Discussion :

[floyer]

Larousse, Intelligence :

Ensemble des fonctions mentales ayant pour objet la connaissance conceptuelle et rationnelle

Aptitude d'un être humain à s'adapter à une situation, à choisir des moyens d'action en fonction des circonstances

Personne considérée dans ses aptitudes intellectuelles, en tant qu'être pensant

Nul trace de conscience préalable pour une intelligence. Quel dictionnaire est-il considéré dans l’article.

Par ailleurs, Douglas Hofstadter, dans Gödel, Escher, Bach, explore comment des boucles étranges et auto-référentielles pourraient émerger dans des systèmes complexes, mimant la conscience sans nécessiter d’échappatoire au formalisme.… et la différence entre doté de conscience et mimant la conscience peut être ténue (et dépendre de la définition… inutile de débattre dessus sans la définir. Mais pour l’instant on y est pas).

[Hermes_le_Messager]

La comparaison avec les échecs est totalement absurde.

Les échecs sont un jeu fini avec une combinatoire entièrement comprise et un nombre de possibilités limitées.

Le développement informatique et la programmation est un domaine infini et même concernant les manières de programmer ou les langages, on continue à créer.
Ensuite, jouer tel ou tel coup aux échecs n’est ni bien ni mal en soi et les erreurs sont sans autre conséquence que de perdre la partie.

Faire un logiciel pour le pilotage d’un avion ou pour n’importe quoi d’un tout petit peu critique demande des contrôles et surtout une prise de responsabilité.

Dans le pire des cas (ou le meilleurs), les développeurs deviendront des maxi contrôleurs de ce que l’ia fera pour eux sous leurs ordres. Mais il est bien naïf de penser qu’on laissera les IAs tout produire en suivant juste les ordres d’une madame Michou décérébrée.

[floyer]

La comparaison avec les échecs est totalement absurde.

Les échecs sont un jeu fini avec une combinatoire entièrement comprise et un nombre de possibilités limitées.

Non, la combinatoire des échecs est énorme. 64 positions pour 32 pièces : P(64,32) = 4.10^53. Division par 8! au carré (chaque pion est indiscernable)... 3.10^44. Bien bien plus que le nombre d'Avogadro ! S'il fallait passer ces positions en revue au rythme d'une par nanoseconde, l'age de l'univers ne suffirait pas.

Donc on est contraint d'utiliser des heuristiques plus ou moins pertinentes pour faire un programme d'échec.

Le développement informatique et la programmation est un domaine infini et même concernant les manières de programmer ou les langages, on continue à créer.
Ensuite, jouer tel ou tel coup aux échecs n’est ni bien ni mal en soi et les erreurs sont sans autre conséquence que de perdre la partie.

Faire un logiciel pour le pilotage d’un avion ou pour n’importe quoi d’un tout petit peu critique demande des contrôles et surtout une prise de responsabilité.

Dans le pire des cas (ou le meilleurs), les développeurs deviendront des maxi contrôleurs de ce que l’ia fera pour eux sous leurs ordres. Mais il est bien naïf de penser qu’on laissera les IAs tout produire en suivant juste les ordres d’une madame Michou décérébrée.

Dans beaucoup de cas, l'IA arrive à coder en recopiant avec adaptation ce qu'il a vu ailleurs, et il est assez bon pour cela. Cela suffit pour beaucoup de cas.

Même pour un problème complexe : propose une fonction qui retourne l'intersection de deux polyèdres... Réponse : Calculer l'intersection exacte de deux polyèdres est un problème non trivial. Je vais proposer une approche basée sur l'algorithme de Sutherland-Hodgman généralisé en 3D : on découpe successivement le polyèdre A par chacun des demi-espaces définis par les faces de B. [...] donc juste de l'application de ce qui est connu, mais il peut l'appliquer dans n'importe quel langage.

Cependant, il y a des langages qui sont moins connu, et j'ai vu en Ada, quelque chose qui s'écrirait en C : "int tableau[][]" pour un tableau de tableaux...


On n'y est pas encore, mais si l'IA produit des éléments de preuves formelles (ce qui n'est réalisé qu pour des applications critiques à cause du coût), cela sera un levier important vers la fiabilité. Mais la difficulté est probablement que ce n'est pas de l'application !

[_toma_]

Le marché évolue vite, et soyons francs : la valeur de nombreuses compétences va se tasser sous la pression de l’automatisation et de l’intelligence artificielle.

En supposant que l'IA perdure.
Dans un autre sujet tu dis dépenser 2000€/mois pour automatiser tes tâches.
Pour l'instant, l'IA est offerte, vendue à perte. Quel devrait être le coût réel de tes requêtes ? 20 000€/mois ? 200 000€/mois ? À ce tarif, tu continueras à l'utiliser ?

