique vit-il une simple correction conjoncturelle, ou bien la fin d’un âge d’or où « savoir coder » suffisait ?

Les entreprises ne prennent-elles pas le risque d’un déficit de talents à moyen terme en réduisant trop vite leurs recrutements ?

[ludovicdeluna]

Bonjour,

Merci pour l'article.

Il y a de belles opportunités à travailler avec l'IA. Et c'est dommage de toujours tout ramener au code, car c'est là qu'elle est le plus basique et la moins efficace je trouve. À part pour des choses assez bateau, mais nul besoin de cramer une centrale pour ça.

Pour ceux qui ont vraiment la fibre en terme technologique, il y a toujours des emplois. Les solutions d'IA ne sont pas créées par des IA. Il faut des ingénieurs. L’entraînement et le raffinage des modèles ne sont pas pilotés par l'IA. Ce sont des experts (et des exploités, quelque part en Asie) qui font le travail.

J'ai parfois l'impression qu'on joue le jeu de dupe des grands industriels américains. Le patron de NVidia m'a amusé, avec son discours visant exclusivement un auditoire d'investisseurs afin d'augmenter la capitalisation de sa compagnie, et croître sa confortable plus-value. Et tout le monde le prend pour un devin.

J'avais imaginé que, à notre ère, nous ayons appris du passé moyenâgeux et de toutes nos superstitions & croyances. Avec les discours de plus en plus polarisés et extrêmes qu'on croise, quelque soit le domaine, je me suis visiblement trompé.

[RenarddeFeu]

Ça dépend par ce qu'on appelle la fin de l'âge d'or. Alors certes, il risque d'y avoir un sacré dégraissage parmi les développeurs "full stack" d'applis qui ne servent pas à grand-chose. Un peu à cause de l'IA, mais surtout parce que les entreprises rationalisent leurs dépenses IT et ne feront pas marche arrière.

Par contre, pour ceux ayant un bon niveau scientifique de base, tout reste à faire.

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Le poids des grandes entreprises de la tech dans l'éducation :
comment la Silicon Valley a vendu un rêve de carrière en informatique qui se transforme en cauchemar pour une génération

On leur avait promis un avenir radieux. Pendant des années, les leaders de la Silicon Valley, relayés par les écoles et les médias, ont martelé aux jeunes Américains : « Apprenez à coder, et votre futur sera assuré. » Pourtant, en 2025, des milliers de diplômés en informatique se retrouvent sans emploi, désemparés face à un marché saturé et à l’irruption de l’intelligence artificielle qui bouleverse le métier même de développeur. Derrière le rêve du « golden ticket », c’est une désillusion nationale qui se dessine.

À l'occasion du podcast The Daily, les journalistes du New-York Times sont revenus sur un sujet d'actualités qui perturbe : le chômage galopant de la génération Z. L'informatique, pourtant l'une des filières les plus populaires, connaît à l'ère de l'IA l'un des taux de chômage les plus élevés chez les jeunes diplômés.

Et Michael Barbaro d'introduire le sujet : « Au cours de la dernière décennie, un message simple a été transmis à toute une génération d'étudiants américains : si vous apprenez à coder et obtenez un diplôme en informatique, vous trouverez un emploi avec un salaire à six chiffres. Mais comme l'a découvert ma collègue Natasha Singer, des milliers d'étudiants qui ont suivi ce conseil se rendent compte aujourd'hui que cette promesse était vaine. »

Au début des années 2010, les géants du numérique tirent la sonnette d’alarme. Eric Schmidt, alors président exécutif de Google, ou Brad Smith chez Microsoft, affirment que les États-Unis risquent de perdre leur suprématie technologique face à l’Asie s’ils ne forment pas massivement de nouveaux programmeurs. Le discours est clair : apprendre à coder, c’est accéder à une carrière prestigieuse, bien rémunérée, et indispensable à l’avenir du pays.

Pour populariser ce message, les entreprises s’appuient sur des campagnes spectaculaires. L’association code.org, fondée par Hadi Partovi en 2013, devient la vitrine de ce mouvement. Ses vidéos, portées par Bill Gates, Mark Zuckerberg et d’autres icônes, sont vues par des millions d’élèves. Son initiative Hour of Code, où des millions d’écoliers réalisent simultanément un exercice de programmation, transforme le codage en phénomène culturel. Très vite, les États américains modifient leurs programmes scolaires : la programmation devient une matière centrale, plus un simple choix optionnel.

Le résultat est impressionnant : en 2023, près de 170 000 étudiants suivent une formation universitaire en informatique, soit trois fois plus qu’en 2012. Le pari de la Silicon Valley semble gagné.

Une réalité brutale pour les diplômés

Mais cette expansion ne se traduit pas par l’embauche massive promise. Au contraire, selon la Réserve fédérale de New York, les jeunes diplômés en informatique et en génie logiciel affichent désormais des taux de chômage deux fois supérieurs à ceux des diplômés en biologie. Une absurdité apparente : ceux qui se sont formés dans « la discipline de l’avenir » peinent plus que les autres à décrocher un emploi stable.

Selon un rapport de la Banque fédérale de réserve de New York, parmi les diplômés universitaires âgés de 22 à 27 ans, les étudiants en informatique et en génie informatique connaissent les taux de chômage les plus élevés, respectivement 6,1 % et 7,5 %. Ce taux est plus de deux fois supérieur à celui des diplômés récents en biologie et en histoire de l'art, qui n'est que de 3 %.

« Je suis très inquiet », a déclaré Jeff Forbes, ancien directeur de programme pour l'enseignement de l'informatique et le développement de la main-d'œuvre à la National Science Foundation. « Les étudiants en informatique qui ont obtenu leur diplôme il y a trois ou quatre ans auraient dû repousser les offres des meilleures entreprises, alors qu'aujourd'hui, ces mêmes étudiants ont du mal à trouver un emploi, quel qu'il soit. »

Derrière les chiffres, les témoignages sont édifiants. En réponse aux questions du New York Times, plus de 150 étudiants et jeunes diplômés — issus d'établissements publics tels que les universités du Maryland, du Texas et de Washington, ainsi que d'universités privées comme Cornell et Stanford — ont partagé leurs expériences. Certains ont déclaré avoir postulé à des centaines, voire des milliers, d'emplois dans le secteur technologique auprès d'entreprises, d'organisations à but non lucratif et d'agences gouvernementales. D’autres, faute d’opportunités, se résignent à travailler dans la restauration rapide, la grande distribution ou à retourner vivre chez leurs parents. Le fameux « six-figure salary » (salaire à six chiffres) promis par les vidéos promotionnelles s’est transformé en « tarnished ticket » : un diplôme prestigieux qui n’ouvre plus aucune porte.

Résultats sur le marché du travail des diplômés de l'enseignement supérieur par spécialité (du taux de chômage le plus élevé vers le moins élevé)

« Je viens d'obtenir mon diplôme en informatique, et la seule entreprise qui m'a contactée pour un entretien est Chipotle »

Ayant grandi près de la Silicon Valley, Manasi Mishra se souvient avoir vu des dirigeants du secteur technologique inciter les étudiants à étudier la programmation informatique sur les réseaux sociaux. « Le discours était le suivant : si vous apprenez à coder, travaillez dur et obtenez un diplôme en informatique, vous pouvez prétendre à un salaire de départ à six chiffres », se souvient Mishra, aujourd'hui âgée de 21 ans, qui a grandi à San Ramon, en Californie.

Ces promesses en or de l'industrie ont incité Mishra à coder son premier site web à l'école primaire, à suivre des cours d'informatique avancés au lycée et à se spécialiser en informatique à l'université. Mais après un an de recherche d'emplois et de stages dans le domaine technologique, Mishra a obtenu son diplôme de l'université Purdue en mai sans avoir reçu d'offre.

« Je viens d'obtenir mon diplôme en informatique, et la seule entreprise qui m'a contactée pour un entretien est Chipotle », a déclaré Mishra dans une vidéo TikTok intitulée « Get Ready With Me » (Préparez-vous avec moi) publiée cet été, qui a depuis été visionnée plus de 147 000 fois.

Les raisons d’un échec annoncé

Plusieurs dynamiques se superposent et expliquent cette crise.

Des critères d’embauche exclusifs. Les grandes entreprises, qui ont encouragé les jeunes à apprendre à coder, n’ouvrent en réalité leurs portes qu’à une élite. Les tests techniques complexes, les stages valorisés et les projets personnels demandés comme critères de recrutement favorisent les étudiants issus de milieux aisés, capables de consacrer temps et ressources à l’apprentissage hors cadre scolaire.

Le surrecrutement pandémique. Pendant la crise sanitaire, les géants de la tech ont embauché à tour de bras pour répondre à l’explosion des usages numériques. À partir de 2022, le retournement économique a conduit à des vagues massives de licenciements, gelant de facto l’entrée de nouveaux talents.

La concurrence internationale. Les visas H-1B, qui permettent aux entreprises américaines de recruter des travailleurs étrangers à moindre coût dans des emplois spécialisés (souvent liés aux STEM — sciences, technologie, ingénierie, mathématiques), ont accentué la pression sur les jeunes diplômés locaux, réduisant leurs chances d’insertion. Donald Trump tente d'obliger les entreprises technologiques à favoriser les emplois locaux en ajoutant des frais de 100 000 USD par année pour chaque visa H-1B. Mais plusieurs experts se montrent sceptiques face à cette approche : ils avertissent que les nouveaux frais de visa nuiront aux entreprises et rendront les États-Unis moins compétitifs dans les domaines de la science, de la technologie, de l'ingénierie et de la médecine, à un moment où le pays ne peut pas se permettre de prendre du retard. Les entreprises pourraient massivement délocaliser vers des pays comme l'Inde ou le Mexique.

La révolution de l’intelligence artificielle. Enfin, le facteur décisif est l’automatisation croissante. Les outils comme GitHub Copilot ou Claude Code d’Anthropic peuvent désormais générer du code fonctionnel en quelques secondes. Là où un junior servait de renfort pour des tâches répétitives, l’IA prend désormais le relais. Salesforce a déjà licencié des milliers d’agents de support, et les départements de développement réduisent leurs embauches de débutants.

Nathan Spencer, symbole d’une génération sacrifiée

L’introduction massive de l’IA dans le processus de développement ne supprime pas seulement des postes : elle redéfinit les contours du métier. Là où l’étudiant apprenait à créer un programme de A à Z, il lui est désormais demandé de vérifier, corriger et orienter du code produit par une machine. Une analogie résume bien cette frustration : « Former une génération à cuisiner des plats raffinés, puis leur demander de vérifier des gâteaux en poudre. »

Pour beaucoup, cette mutation retire l’essence même de la programmation : le plaisir de créer, d’innover, de bâtir quelque chose de concret. Ce glissement vers un rôle de supervision fragilise l’attractivité du métier, en particulier chez ceux qui s’étaient tournés vers l’informatique par passion autant que par intérêt économique.

L’histoire de Nathan Spencer, jeune diplômé de l’Ohio qui a participé au podcast, illustre cette désillusion. Élève passionné par le codage dès le lycée, major de sa promotion, assistant de cours en université, il a suivi toutes les étapes du parcours idéal. Pourtant, après avoir envoyé près de 160 candidatures, il n’a décroché qu’un stage temporaire dans une agence publique.

Nathan confie son amertume : « On nous a répété que les emplois seraient abondants. Mais quand tout le monde suit ce chemin, le marché se retrouve saturé. Et si l’IA élimine les postes juniors, comment pourra-t-on former les seniors de demain ? » Face à ce constat, il envisage une reconversion vers l’architecture, pour retrouver ce qu’il aime le plus : la création.

Un système éducatif à contretemps

Le problème ne réside pas seulement dans la saturation du marché. Il tient aussi au décalage structurel entre l’évolution fulgurante de la technologie et la lenteur de l’institution éducative. Alors que les universités formaient encore des cohortes entières à la programmation « classique », le marché s’était déjà déplacé vers l’IA générative. Aucun cursus ne préparait réellement les étudiants à ces outils.

Les grandes entreprises ont d’ailleurs déjà pivoté. Microsoft a promis 4 milliards de dollars pour introduire l’IA dans les écoles et universités, Google 1 milliard. Une nouvelle campagne, presque identique à celle du « coding », est lancée : il faut former des millions d’élèves à l’IA, au nom de la compétitivité nationale. Le cycle se répète, sans véritable débat public, ni garantie que les emplois suivront cette fois-ci.

Le poids unique de la Silicon Valley sur l’éducation

Ce phénomène révèle un déséquilibre inédit : aucun autre secteur industriel n’a jamais eu un tel pouvoir sur les programmes scolaires. Les laboratoires pharmaceutiques ne dictent pas ce que l’on enseigne en biologie, ni les constructeurs automobiles ce que l’on enseigne en physique. La tech, elle, occupe une place centrale : elle fournit aux écoles les ordinateurs, les logiciels, les plateformes de communication. Elle s’impose donc naturellement comme prescriptrice des savoirs.

Ce pouvoir d’influence, rarement remis en cause, interroge : les programmes scolaires doivent-ils vraiment s’aligner sur les priorités stratégiques des entreprises privées ? Ou doivent-ils préparer les citoyens à être flexibles, critiques et capables de naviguer dans un monde technologique en perpétuelle mutation ?

Pour les diplômés actuels, le constat est amer : la voie royale vantée il y a dix ans s’est transformée en impasse. Pour les générations à venir, l’enjeu est d’éviter de répéter le même piège avec l’IA. Former massivement à un outil sans réflexion globale sur les besoins réels du marché et sur la place de l’humain dans le processus productif revient à préparer la prochaine désillusion.