À mon tour de faire le devin (avec une bonne touche de cynisme) :
Dans 10 ans, les IA ne seront utilisées que par ceux qui en ont les moyens : les ultra-riches et les gouvernements.
La seule application qu'on en fera ça sera des robots CRS/agents de sécurité et des nuages de drones tueurs.
En plus ça résout le problème des 10 à 30% d'hallucinations : ceux qui pourraient éventuellement s'en plaindre seront mort.

[calvaire]

En supposant que l'IA perdure.
Dans un autre sujet tu dis dépenser 2000€/mois pour automatiser tes tâches.
Pour l'instant, l'IA est offerte, vendue à perte. Quel devrait être le coût réel de tes requêtes ? 20 000€/mois ? 200 000€/mois ? À ce tarif, tu continueras à l'utiliser ?

À mon tour de faire le devin (avec une bonne touche de cynisme) :
Dans 10 ans, les IA ne seront utilisées que par ceux qui en ont les moyens : les ultra-riches et les gouvernements.
La seule application qu'on en fera ça sera des robots CRS/agents de sécurité et des nuages de drones tueurs.
En plus ça résout le problème des 10 à 30% d'hallucinations : ceux qui pourraient éventuellement s'en plaindre seront mort.

Pourquoi l'ia (la techno des llms) ne perdurerait pas ?
Jamais dans l'histoire de l'humanité on a arrêté d'utiliser un outil qui améliore notre vie. Aucun employé du tertiaires ne reviendra en arrière.
Le seul moyen d’arrêter l'usage massifs des llm c'est d'inventer une nouvelle technos encore meilleurs.
J'étais à hong kong y'a pas longtemps, j'ai pris un taxis autonome à l'aéroport (donc sans humain dedans pour conduire). A aucun moment je pense que l'on reviendra en arrière, avec des conducteurs humain.

Plus le temps passe, plus l'ia et totalement justifié dans de plus en plus de scope. Il y'a a peine 1ans je n'aurais pas confié l'infra à un llm, aujourd'hui j'ai des agents qui s'en charge et ont de plus en plus de doits. Au départ il y'a 1ans juste de la lecture seule, puis il y'a 6 mois je l'ai rendu capable d'apporter des modifs sur la plateforme de dev, en février 2026 elle peut scaler/déployé du code ou supprimer des pods sur l'eks en prod désormais.
Il y'a eu un énorme bon technologique fin 2025 et les llms sont devenus extrêmement performant et fiable désormais.

Meme si ca coutait plus cher qu'un humain, l'ia serait toujours intéressante, mes agents bossent H24 7j/7 toute l'année. Notre plateforme sur aws, elle nous coute +100000€/mois, pourtant on continue d'etre sur du cloud. Meme si l'ia nous couterais 2 fois plus cher, elle nous permettra toujours d’être plus compétitifs avec que sans.

[floyer]

6 mois… c’était presque juillet dernier… la démo de Replit « ne fait rien »… « ah! J’ai effacé la base de données »… ou encore il y a seulement 2 mois (décembre), l’IA Kiro de AWS a supprimé un environnement entier en production nécessitant 13 heures de remediation.

Donc ouvrir des droits à une IA, sûrement pas ! Juste permettre un canal pour qu’il propose des ordres documentés soumis à un Workflow de validation.

Mais rien n’interdit à personne de jouer à la roulette russe avec son environnement de production.

[hanophil]

L'estimation que « Le contrat social consistant à "étudier dur, aller à l'école, trouver un bon emploi, mener une vie décente » est sur le point de disparaître » n'est encore qu'une fausse vérité. Le contrat social devra être réécrit. Les règles économiques actuelles devront être réévaluées pour être remplacées pas d'autres.
Pour paraphraser un sage d'il y a plus de 2000 ans, « l'économie est faite pour l'homme et non l'homme pour l'économie ».
Donc, il s'agira de partager le temps de travail, d'approfondir les relations inter-personnelles et d'élargir les services. On y arrivera soit parce que les grandes entreprises et leurs grands patrons accepteront le changement de paradigme, soit parce que des révoltes et des révolutions forceront les états à mettre au pas ces mêmes entreprises.
La féodalité a débouché sur des états organiques (les différentes composantes sont englobées dans un état de service à la population). Cette nouvelle féodalité (les entreprises deviennent, par leurs valeurs capitalistiques et leur ramifications internationales, aussi importantes que les états) devra produire à terme une fédération mondiale organique. De gré (cfr l'Angleterre) ou de force (cfr la France).

[Alex]

Le rapport « The 2028 Global Intelligence Crisis » tire la sonnette d'alarme sur la menace imminente que représente l'IA pour les emplois de bureau, prédisant que l'IA mènera à un avenir apocalyptique

Un rapport apocalyptique sur l'IA devient viral après avoir averti que l'importance de l'intelligence humaine allait « s'estomper ». « Tout au long de l'histoire économique moderne, l'intelligence humaine a été une ressource rare », écrit Citrini Research dans son rapport. « Nous assistons aujourd'hui à la fin de cette prime. » Les actions de certaines grandes entreprises technologiques et financières ont chuté après la publication de ce rapport viral.