Conclusion

Le cas du codage est un avertissement. Pendant une décennie, la Silicon Valley a dicté l’agenda éducatif au nom de la compétitivité et de l’innovation. Mais la promesse du « golden ticket » n’a pas tenu. Aujourd’hui, l’histoire se répète avec l’IA. Reste à savoir si les institutions, les enseignants et les gouvernements tireront les leçons de ce précédent, ou si une nouvelle génération d’étudiants se retrouvera, dans dix ans, à constater une nouvelle promesse non tenue.

Source : podcast The Daily (vidéo dans le texte)

Et vous ?

La situation est-elle pareille dans votre pays ? Qu'est-ce qui pourrait, selon vous, l'expliquer ?

L’éducation doit-elle suivre les injonctions de Big Tech ou construire une vision indépendante de l’avenir des compétences ?

Les États devraient-ils diversifier les filières plutôt que concentrer leurs efforts sur des « modes technologiques » ?

Quelle place donner aux compétences créatives et transversales, moins exposées à l’automatisation que la programmation brute ?

L’IA peut-elle réellement remplacer l’ingénieur logiciel ou ne fera-t-elle qu’accroître le besoin de profils hybrides ?

[Anselme45]

Le cauchemar n'est pas que pour les jeunes qui ont cru à une carrière heureuse dans l'informatique...

Microsoft et ses copains comme Google ou Méta font vivre un cauchemar à leur utilisateurs depuis que les mots d'ordre de ces managers sont "non respect des utilisateurs et de leur vie privée", "espionnage de masse des données de l’utilisateur", "imposer de l'IA que les utilisateurs ne veulent pas", etc, etc, etc...

[Invité]

Le cauchemar n'est pas que pour les jeunes qui ont cru à une carrière heureuse dans l'informatique...

Microsoft et ses copains comme Google ou Méta font vivre un cauchemar à leur utilisateurs depuis que les mots d'ordre de ces managers sont "non respect des utilisateurs et de leur vie privée", "espionnage de masse des données de l’utilisateur", "imposer de l'IA que les utilisateurs ne veulent pas", etc, etc, etc...

Bonjour, je suis entièrement d'accord, mais le nombre de gens qui ne sont absolument pas conscients de cette situation y compris dans le monde professionnel...
C'est consternant
Et quand ils vont voir leurs données confidentielles qui se tirent chez Microsoft, ils vont peut-être réagir, mais ça sera trop tard c'est vraiment la politique de l'autruche

Mon enthousiasme sur l'IA a céder au scepticisme personnel.
Sur diffèrent type de projet son utilisation se résume à perdre du temps à affiner les prompts, pour au final s'arracher les cheveux.
ça part dans toutes les directions dès que la complexité augmente, casse les acquis et est très peu robuste par ailleurs en terme de répétabilité.
Pire encore, la plus proche des solutions est souvent la moins couteuse d'entre elles: deep seek.
Ca reste une avancée majeur dans plusieurs domaines ou il peut être très bon selon moi (aide documentaire, dégrossissement, analyses bornée de données, aide en coding pour les fioritures ingrates...)
mais il lui manque clairement des cases pour remplacer l'humain. Son utilisation n'a pas que des avantages non plus (abrutisation, appauvrissement des données...)
Ces investissements massif sonnent comme un casse tête à gérer pour les 7 magnifiques mais attendons de voir

Très honnêtement, généralement, j'ai une réponse standard qui n'est pas forcément fausse (je parle d'intelligence artificielle accolée à des bases de données professionnelles, parce que si on s'amuse avec ChatGPT c'est le sketch ) mais c'est pas non plus... brillant, il vaut mieux y revenir juste avant après pour vérifier si...
En gros ça sert à rien, sauf à gagner un peu de temps, et à dire au gars, bon alors, j'ai déjà une réponse...
C'est vraiment naze et je parle d'IA accolée à des bases de données qui coûte des milliers d'euros par an, je parle pas de ChatGPT en mode gratuit
C'est complètement nul et là-dedans, il y a beaucoup de marketing, beaucoup de mensonges, beaucoup d’esbroufe et beaucoup de mystification et très honnêtement comme j'ai un travail de fou, je serais ravi que l'intelligence artificielle me donne un coup de main mais c'est pas demain la veille
C'est vraiment sommaire, mais ça c'est la meilleure hypothèse: la réponse exacte mais sommaire en mode va te faire foutre Do It Yourself.
Dans le pire des cas c'est complètement faux, on le sait très bien les ChatGPT et compagnie et soi-disant docteur dans la poche vous inventent des trucs qui n'existent pas on dit à L'IA non c'est faux elle répond. Ah oui tu as raison c'est faux puis elle te ressort dans la foulée, un truc encore plus faux que le précédent.
C'est grave
Et quand on voit que les gens en plus utilisent ChatGPT et autres pour se confier sur des problèmes sentimentaux et psychologiques, ça va vraiment faire de la casse
Je trouve ça dramatique et complètement inconscient
Je trouve impensable que dans la société : la nôtre, on se confie à un modèle de langage plus qu'à un être humain mais ça c'est la dérive de la société. Les gens croient plus à ce qui a marqué sur Internet que ce que va leur dire un professionnel c'est vraiment du délire.

Que ce soit dans le monde professionnel ou pour mes passions personnelles, ma conclusion est très simple et tient en une phrase: les prétendues intelligences artificielles n'arrivent pas aux babouches d'un bon moteur de recherche à l'ancienne. Quant au prétendus apprentissages nécessaires c'est complètement bidon. Si on sait poser une question à Google, on sait poser une question à ChatGPT. On appelle ça des prompts pour faire plus intellectuel plus scientifique. Et pour pas dire qu'elles racontent des conneries, on dit qu'elles hallucinent c'est beau: il y a tout un vocabulaire bidon et monté de toutes pièces autour des LLM, pour justifier de la vente à outrance d'abonnements et de services, donc il faut bien faire passer l'addition et la couleuvre.

De temps à autre, il faut bien relancer la machine économique, alors on crée un truc bidon, le gros rush, après y a le gros crack et on passe à autre chose. Maintenant c'est les leuleuleum mais bientôt tout le monde va se rendre compte que le roi est nu donc ça sera autre chose et ainsi de suite.

Je ne vais pas pour autant donner dans le talent divinatoire comme certains et dire qu'il n'y aura jamais d'intelligence artificielle, je ne dis absolument pas ça, je pense qu'un jour, il y aura vraiment une intelligence artificielle et que ça sera à la fois passionnant et problématique mais pour l'heure c'est juste de l'en... écofi à sec. Voilà comme ça je suis clair. ça permet juste de ni... les employés et les clients, c'est tout et d'attirer des capitaux à partir de que dalle. En résumé c'est du commerce. Une grosse bubulle.