Les licenciements massifs qui touchaient hier les ouvriers et les caissiers gagnent désormais les tours vitrées des grandes entreprises. Après des années d’automatisation industrielle, c’est au tour des emplois « cols blancs » de subir le choc de l’intelligence artificielle (IA). Banques, cabinets de conseil, services juridiques, assurances, médias : des dizaines de milliers de postes disparaissent silencieusement. Ce n’est plus un fantasme technologique, mais une réalité économique.

Trois ans après le boom de l'IA générative, les dirigeants de tous les grands secteurs d'activité annoncent haut et fort à leurs employés et à leurs actionnaires qu'en raison de la révolution technologique en cours, la taille et la composition de leur main-d'œuvre sont sur le point de changer radicalement, si ce n'est déjà fait. Un rapport de 2025 estimait que l'avènement de l'IA, de la robotique et de l'automatisation pourrait entraîner la suppression de 92 millions d'emplois d'ici 2030, tout en créant 170 millions de nouveaux postes. Le développement, la recherche, la sécurité et la mise en œuvre de l'IA sont autant de domaines en pleine croissance, au même titre que la robotique.

Récemment, un nouvel article offrant une vision apocalyptique de l'avenir de l'humanité avec l'IA est devenu viral et a provoqué la chute des cours des actions des grandes entreprises technologiques et financières. Publié par Citrini Research, « The 2028 Global Intelligence Crisis » (La crise mondiale de l'intelligence en 2028) adopte un ton apocalyptique concernant la menace imminente que représente l'IA pour les emplois de bureau et ce qui pourrait potentiellement conduire à une « crise mondiale de l'intelligence ».

« Tout au long de l'histoire économique moderne, l'intelligence humaine a été une ressource rare », écrit Citrini Research dans son rapport. « Nous assistons aujourd'hui à la fin de cette prime. » Il poursuit : « L'intelligence artificielle est désormais un substitut compétent et en rapide amélioration à l'intelligence humaine dans un éventail croissant de tâches. Le système financier, optimisé depuis des décennies pour un monde où l'intelligence humaine est rare, est en train de se réévaluer. Cette réévaluation est douloureuse, chaotique et loin d'être terminée. »

Citrini Research a été fondé par James van Geelen, coauteur de l'article avec Alap Shah, connu pour diriger Lotus Technology Management, un fonds d'investissement axé sur l'IA. Selon le Wall Street Journal, cette petite société de recherche, créée en 2023, est l'un des meilleurs blogs financiers sur Substack. Les auteurs ont précisé que cet article n'était pas une prédiction, mais une situation hypothétique se déroulant en juin 2028, et ont posé la question suivante : « Notre optimisme envers l'IA est-il toujours justifié... et que se passerait-il si c'était en fait le contraire ? »

Malgré cette mise en garde, l'article s'est répandu comme une traînée de poudre. Les actions des sociétés de logiciels qui utilisent l'IA - Datadog, CrowdStrike et Zscaler - ont chacune chuté de plus de 9 %. IBM, qui dispose d'un studio de développement d'IA intégré, Watsonx, a également vu son action chuter de 13 %, enregistrant sa pire performance journalière depuis 2000. American Express, KKR et Blackstone, toutes mentionnées dans l'article de Citrini, ont également chuté, selon le Wall Street Journal. L'action DoorDash a chuté de 6,6 % après que l'article ait qualifié l'application de livraison de « symbole » de la façon dont les nouvelles technologies d'IA pourraient perturber les entreprises qui tirent profit des « frictions interpersonnelles ».

Citrini a suggéré qu'à l'avenir, les agents IA aideraient les chauffeurs et les clients à gérer les livraisons de repas à un coût bien moindre. Le cofondateur de DoorDash, Andy Fang, a répondu à cet article en déclarant qu'il pensait que « le commerce agentique allait transformer le secteur », faisant référence aux achats effectués par des agents IA agissant pour le compte des clients. Mais pour cela, son entreprise devra évoluer de manière à satisfaire à la fois les agents IA et les clients. « Le sol se dérobe sous nos pieds, et le secteur va devoir s'y adapter », a-t-il écrit sur X.

Le boom de l'IA se fait sentir dans tous les secteurs, même si certains jeunes craignent que l'IA ne supprime les emplois de premier échelon. Un rapport publié en 2025 par le groupe de réflexion Brookings Institution suggère que l'adoption de l'IA a entraîné une croissance de l'emploi et des entreprises, mais pas de pertes d'emplois généralisées. Mais un autre rapport a révélé que les employés à col blanc au chômage ont du mal à trouver un nouvel emploi. Plus de 1,6 million de chômeurs sont à la recherche d'un emploi depuis au moins six mois. Les travailleurs de la filière technologique figurent parmi les concernés.