[calvaire]

Face à ce constat, il envisage une reconversion vers l’architecture, pour retrouver ce qu’il aime le plus : la création.

lol
je sais pas si c'est différent aux usa, en france un architecte dans 90% des cas c'est juste un salarié à 2000-2200€/mois qui bosse dans un cabinet façon esn pour bâtir des "cités radieuse" à la chaine.

[Mathis Lucas]

Malgré l’abondance de talents tech, seules quelques centaines de personnes dans le monde seraient capables d'entraîner des modèles d’IA complexes, avec des salaires pouvant atteindre 500 000 dollars

L'industrie technologique fait face à une contradiction frappante : malgré l’abondance de diplômés et de professionnels, les entreprises d'IA peinent à trouver les profils qu’elles recherchent. Les postes liés à l’IA restent souvent vacants pendant des semaines, voire des mois. Les entreprises expliquent qu’il existe très peu de personnes capables de construire et d’optimiser des modèles d’IA complexes. Seules quelques centaines de personnes dans le monde possèderaient les compétences nécessaires pour accomplir ce travail hautement spécialisé. Face à cette rareté, les entreprises se livrent une véritable guerre des talents, proposant des rémunérations élevées.

Un fossé s'est creusé sur le marché de l'emploi technologique entre ceux qui possèdent des compétences en IA et tous les autres. Selon les analystes, il est rare, voire inédit, que le marché de l'emploi offre autant de talents technologiques. Pourtant, de nombreuses entreprises affirment avoir du mal à trouver de bons spécialistes pour construire leurs modèles d'IA. Elles se livrent une bataille acharnée pour arracher les quelques meilleurs talents disponibles.

Selon un récent rapport du Wall Street Journal, qui s'appuie sur des données fédérales, les universités américaines ont plus que doublé le nombre de diplômes en informatique délivrés entre 2013 et 2022. Puis sont venues les vagues successives de licenciements chez Google, Meta, Amazon et d'autres entreprises. Le Bureau of Labor Statistics prévoit que les entreprises emploieront 6 % de programmeurs informatiques en moins en 2034 par rapport à l'année dernière.

En théorie, tout cela devrait signifier qu'il existe une offre abondante d'ingénieurs motivés et compétents prêts à être embauchés. Mais dans leur quête effrénée de la suprématie dans le secteur d'IA, les employeurs affirment qu'il n'y a pas assez de personnes possédant les compétences les plus demandées par les entreprises. Les rares personnes considérées comme des spécialistes en IA peuvent prétendre à des salaires de plusieurs millions de dollars par an.

Au deuxième niveau de compétence en IA, ces experts peuvent gagner près d'un million de dollars par an. Pour la plupart des autres, trouver un emploi est difficile. Désormais, tout le monde a du mal à décrocher un emploi en informatique, un secteur qui garantissait jadis presque automatiquement des débouchés prestigieux.

Les demandeurs d'emploi jugent les critères de recrutement trop rigides

Les demandeurs d'emploi frustrés affirment que les entreprises pourraient élargir le vivier de talents en IA avec un peu d'imagination. L'argument est que les entreprises devraient accepter que relativement peu de personnes aient une expérience spécifique en IA, car cette technologie est très récente. Elles devraient plutôt se concentrer sur l'identification de candidats possédant des compétences transférables et laisser ces personnes apprendre sur le tas.

Souvent, cependant, les entreprises technologiques semblent attendre les candidats idéaux ayant une solide expérience en apprentissage automatique. Cette rigidité exclut de nombreux candidats pourtant compétents et capables d’évoluer rapidement, ce qui entretient la pénurie de talents. De nombreux postes liés à l'IA restent vacants pendant des semaines, voire des mois, ou sont retirés des sites d'emploi pour être republiés peu de temps après.

« Nous parlons de quelques centaines de personnes dans le monde, tout au plus », selon Cristóbal Valenzuela, directeur général de Runway, qui fabrique des outils d'IA pour les images et les vidéos. Son entreprise est prête à payer des centaines de milliers de dollars aux meilleurs talents en IA.

Runway propose des salaires de base pouvant atteindre 440 000 $ pour un responsable de l'ingénierie et 490 000 $ pour un directeur du machine learning. Selon Cristóbal Valenzuela, une offre d'emploi comme celle-ci peut attirer 2 000 candidats en une semaine et il y a de fortes chances qu'il n'en retienne aucun. Beaucoup de personnes qui prétendent maîtriser l'IA ne produisent que du « workslop », c'est-à-dire des travaux génériques et de mauvaise qualité.

Cristóbal Valenzuela passe beaucoup de temps à lire des revues universitaires et à parcourir les portfolios GitHub, et à recruter des personnes dont le travail l'impressionne. Les startups doivent faire face à la concurrence féroce des grandes entreprises comme Meta qui dépensent des milliards dans le recrutement.

Les entreprises exigent des travailleurs un engagement à toute épreuve

En plus de compétences hors du commun, les entreprises qui tentent de s'imposer dans le domaine hyperconcurrentiel de l'IA recherchent un engagement frôlant le fanatisme. Daniel Park recherche trois nouveaux membres pour sa startup de neuf personnes. Il affirme qu'il attendra un an ou plus s'il le faut pour pourvoir des postes dont le salaire de base annoncé peut atteindre 500 000 $. Il recherche des « prodiges » prêts à travailler sept jours sur sept.

La plupart des membres de l'équipe de Daniel Park vivent ensemble dans une maison de six chambres à San Francisco. Si cela semble être une existence solitaire, les membres de l'équipe de Daniel Park pourraient être en mesure de résoudre leur propre problème. Son entreprise, appelée Pickle, vise à développer des compagnons IA personnalisés similaires à Jarvis, le compagnon de Tony Stark dans la saga de science-fiction « Iron Man ».

« Il y a une course à l'IA, et le fait est que les débutants ne vous aideront pas à la gagner », explique Matt Massucci, PDG de la société de recrutement technologique Hirewell. « Il existe ce concept d'ingénieur 10x, c'est-à-dire un ingénieur capable de faire le travail de 10 personnes. C'est ce que les entreprises recherchent vraiment et ce pour quoi elles sont prêtes à payer ». Mais dans la communauté, les travailleurs dénoncent ces critères de recrutement.

Il ajoute que les entreprises peuvent automatiser certaines tâches d'ingénierie de bas niveau, ce qui leur permet de libérer davantage de fonds pour recruter des talents hautement qualifiés. Cette dynamique crée une poignée de privilégiés grassement rémunérés et un grand nombre de laissés-pour-compte.

Mark Zuckerberg a procédé à un braconnage intensif de spécialistes de l'IA au cours des douze derniers mois. Le PDG de Meta a recruté à prix d’or des chercheurs de premier plan, parfois avec des offres de plusieurs centaines de millions de dollars et d'autres avantages alléchants. Son objectif est de rassembler les meilleurs talents au sein d'une même équipe afin d'améliorer la position de Meta dans la course à l'IA, voire dominer le secteur.