En outre, une étude de Microsoft sur l'impact de l'IA sur l'emploi révèle les emplois menacés par l'IA. L'étude, basée sur les interactions des utilisateurs, met en évidence les rôles liés à la création de contenu et au langage comme étant fortement touchés. Les interprètes, les rédacteurs et les rôles liés au service client sont particulièrement menacés. Les emplois manuels et en temps réel, tels que ceux de chirurgien ou de mécanicien, sont moins touchés. Selon Microsoft, l'IA assistera les travailleurs, elle ne les remplacera pas.

Les craintes liées aux perturbations causées par l'IA « se concrétisent plus tôt que la plupart des gens ne l'avaient prévu », a déclaré Jordan Rizzuto, directeur des investissements de la société de recherche en stratégie d'investissement GammaRoad Capital Partners. « Telle est la nature d'une technologie en pleine accélération. »

L'IA stimule les marchés financiers mondiaux depuis deux ans, mais les experts se demandent s'il ne s'agit pas d'une « bulle » boursière due à l'excès de confiance des investisseurs. Les bulles sont dangereuses car les prix se déconnectent de la valeur des entreprises, ce qui signifie qu'elles peuvent s'effondrer soudainement sans avertissement. Les marchés boursiers mondiaux ont également baissé en raison de nouvelles incertitudes concernant la politique commerciale américaine. Au cours du week-end, le président Donald Trump a déclaré qu'il augmenterait son taux de droits de douane mondial à 15 %, après que la Cour suprême ait jugé que ses droits de douane mondiaux étaient illégaux.

Source : The 2028 Global Intelligence Crisis

Et vous ?

Pensez-vous que ce rapport est crédible ou pertinent ?
Quel est votre avis sur le sujet ?

Voir aussi :

Des dirigeants de Microsoft craignent que l'IA ne supprime les emplois de codeurs débutants, Russinovich et Hanselman affirment que les entreprises doivent former les juniors et non les remplacer

L'IA est déjà capable de remplacer 11,7 % du marché du travail américain, ce qui se traduit par une perte colossale de 1 200 milliards de $ en salaires, révèle une étude étourdissante du MIT

Apocalypse de l'emploi, 25 % de toutes les heures de travail pourraient être automatisées par l'IA : "La transition vers l'IA entraînera un déplacement significatif de la main-d'œuvre", d'après Goldman Sachs

[Anselme45]

L'avenir apocalyptique dû à l'IA apparaitra au niveau de la finance et des bourses bien avant que cela ne concerne les emplois de bureau...

[Mister Nono]

On oublie souvent que l'IA a besoin de données FRAICHES issue de l'humain pour s'enrichir techniquement.

Et plus il y aura d'IA, moins il y aura de création de contenu par les personnes, et plus l'IA sera moins pertinente, moins on l'utilisera...

Maintenant où est le point d'équilibre entre la quantité d'information générée par les humains, et celle de l'IA qui n'est qu'une copie de l'existant ?
Et puis, n'arrive-t-on pas à un tassement de la quantité d'information encore disponible pour l'entrainement des modèles IA ?

Quoi que l'on fasse et comme toutes les technologies, l'IA connaitra aussi ses limites...

[_toma_]

Pourquoi l'ia (la techno des llms) ne perdurerait pas ?

La réponse était dans mon message précédent :
Le coût réel de ton outil se situe où ? 20 000€/mois ? 200 000€/mois ?

Et c'est pas la seule friction :
- hallucinations (~10 à 30%)
- peut-être que ça te dérange pas de fournir à google tout un tas d'infos sur l'infrastructure, le code maison, les projets internes, etc, etc. C'est sans doute pas le cas de tout le monde
- tu penses qu'on est au début d'un truc. Je pense qu'on est à la fin. Mister Nono l'a très bien dit, les modèles ont déjà bouffé toutes les données existantes. Comment tu veux encore les améliorer ? Soit y'a un changement radical de techno soit les GAFAM continuent à nous vendre du rêve pendant encore 10 ans.
- tu réfléchis comme les plus mauvais économistes : contrairement à ce que tu as l'air de penser, tu n'es pas seul sur terre et les arbres ne poussent pas jusqu'au ciel. L'énergie est disponible en quantités limités. Le pic de pétrole est passé depuis déjà un moment. La fusion c'est encore un rêve lointain. Les terres rares sont... rares. L'eau aussi. Même l'occupation au sol des datacenter semble commencer à poser problème.

Je dis pas que les LLM n'existeront plus dans 10 ans. Je pense que contrairement à ce qu'on nous vend depuis 5 ans, ils ne seront pertinents et utilisés dans quelques marchés de niches (car chers, non fiables à 100% et terriblement dommageables pour l'environnement^*). Peut-être que certains pans de l'informatique en feront partie.

Je dis pas que je connais l'avenir. Peut-être que je me trompe. Mais une chose est sûre : les générateurs de contenus artificiels sont faits pour générer des contenus : ils sont utilisés en masse. On est en train de polluer nos bases de connaissances en noyant les données fiables au milieu de pétaoctets de merde. C'est comme mettre le feu à la bibliothèque d'Alexandrie et observer la catastrophe en se réjouissant de la couleur et de la hauteur des flammes. Tu penses ce que tu veux. Je pense à long terme et ça me semble être une catastrophe pour l'Humanité.