Les travailleurs du secteur de la technologie perdent le pouvoir face à l'IA

L'essor de l'IA générative permet aux entreprises d'automatiser des tâches et de rationaliser les opérations. Amazon prévoit de réduire son effectif au cours des prochaines années en raison de « l'efficacité accrue » permise par l'IA. Des entreprises comme Shopify et Duolingo ont indiqué que les futures embauches dépendraient de la possibilité d'automatiser les tâches, bien que certaines entreprises font marche arrière dans leur stratégie en matière d'IA.

En avril, la plateforme d'apprentissage Duolingo a annoncé qu'elle va remplacer ses travailleurs contractuels par l'IA. Le PDG a informé que le recrutement ne se fera que si une équipe ne peut pas automatiser une plus grande partie de son travail. Mais il a adouci son message après le tollé suscité par sa note de service sur les réseaux sociaux, précisant que son entreprise continue à recruter au même rythme qu'auparavant.

De nombreuses entreprises s'orientent vers l'utilisation des agents d'IA, c'est-à-dire des robots autonomes capables de prendre des décisions et d'accomplir des tâches à la place des humains, comme payer une facture ou réacheminer des stocks si une catastrophe naturelle perturbe un itinéraire de transport routier. Ainsi, Walmart déploierait de tels agents d'IA afin de réduire jusqu'à 18 semaines le délai de production de ses vêtements en interne.

Le secteur est frappé par ce que les experts appellent la « Grande Hésitation ». Ce phénomène succède à la « Grande Démission » et se caractérise par une prudence accrue des entreprises en matière d'embauche, exacerbée par l'incertitude économique et l'essor de l'IA. Les entreprises prolongent leurs processus d'embauche, font appel à des travailleurs contractuels ou attendent les candidats qui remplissent toutes les conditions, et même plus.

Les entreprises remplacent massivement leurs travailleurs par l'IA

Selon un rapport de Goldman Sachs en 2023, les systèmes d'IA générative comme ChatGPT pourraient avoir un impact sur 300 millions d'emplois à temps plein dans le monde. Selon la banque d'investissement, les systèmes autonomes capables de créer un contenu indiscernable de la production humaine pourraient déclencher un boom de la productivité qui finirait par augmenter le produit intérieur brut mondial annuel de 7% sur une période de 10 ans.

Le PDG d'Amazon, Andy Jassy, a déclaré que les effectifs de l'entreprise diminueront dans les années à venir, à mesure qu'elle adopterait davantage d'outils et d'agents d'IA générative. « Il est difficile de savoir exactement où cela mènera à terme, mais au cours des prochaines années, nous prévoyons que cela réduira l'effectif total de notre entreprise, car nous gagnerons en efficacité en utilisant largement l'IA dans toute l'entreprise », a déclaré Andy Jassy.

Chez Salesforce, cette réalité a déjà pris forme. Le PDG Marc Benioff a admis que l'IA a permis de réorganiser son service client et réduire ses effectifs de 9 000 à 5 000 personnes. Il a qualifié les huit derniers mois de « plus passionnants » de sa carrière, même si l'entreprise a supprimé des milliers d'emplois.

Marc Benioff, qui a cofondé Salesforce en 1999, a déclaré que les agents IA, qui décomposent les tâches complexes en étapes plus petites et peuvent accomplir des missions de manière indépendante, ont remodelé les opérations de l'entreprise. « Si nous avions eu cette conversation il y a un an et que vous aviez appelé Salesforce, vous auriez été en contact avec 9 000 personnes à travers le monde sur notre service cloud », a-t-il déclaré.

Le marché de l’emploi pour les développeurs en France est en nette contraction. Le nombre d’offres d’emploi pour développeur publiées sur Indeed en France a fortement baissé en deux ans. L’indice montre que les annonces ont dégringolé de plus de 80 % entre janvier 2023 et juillet 2025. La situation en France reflète la tendance globale du marché de l'emploi dans l'industrie, confrontée à des vagues de licenciements massifs depuis 2022.

Conclusion

Les entreprises affirment qu'elles ont du mal à trouver les spécialistes en IA qu’elles recherchent vraiment, tout en licenciant un nombre record d'employés. Cette situation crée une fracture nette dans le monde du travail. D’un côté, une minorité d’experts hautement qualifiés, surpayés et très recherchés. De l’autre, une majorité de diplômés ou de techniciens compétents, mais incapables d’accéder aux postes les plus valorisés faute d’expérience spécifique.

Et vous ?

Quel est votre avis sur le sujet ?
Que pensez-vous de la pénurie de talents dans le secteur de l'IA ?
Comment les entreprises peuvent-elles remédier à cette pénurie de spécialistes en IA ?
Les entreprises licencient les employés qui ne peuvent pas les aider à participer à la course à l'IA. Selon vous, est-ce la bonne approche ou faut-il les laisser apprendre sur le tas ?

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La taxe invisible de la productivité d'un code d'IA « presque correct » : 84% des développeurs utilisent l'IA... mais 46% ne lui font pas confiance, selon une enquête

[3clipse]

Mon enthousiasme sur l'IA a céder au scepticisme personnel.
Sur diffèrent type de projet son utilisation se résume à perdre du temps à affiner les prompts, pour au final s'arracher les cheveux.
ça part dans toutes les directions dès que la complexité augmente, casse les acquis et est très peu robuste par ailleurs en terme de répétabilité.
Pire encore, la plus proche des solutions est souvent la moins couteuse d'entre elles: deep seek.
Ca reste une avancée majeur dans plusieurs domaines ou il peut être très bon selon moi (aide documentaire, dégrossissement, analyses bornée de données, aide en coding pour les fioritures ingrates...)
mais il lui manque clairement des cases pour remplacer l'humain. Son utilisation n'a pas que des avantages non plus (abrutisation, appauvrissement des données...)
Ces investissements massif sonnent comme un casse tête à gérer pour les 7 magnifiques mais attendons de voir

[Invité]

comment surfacturer un client en lui vendant du pipeau avec un zeste de discours messianico-mystique
voila:

L’IA a son niveau actuel et ses promesses marketing sont la plus grande escroquerie planétaire jamais conçue.

[Mathis Lucas]

Les grands cabinets de conseil gèlent les salaires de départ pour les postes de premier échelon alors que l'IA menace le modèle « pyramidal »
ils s'appuient sur l'IA pour une partie des tâches de débutant

Les cabinets de conseil et d’audit ont gelé pour la troisième année consécutive les salaires de départ des jeunes diplômés et nouvelles recrues. Cette situation découle de leur choix de confier une partie des tâches de premier échelon à l’IA plutôt qu’aux débutants. L'IA oblige les entreprises à repenser leur structure pyramidale traditionnelle, c’est-à-dire un modèle avec beaucoup de juniors en bas, puis de moins en moins de personnes à mesure qu’on remonte l'échelle. Cet état de choses soulève une question cruciale : qui remplacera les experts lorsque les seniors partiront à la retraite ? De plus, l'IA est critiquée pour ses lacunes et son manque de fiabilité.