^* : tu sais, le truc dans lequel et par lequel toi, ta femme et tes enfants vivent.

[calvaire]

- tu penses qu'on est au début d'un truc. Je pense qu'on est à la fin. Mister Nono l'a très bien dit, les modèles ont déjà bouffé toutes les données existantes. Comment tu veux encore les améliorer ? Soit y'a un changement radical de techno soit les GAFAM continuent à nous vendre du rêve pendant encore 10 ans.

J'ai fait pas mal de conférences et salons en chine avec les meilleurs boites d'ia au monde.
Toutes utilise désormais des données synthétiques, généré par l'ia elle même, le modele N-1 pour créer le modele N.
C'est comme le compilateur GCC qui a besoins de GCC n-1 pour se compiler. Il y'a déjà des solutions au manque de datas humaines de qualités, et l'avenir m'a donné tors, je pensais il y'a 2ans aussi que ca ferait des mauvais modèles ces données synthétique, mais en réalité pas du tous.

- tu réfléchis comme les plus mauvais économistes : contrairement à ce que tu as l'air de penser, tu n'es pas seul sur terre et les arbres ne poussent pas jusqu'au ciel. L'énergie est disponible en quantités limités. Le pic de pétrole est passé depuis déjà un moment. La fusion c'est encore un rêve lointain. Les terres rares sont... rares. L'eau aussi. Même l'occupation au sol des datacenter semble commencer à poser problème.

La croissance est infinie, il y'a et aura toujours de l'innovation, de la compétition et de entreprenariat, donc de la croissance. L'énergie n'est pas un probleme non plus, tous les gafams ont investies dans des plans de constructions de centrale nucléaire et ce n'est que le début. Et les small modular reactor (SMR) sont aussi une bonne solution pour répondre vite à des besoins très fluctuants et incertains.

Il y'a 10ans c'était le cloud, aujourd'hui c'est l'ia, dans 10ans ce sera l'informatique quantique ou les robots humanoïdes ou autre chose (j'en sais rien, mais je sais à 100% qu'il y'aura des sujets porteurs de la croissance mondial)

[Mathis Lucas]

Les étudiants les plus brillants de Chine visaient autrefois la technologie et la finance. Aujourd’hui~? ils se tournent vers l’industrie manufacturière
à mesure que l’IA redéfinit la main-d’œuvre

Pendant des années, les meilleurs diplômés chinois se tournaient massivement vers la finance et les grandes entreprises technologiques. Mais la donne est en train de changer : de plus en plus de diplômés choisissent désormais l’industrie manufacturière et l’énergie. Des données compilées par l'université Tsinghua révèlent que le nombre de diplômés entrant dans les secteurs de l'industrie manufacturière et de l'énergie a bondi de 19,1 % d'une année sur l'autre. Le secteur technologique est confronté à des vagues de licenciements massifs depuis quelques années ; Block vient de supprimer de près de la moitié de son personnel à cause de l'IA.

Un rapport révèle que des esprits les plus brillants de la Chine rejoignent les secteurs industriels traditionnels, alors que le secteur manufacturier perd son image négative auprès des cols bleus. Alors que cette nouvelle tendance se dessine, le pays est prêt à intensifier sa concurrence avec les entreprises occidentales dans le secteur de la fabrication de pointe. L'année dernière, la Chine a dépassé les États-Unis en matière de scientifiques de haut niveau.

De nouvelles données publiées cette semaine par l'université Tsinghua révèlent une augmentation de près de 20 % du nombre de diplômés rejoignant les secteurs de l'industrie manufacturière et de l'énergie, ce qui témoigne d'un changement majeur dans les choix de carrière en Chine.

La finance et la tech ne font plus rêver les meilleurs diplômés ?

La forte augmentation observée dans la promotion 2025 de Tsinghua indique un regain d'intérêt pour les secteurs industriels traditionnels parmi les jeunes talents, ainsi que l'attrait des priorités stratégiques nationales. En 2024, le nombre de diplômés entrant dans les secteurs de la fabrication et de l'énergie a bondi de 11 % par rapport à l'année précédente. Cette tendance suggère que la finance et la technologie ne font plus rêver, comme auparavant.

Parmi les principaux employeurs des diplômés de Tsinghua cette année figuraient des entreprises de premier plan dans les secteurs de la fabrication et de l'énergie, dont Huawei Technologies, BYD, State Grid Corporation of China, China National Nuclear Corporation et China North Industries Group Corporation.

Huawei est un géant mondial des équipements de télécommunications, tandis que State Grid gère le réseau électrique chinois et China National Nuclear Corporation est le leader de l'industrie nucléaire chinoise. BYD est l'un des plus grands constructeurs mondiaux de véhicules électriques. (BYD est devenu l'un des concurrents les plus sérieux de Tesla en Asie et en Europe, alors que le groupe d'Elon Musk est en grande difficulté et peine à innover.