Les offres d'emploi envoyées par des cabinets tels que McKinsey et Boston Consulting Group pour 2026 montrent que les salaires des diplômés sont maintenus au même niveau que cette année, selon Management Consulted, qui accompagne les étudiants dans le processus d'entretien. Ces entreprises comptaient parmi les plus grands recruteurs de diplômés ou d'étudiants en MBA. Elles adoptent aujourd'hui une approche prudente en matière d'embauche.

« La mise en œuvre de l'IA au sein des entreprises entraîne de réelles améliorations de la productivité », a déclaré Namaan Mian, directeur de l'exploitation de Management Consulted. Il précise que la capacité à tirer plus de valeur d'un nombre réduit de débutants exerce une pression à la baisse sur les salaires. « La rupture liée à l'IA est plus réelle dans les services professionnels et la technologie que dans le reste de l'économie », déclare Namaan Mian.

Management Consulted a constaté que les rémunérations globales des diplômés de premier cycle embauchés aux États-Unis, incluant le salaire et les primes, s'élevent entre 135 000 et 140 000 dollars chez McKinsey, Boston Consulting Group (BCG) et Bain & Co en 2024 et 2025, tandis que les diplômés d'un MBA pouvaient espérer toucher u une rémunération entre 270 000 et 285 000 dollars. Les trois cabinets ont refusé de commenter ces informations.

Selon un nouveau rapport du Financial Times, les salaires de départ des consultants chez les Big Four (Deloitte, EY, KPMG et PwC), qui ont tendance à être plus bas, stagnent depuis encore plus longtemps, sans augmentation depuis 2022. Les jeunes diplômés se disent désabusés à l'ère de l'IA générative.

Les cabinets de conseils suppriment des postes au profit de l'IA

Dans un billet publié sur LinkedIn en septembre 2025, Marco Amitrano, directeur du cabinet PwC au Royaume-Uni, affirme : « l'IA redéfinit les rôles, les marchés mondiaux restent volatils et les embauches de diplômés sont sous pression partout. Chez PwC, nos chiffres d'embauche au niveau débutant sont en baisse cette année, reflétant le ralentissement général des investissements, des embauches et des transactions dans l'ensemble de l'économie ».

La société a décidé de réduire le nombre de diplômés qu'elle embauche au Royaume-Uni. PwC embauchera 1 300 nouveaux diplômés et jeunes sortant de l'école, soit 200 de moins que l'année dernière. L'entreprise a également annoncé en octobre qu'elle ne parviendrait pas à atteindre son objectif d'augmenter ses effectifs mondiaux de 100 000 personnes d'ici 2026. PwC affirme que « l'IA redéfinit l'embauche des jeunes » et qu'il se doit de s'adapter.

PwC a supprimé 150 postes administratifs aux États-Unis. L'entreprise a déclaré : « tout comme nous aidons nos clients à le faire chaque jour, nous nous numérisons de plus en plus ». McKinsey a supprimé 200 emplois dans le domaine informatique à l'échelle mondiale ces derniers jours, affirmant : « l'IA nous offre, ainsi qu'à nos clients, des opportunités et un impact sans précédent ». Accenture a réduit ses effectifs mondiaux de plus de 11 000 personnes.

Accenture explique qu'il supprimerait les postes des employés qui, selon lui, ne pourront pas être formés à l'utilisation de l'IA. Certains anciens associés des Big Four fondent des startups d'IA qui, selon eux, utiliseront cette technologie pour remplacer une grande partie des jeunes employés traditionnels.

Comment les cabinets de conseils justifient l'adoption de l'IA

Mohamed Kande, président mondial de PwC, a déclaré que l'IA a augmenté la productivité de ses employés. Il a ajouté que PwC cherche à recruter « un groupe de personnes différent » de son profil traditionnel de candidats, notamment davantage d'ingénieurs. Ils aideront probablement le cabinet à déployer des technologies d'IA. Selon Namaan Mian, de Management Consulted, cette réorientation est commune à de nombreux cabinets de conseil.

L'IA réduit le besoin d'analystes généralistes chargés de traiter les données et de présenter les informations sur le marché et les conseils stratégiques dans des présentations PowerPoint. « Les organisations recherchent davantage de personnel « en milieu de carrière et spécialisé », car ces derniers consacrent moins de temps au conseil stratégique traditionnel et davantage à aider les entreprises à mettre en œuvre les technologies et l'IA », a-t-il déclaré.

Namaan Mian ajoute : « il est plus difficile de recruter un jeune de 23 ans pour ce type de projets qu'une personne expérimentée ». Selon certains experts, le recrutement de diplômés pourrait être réduit de moitié environ en 2026. Certains dirigeants du secteur affirment que ces pratiques d'embauche plus conservatrices anticipent les gains de productivité liés à l'IA, et ne sont pas nécessairement motivées par le fait que ces gains se concrétisent déjà.

Remise en cause du modèle pyramidal et impact sur les jeunes

Selon les analystes, ces bouleversements pourraient entraîner une modification de la structure pyramidale traditionnelle, dans laquelle une entreprise emploie des milliers de salariés juniors et réduit ses effectifs grâce à une culture « up or out » (promotion ou départ). Dans les discussions sur le sujet, certains parient désormais sur une structure « obélisque », avec moins de niveaux hiérarchiques et moins de dépendance vis-à-vis du personnel junior.

D'autres prédisent une structure « sablier », resserrée au milieu, l'IA automatisant les tâches routinières de niveau intermédiaire. Antonio Alvarez III, directeur européen du cabinet de conseil Alvarez & Marsal, préconise un « modèle en boîte », qui consiste à aligner davantage le nombre de cadres supérieurs sur celui des juniors, car il repose davantage sur des professionnels expérimentés que sur « un grand nombre d'analystes juniors ».

« Même si nous prévoyons que l'IA améliorera l'analyse et réduira le besoin de main-d'œuvre junior, nous anticipons également qu'elle augmentera la demande globale pour nos services, ce qui créera des compensations naturelles », a ajouté Antonio Alvarez. Toutefois, tous les dirigeants ne s'accordent pas à dire que l'IA va faire disparaître la structure pyramidale. Certains envisagent de recruter davantage de diplômés au cours des années à venir.

Eric Kutcher, président de McKinsey pour l'Amérique du Nord, a déclaré en septembre que l'entreprise embaucherait 12 % de diplômés de plus en 2026 par rapport à cette année. « Notre travail exigera toujours le même niveau d'intelligence, le même rythme, et vous ferez les choses que les machines ne peuvent pas faire ».

Selon un expert, « la structure pyramidale va se contracter quelque peu, mais il y aura de nouveaux emplois, y compris pour débutants, axés sur la gestion et la conservation des systèmes d'IA ». « Je ne sais pas exactement quelle sera la situation finale ni quand cela se produira. Lors de la révolution industrielle et de la révolution Internet, il y a eu des pertes avant les gains, il y a donc eu un écart entre les deux. Et cela pourrait se reproduire ».