Pourquoi ce boom des talents dans les secteurs industriels traditionnels ? Alors que les industries s'orientent vers une production plus intelligente et plus écologique et que le secteur de l'énergie subit une transformation numérique et vers les énergies propres, de nouvelles opportunités attirent les meilleurs talents.

Même constat parmi les diplômés des autres écoles chinoises

Souvent comparée au MIT ou à Stanford, Tsinghua est largement considérée comme la meilleure université d'ingénierie de Chine et un vivier essentiel de talents pour les géants technologiques et industriels du pays. Cette tendance ne se limite pas à l'université la plus prestigieuse de Chine : à l'université des sciences et technologies de Huazhong, par exemple, environ 2 000 jeunes diplômés ont intégré le secteur des technologies de l'information.

Selon les données publiées par l'université des sciences et technologies de Huazhong, seulement 300 dans la finance et 240 dans la construction au cours de l'année dernière. À l'échelle nationale, la part des diplômés chinois entrant dans le secteur manufacturier est passée de 17,9 % en 2020 à 22,5 % en 2024, selon le South China Morning Post (SCMP), qui cite un rapport du MyCOS Institute, un cabinet de conseil spécialisé dans l'éducation en Chine.

Le secteur manufacturier de pointe chinois gagne en prestige

Pour les diplômés des meilleures universités chinoises, travailler dans le secteur manufacturier n'est plus synonyme de stigmatisation des cols bleus. Au contraire, cela signifie contribuer à des domaines de pointe tels que les semiconducteurs, les véhicules électriques et le stockage de l'énergie. Les jeunes diplômés les considèrent désormais comme des opportunités de travailler sur des technologies de pointe plutôt que dans des usines traditionnelles.

« Les secteurs industriels chinois, en particulier les semiconducteurs, les batteries et les énergies renouvelables, sont devenus très intensifs en technologie et exigent désormais les meilleurs talents en ingénierie », a déclaré Fu Fangjian, professeur associé de finance à la Singapore Management University.

De nombreux titulaires de doctorats et de masters rejoignent les équipes de recherche et développement des entreprises grâce à des programmes de recrutement prestigieux, tels que ceux de Huawei et BYD. Le travail des nouveaux employés peut rapidement déboucher sur des brevets, des avancées technologiques et des mises à niveau plus rapides des produits. Les rôles mondiaux des entreprises chinoises et occidentales commencent à s'inverser.

Il y a dix ans, la Chine était un acheteur important de voitures allemandes et de machines-outils japonaises. Aujourd'hui, des entreprises telles que BYD et Contemporary Amperex Technology (CATL) tirent parti de leur avance technologique pour conquérir des parts de marché au cœur de l'industrie automobile traditionnelle européenne. Des rapports indiquent que « la Chine menace sérieusement le leadership des États-Unis dans la technologie ».

La technologie et la finance perdent leur attrait dans le monde

Pendant des années, de nombreux diplômés chinois de haut niveau ont été attirés par les plateformes Internet et la finance, séduits par leur croissance rapide et leurs salaires élevés. Mais les embauches dans ces domaines ont ralenti, tandis que le renforcement de la réglementation a ajouté à l'incertitude. En Chine et ailleurs dans le monde, le marché du travail dans la technologie est plus tendu que jamais, avec des vagues de licenciements massifs.

Les effectifs d'Alibaba ont diminué de plus de moitié, passant d'environ 250 000 employés à temps plein en mars 2022 à environ 124 000 en mars 2025. Les effectifs de Baidu s'élevaient à 35 900 personnes à la fin de 2024, soit une baisse de 21,1 % par rapport à leur pic de 2021. Dans le même temps, la demande dans le secteur manufacturier reste forte. La Chine craindrait une pénurie de quelque 30 millions travailleurs qualifiés dans ce secteur.

Parallèlement, l'attention des investisseurs s'est tournée vers les secteurs HALO (matériel informatique, technologie industrielle et énergie), redirigeant à la fois les capitaux et les talents. Selon les statistiques, les entreprises se concentrant sur la réduction des coûts et l'amélioration de l'efficacité.

Le marché de l'emploi chinois est depuis longtemps difficile pour les jeunes diplômés qui entrent sur le marché du travail. En décembre 2025, le taux de chômage des personnes âgées de 16 à 24 ans (hors étudiants) s'élevait à 16,5 %, selon les données publiées en janvier 206 par le Bureau national des statistiques. À titre de comparaison, le taux de chômage était de 6,9 % pour les personnes âgées de 25 à 29 ans et de 3,9 % pour les 30-59 ans.

Conclusion

DARES a publié en février un rapport confirmant cette tendance : il est désormais plus difficile de recruter dans le BTP et l'industrie que des informaticiens. L'IA est bien en train de provoquer une forme d'apocalypse sur le marché de l'emploi des développeurs informatiques. Pour la première fois depuis 2016, l'informatique n'est plus en « tension très forte » de recrutement. Cela dit, l'IA est encore loin de pouvoir réparer un trou dans votre toit.