Les gains de productivité généralisés se font encore attendre

Même si l'IA est considérée comme un moyen de stimuler la productivité sur le lieu de travail, elle n'a pas été la solution miracle vendue par le battage médiatique. Une étude du MIT a révélé que jusqu'à 95 % des projets pilotes d'IA dans les entreprises échouent à l'heure actuelle. Cela pose particulièrement problème au Royaume-Uni, qui est déjà confronté à une baisse de sa productivité à des niveaux jamais vus depuis l'époque victorienne.

Le ministère britannique des Affaires et du Commerce a procédé à un essai du logiciel Microsoft 365 Copilot sur une période de trois mois. Mais il n'a observé aucune augmentation notable de la productivité. L’impact réel était plus nuancé que ne le suggéraient les supports marketing de Microsoft. La création de diapositives PowerPoint a été en moyenne plus rapide de sept minutes, mais a nécessité des corrections en raison d'une qualité « inférieure ».

Même son de cloche du côté du gouvernement australien. Après une période d'essai, le personnel a jugé l'IA de Microsoft moins utile que prévu. Le rapport fait écho à des études antérieures selon lesquelles les assistants d'IA tels que Copilot et ChatGPT ne sont pas utiles dans les tâches complexes. Malgré ces limites, de nombreuses études ont rapporté une disparition inquiétante des portes de premier échelon, ce qui impacte les jeunes diplômés.

Le PDG d'Anthropic, Dario Amodei, fait partie de ceux qui prévoient que jusqu'à 50 % des emplois de premier échelon pourraient être supprimés par l'IA à mesure que la technologie s'améliore, notamment grâce à la possibilité de travailler huit heures d'affilée sans pause. D'autres PDG de la Tech se veulent plus rassurants. Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, estime que la génération Z est la plus chanceuse de l'histoire grâce aux opportunités offertes par l'IA.

Conclusion

Les grands cabinets de conseil et d’audit gèlent pour la troisième année consécutive les salaires de départ des jeunes diplômés et nouvelles recrues. Pour les jeunes diplômés, cela signifie moins d’opportunités et une sélection plus stricte. Pour les cabinets, c’est un repositionnement stratégique, avec des équipes plus réduites, l’automatisation des tâches de base et un recours accru à des spécialistes capables de gérer ou de conseiller autour de l’IA.

Les analystes ne décrivent pas un effondrement brutal du marché du travail, mais un déplacement silencieux des opportunités. Les jeunes travailleurs paient aujourd’hui le prix d’une adoption massive de l’IA générative dans les tâches standardisées. Selon une étude de Stanford, les jeunes de 22 à 25 ans, fraîchement diplômés ou débutants, sont confrontés à une baisse de 13 % de l’emploi dans les secteurs exposés à l’automatisation par l’IA.

Mais au-delà de la menace que l'IA fait peser sur les postes de débutants, c'est l'échelle professionnelle même qui est remise en question. Selon les analystes, l'essor de l'IA a coïncidé avec un aplatissement considérable des structures organisationnelles, en particulier parmi les cadres intermédiaires.

L'essor de l'IA générative soulève la question de savoir si l'échelle de carrière est sur le point d'être brisée et si les récits d'ascension sociale de la génération actuelle de dirigeants d'entreprise, qui ont toujours constitué une partie importante de l'éthique américaine, sont appelés à devenir une chose du passé. Si l'idée de gravir tous les échelons a toujours été plus l'exception que la règle, elle a contribué à dynamiser le cœur des organisations.

Et vous ?

Quel est votre avis sur le sujet ?
Les cabinets de conseils réduisent l'embauche de débutants au profit de l'IA. Qu'en pensez-vous ?
Selon vous, l'IA est-elle assez mature pour remplacer les jeunes diplômés dans ces organisations ? Pourquoi ?
Qui remplacera les experts dans ces entreprises lorsque les seniors partiront à la retraite ?

Voir aussi

Diplômés et désabusés à l'ère de l'IA : la génération Z estime que les diplômes universitaires ont été une perte de temps et d'argent, tandis que l'IA s'infiltre de plus en plus en entreprise

« De nombreuses personnes démoralisées » : les emplois fantômes font des ravages parmi les travailleurs de la technologie, les fausses offres d'emploi servent parfois des « objectifs insidieux »

La « pire » conjoncture pour les jeunes diplômés : l'ombre grandissante de l'IA qui grignote les emplois de postes juniors. Quelles compétences cultiver pour rester pertinent en début de carrière ?

[Ryu2000]

Les grands cabinets de conseil et d’audit gèlent pour la troisième année consécutive les salaires de départ des jeunes diplômés et nouvelles recrues. Pour les jeunes diplômés, cela signifie moins d’opportunités et une sélection plus stricte.

C'est ce qu'il se passe quand il y a du chômage.
Il y a trop d'offres par rapport à la demande, donc l'entreprise n'a pas besoin d'augmenter les salaires. Les travailleurs ne peuvent pas trouver mieux ailleurs, donc ils sont contraint d'accepter (à moins qu'ils préfèrent finir au RSA).

Si il n'y avait pas d'inflation ce ne serait pas grave que le salaire de départ stagne.

[Anselme45]

Et là, on se pose et... On réfléchit 10 secondes (Surtout pas plus, cela dépasserait les capacités de concentration de la plupart des gens biberonnés aux réseaux sociaux!):

Comme la très grande majorité des entreprises virent leur personnel dès l'age de 45 ans, parce que devenu trop vieux à leur yeux, elles vont les trouver où ces "Talents" pas plus vieux que 35 ans (parce que au-delà on engage plus parce que... Trop vieux), expérimentés (cela va de soi)???

On se demande bien comment ces "talents" tant recherchés pourraient devenir un jour expérimenté si l'IA leur a enlevé la possibilité de commencer comme débutant!

En réalité, une entreprise qui remplace ses juniors par de l'IA fait une seule chose: Scier la branche sur laquelle elle est assise, pénaliser son développement futur!!!

Mais qu'est-ce que le futur quand le manager ne réfléchit pas plus loin qu'à son bonus trimestriel?

[RenarddeFeu]

Si les actionnaires veulent moins de salariés et plus d'IA, on vire les salariés et on promeut l'IA.

L'erreur que font tous les ingénieurs ou presque, c'est de croire que le monde est rationnel. Ils surestiment aussi grandement la valeur de leur travail. Non, c'est sociétés ne vont pas s'effondrer sans eux.

[Anselme45]

Si les actionnaires veulent moins de salariés et plus d'IA, on vire les salariés et on promeut l'IA.

L'erreur que font tous les ingénieurs ou presque, c'est de croire que le monde est rationnel. Ils surestiment aussi grandement la valeur de leur travail. Non, c'est sociétés ne vont pas s'effondrer sans eux.

1. Les actionnaires veulent PLUS de frics. Ils n'ont que faire d'avoir plus ou moins de salariés ou d'IA!!!

2. Le monde est plus rationnel que ce que vous croyez. Après un certain temps, les mauvaises décisions prises par des mauvais managers se paient cash!!!

---

Exemple avec la multinationale de l'alimentaire Nestlé:

1. L'action Nestlé était une action dite "défensive". C'était une action à la croissance lente et continue avec une entreprise améliorant sa valeur de 4% chaque année.

2. Des actionnaires à l'américaine débarquent exigeant des rendements beaucoup plus élevés: "Fini les 4%, on veut du 15, 20%!

3. Nestlé change ses méthodes de "bon père de famille" pour se la jouer "loup de Wall street"

4. Comme les objectifs sont impossibles à atteindre, on change de dirigeant tous les 6 à 12 mois en allant chercher des "pointures" sur le marché, des mecs qui n'ont pas le début d'une expérience dans le domaine du "food"

Résultat? En 3 ans, la valeur de l'action Nesté s'est écroulé en perdant la moitié de sa valeur!!!

[calvaire]

C'est ce qu'il se passe quand il y a du chômage.
Il y a trop d'offres par rapport à la demande, donc l'entreprise n'a pas besoin d'augmenter les salaires. Les travailleurs ne peuvent pas trouver mieux ailleurs, donc ils sont contraint d'accepter (à moins qu'ils préfèrent finir au RSA).

Si il n'y avait pas d'inflation ce ne serait pas grave que le salaire de départ stagne.

la meilleur stratégie dans cette situation c'est d'accepter le job, même mal payé.
Une fois cela fait, il est important néanmoins de pas y rester, de se former pour évoluer vers un secteur plus en tension et donc plus rémunérateur.

C'est ce que j'ai toujours dit aux jeunes français: faire un job même alimentaire payé smic n'est pas un échec, l'échec c'est d'y rester toute sa vie. Le soir après le boulot il faut se former sur les métiers d'avenir/en tension, il faut utiliser ces cpf, france travail permet aussi de se former gratuitement voir avec un petit salaire si pas d'activité.
On peut s'aider de l'ai pour se reconvertir, elle donne de très bon conseils en prenant en compte sa situation actuel (études/formation que l'on a, salaire, région ou l'on bosse...) et de ces objectifs. Elle aide à se monter un plan de carriere, faire un cv, à mieux gérer son argent...etc.
Je pense même que l'ia devrait remplacer les conseillers de France travail, mais c'est un autre débat.

Mon 1er job c'était dans une esn pourrie à pisser du code, mal payé. Mais j'y ai gagné de l'xp et j'ai eu le temps aussi de me former et viser les métiers en tensions de la tech/qui brasse le plus de tunes, j'ai rapidement pu me casser ailleurs et monter en salaire. J'ai aussi grâce à mon cdi pu prendre le temps et viser que les secteurs/boite qui rapporte (la fintech par ex), plutôt que de postuler dans les secteurs qui rapporte pas d'argent (industrie, tests).
A moins d’être fonctionnaire, il va falloir accepter de se former toute sa vie, le monde évolue vite et y'a rien de pire que d’être un vieux complétement dépassé en entreprise. Au mieux la boite et sympa et c'est le placard doré, au pire c'est le licenciement et bonne chance pour retrouver un taff si tu ne vaut plus rien sur le marché.

[Ryu2000]

C'est ce que j'ai toujours dit aux jeunes français: faire un job même alimentaire payé smic n'est pas un échec

Non mais là c'est pas ça.
C'est une personne qui a BAC+5 ou BAC+8.
Elle postule pour des jobs qui demandent exactement son profil et on lui propose un job à 1600€ net/mois, mais c'est ingénieur, cadre, ce que tu veux.

Si elle commence à se dire "je mérite un plus gros salaire" et qu'elle refuse ces offres, elle pourrait mal finir.
Donc qu'elle accepte un job mal payé, qu'elle voit si l'augmentation après le point annuel est intéressant, si c'est 50€ brut/mois elle peut chercher ailleurs.

[calvaire]

Non mais là c'est pas ça.
C'est une personne qui a BAC+5 ou BAC+8.
Elle postule pour des jobs qui demandent exactement son profil et on lui propose un job à 1600€ net/mois, mais c'est ingénieur, cadre, ce que tu veux.

Si elle commence à se dire "je mérite un plus gros salaire" et qu'elle refuse ces offres, elle pourrait mal finir.
Donc qu'elle accepte un job mal payé, qu'elle voit si l'augmentation après le point annuel est intéressant, si c'est 50€ brut/mois elle peut chercher ailleurs.

Tu peux faire un bac+5 et faire serveur au mcdo. Je vois beaucoup de bac +5 dans des bullshit études (mba à la con, histoire de l'art, philo, psychologie, steps...), ils ont fait une connerie, ils ont perdu 5ans de vie pour rien, maintenant il faut se relever et se réorienter.
Le job mcdo permet de manger et de payer les factures, le temps de se former ailleurs et d'évoluer.

L'ia n'est qu'une nouvelle techno qui redéfinie les règles du jeux, mais y'a de nouvelles règles et donc de nouvelles opportunités.

[Anselme45]

Non mais là c'est pas ça.
C'est une personne qui a BAC+5 ou BAC+8.

En France, un BAC+x ne veut plus rien dire: Le BAC est donné à 95% des élèves!!!

Quelle est la valeur d'un diplôme que l'on distribue à tout le monde?

Ensuite, les "+x" ne valent pas plus... Quel est le pays dans le monde qui aurait besoin d'avoir le 95% de sa population qui a fait de "hautes études"?

Au final, on se retrouve avec des bacheliers ne sachant pas écrire leur nom sans faire une faute d'orthographe qui choisissent une formation post-BAC pas trop exigeant qui corresponde à leur faible niveau...

[patgame]

alors non seulement les entreprises sont incapables pour l'instant de démontrer réellement les gains dues a l'IA mais il va y avoir de graves déconvenues de se précipiter sur un produit qui est loin de la maturité mais que ne ferait on pas pour encore plus de bénéfices au détriment de l'humain !

Exemple vécu :
j'ai développé une petite appli js et html pas moins de 36 versions patchées pour juste déplacer une boite et mettre la bonne version sur la page d'accueil et 2 autres bricoles ultra basiques un coup je mets ceci un coup j'enlève cela, des régressions à n'en plus finir aucune vérification du code ça empile au petit bonheur la chance, c'est une horreur

donc entre ce qui est promis et ce que l'on a vraiment il y a un gap assez important, ça ne peut pas remplacer l'humain totalement aujourd'hui, ça c'est sûr

on nous survend l'IA a d'autres fins ...

C'est la bulle spéculative mondiale la plus forte à ce jour et ça ne promet rien de bon !