En ce qui concerne l'Empire du Milieu, les experts expliquent que la nature du travail dans l'industrie manufacturière a changé à mesure que la Chine modernise sa base industrielle. Ce secteur n'est plus synonyme de stigmatisation des cols bleus, poussant les jeunes diplômés vers les industriels traditionnels.

Au cours de la dernière décennie, la Chine a donné la priorité à des secteurs stratégiques tels que les véhicules électriques, les batteries, les énergies renouvelables, les équipements électriques et les matériaux avancés, grâce à des politiques industrielles, des programmes de recherche et des investissements à grande échelle. Ces secteurs sont donc devenus les principaux employeurs des diplômés, y compris des titulaires de doctorats et de masters.

Et vous ?

Quel est votre avis sur le sujet ?
Que pensez-vous du regain d'intérêt pour les secteurs industriels traditionnels ?
La finance et la technologie ne semblent plus faire rêver les meilleurs diplômés. Qu'en pensez-vous ?
Que pensez-vous de l'état actuel du marché de l'emploi dans le secteur informatique. Quelles sont vos prédictions ?

Voir aussi

Pour la première fois, la Chine dépasse les États-Unis en termes de scientifiques de haut niveau, les défis des États-Unis pour conserver leur leadership en éducation et innovation scientifique

Il est désormais plus difficile de recruter dans le BTP et l'industrie que des informaticiens : la DARES confirme l'apocalypse emploi développeur due à l'IA, "L'IA ne va pas réparer un trou dans votre toit"

BYD dépasse Tesla en matière de vente en Europe en avril après une baisse de 49 % des ventes de Tesla. Un nouveau revers pour Elon Musk et qui s'ajoute aux enquêtes sur les problèmes techniques de l'Autopilot

[RenarddeFeu]

C'est un choix rationnel, les postes de terrain sont difficilement remplaçables par l'IA. Par ailleurs, mis à part pour les rémunérations (que l'IA va mettre à mal), travailler dans la finance n'a que peu d'intérêt.

[RenarddeFeu]

Il faut bien comprendre que l'IA est imposée par les managers, tout comme l'ont été l'externalisation à des boîtes de services informatiques, le cloud, les applis web, le SaaS auparavant. Autant de choix assez discutables.

Je vois dans les commentaires beaucoup de réflexes corporatistes de la part des développeurs. Ça peut se comprendre, mais mettez-vous à la place des usagers deux secondes.

[Jade Emy]

Block licencie près de la moitié de son personnel à cause de l'IA, même si « le bénéfice brut continue d'augmenter », car « la plupart des entreprises feront de même », a déclaré son PDG Jack Dorsey

Block, la société à l'origine de Square, Cash App et Afterpay, réduit ses effectifs de 40 %. La raison : les « outils d'intelligence », selon une lettre adressée aux actionnaires par le cofondateur Jack Dorsey. Dorsey pense que la plupart des entreprises suivront son exemple dans un avenir proche. La société licencie plus de 4 000 personnes, réduisant ainsi ses effectifs à un peu moins de 6 000 personnes. « Une équipe nettement plus réduite, utilisant les outils que nous développons, peut en faire plus et mieux. Et les capacités des outils d'intelligence artificielle s'améliorent chaque semaine », a écrit Dorsey.

Un rapport apocalyptique sur l'IA devient viral après avoir averti que l'importance de l'intelligence humaine allait « s'estomper ». « Tout au long de l'histoire économique moderne, l'intelligence humaine a été une ressource rare », écrit Citrini Research dans son rapport. « Nous assistons aujourd'hui à la fin de cette prime. » Les actions de certaines grandes entreprises technologiques et financières ont chuté après la publication de ce rapport viral.

Malgré ce rapport, Block, la société à l'origine de Square, Cash App et Afterpay, réduit ses effectifs de 40 %. La raison : les « outils d'intelligence », selon une lettre adressée aux actionnaires par le cofondateur Jack Dorsey. Jack Dorsey, né le 19 novembre 1976, est le cofondateur du site de microblogging Twitter, dont il a été PDG du 5 octobre 2015 au 29 novembre 2021. Jack Dorsey est également le PDG de la société de paiement électronique Square désormais Block et du réseau social Bluesky.

Dorsey pense que la plupart des entreprises suivront son exemple dans un avenir proche. La société licencie plus de 4 000 personnes, réduisant ainsi ses effectifs à un peu moins de 6 000 personnes. Ces suppressions d'emplois interviennent alors que l'IA a remodelé les emplois dans le secteur technologique et suscite des inquiétudes quant à l'avenir du marché du travail. Des entreprises telles qu'Amazon, Meta, Microsoft et Verizon ont toutes procédé à des suppressions d'emplois massives au cours de l'année dernière, en lien indirect avec l'IA.

« Une équipe nettement plus réduite, utilisant les outils que nous développons, peut en faire plus et mieux. Et les capacités des outils d'intelligence artificielle s'améliorent chaque semaine », a écrit Dorsey. Amrita Ahuja, directrice financière de Block, l'a exprimé plus clairement dans les prévisions financières de l'entreprise technologique : « Nous voyons une opportunité d'aller plus vite avec des équipes plus petites et très talentueuses qui utilisent l'IA pour automatiser davantage le travail. »

Dans un message publié sur X, Dorsey a garanti que ces suppressions d'emplois n'étaient pas dues à des difficultés financières, mais plutôt au fait que « notre entreprise est solide... et que notre marge brute continue de croître ». Le cofondateur de Twitter estime avoir une longueur d'avance. « Je pense que la plupart des entreprises sont en retard. D'ici un an, je pense que la majorité des entreprises arriveront à la même conclusion et procéderont à des changements structurels similaires. Je préfère y parvenir honnêtement et selon nos propres conditions plutôt que d'y être contraint de manière réactive », a-t-il écrit.

Bon nombre des entreprises qui suppriment des milliers d'emplois – et rejettent la faute sur l'IA – avaient vu leur taille augmenter pendant les années de pandémie, lorsque les entreprises technologiques répondaient à la demande de services en ligne. Block, par exemple, employait 3 835 personnes à la fin de 2019 et avait porté ses effectifs à plus de 10 000 avant les récentes licenciements. Meta avait presque doublé ses effectifs en deux ans environ. Aujourd'hui, les leaders du secteur technologique réduisent leurs effectifs et reviennent aux chiffres d'avant la pandémie.

Sur X, Dorsey a déclaré qu'il avait choisi d'être honnête sur la situation de l'entreprise et d'agir maintenant, plutôt que de « procéder à des réductions progressives sur plusieurs mois ou années ». Dorsey a déclaré que les employés concernés bénéficieront d'une indemnité de licenciement de 20 semaines ou plus en fonction de leur ancienneté, d'actions acquises jusqu'à la fin du mois de mai et de six mois de couverture santé, ainsi que de tous les appareils de l'entreprise et d'une prime supplémentaire de 5 000 dollars. Les investisseurs ont bien réagi à ces suppressions d'emplois. Les actions de Block ont bondi de 24 % après l'annonce.

Ces suppressions d'emplois interviennent dans un contexte d'inquiétudes croissantes quant à l'impact de l'IA sur la main-d'œuvre, alors que les géants de l'IA tels qu'Anthropic et OpenAI continuent de lancer de nouveaux outils destinés aux entreprises. Anthropic a récemment mis à jour son célèbre modèle Claude afin d'améliorer ses performances dans les tâches administratives liées aux ressources humaines, à la conception et à la gestion de patrimoine. Les actions des éditeurs de logiciels ont chuté au début du mois après le lancement par Anthropic des mises à jour de son outil Claude Cowork.

La décision de Dorsey reflète également le sentiment croissant parmi les dirigeants du secteur technologique de fonctionner de manière plus rationnelle à mesure que l'IA évolue. Amazon a déclaré qu'il avait besoin de « moins de niveaux hiérarchiques » pour « fonctionner aussi rapidement que possible », qualifiant l'IA de « technologie la plus transformatrice que nous ayons vue depuis Internet » dans une note d'information datant d'octobre annonçant des licenciements.

Nous réduisons @blocks aujourd'hui. Voici mon message à l'entreprise.

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Aujourd'hui, nous prenons l'une des décisions les plus difficiles de l'histoire de notre entreprise : nous réduisons notre organisation de près de moitié, passant de plus de 10 000 personnes à un peu moins de 6 000. Cela signifie que plus de 4 000 d'entre vous sont invités à quitter l'entreprise ou à entamer une procédure de consultation. Je vais vous expliquer clairement ce qui se passe, pourquoi et ce que cela signifie pour chacun.

Tout d'abord, si vous faites partie des personnes concernées, vous recevrez votre salaire pendant 20 semaines + 1 semaine par année d'ancienneté, vos actions acquises jusqu'à la fin du mois de mai, 6 mois de couverture santé, vos appareils professionnels et 5 000 dollars à utiliser pour tout ce dont vous avez besoin pour vous aider dans cette transition (si vous êtes en dehors des États-Unis, vous recevrez une aide similaire, mais les détails exacts varieront en fonction des exigences locales). Je tiens à ce que vous le sachiez avant toute autre chose. Tout le monde sera informé aujourd'hui, que vous soyez prié de partir, que vous entriez en consultation ou que vous soyez invité à rester.

Nous ne prenons pas cette décision parce que nous sommes en difficulté. Notre entreprise est solide. Notre marge brute continue de croître, nous continuons à servir de plus en plus de clients et notre rentabilité s'améliore. Mais quelque chose a changé. Nous constatons déjà que les outils intelligents que nous créons et utilisons, associés à des équipes plus petites et plus horizontales, permettent une nouvelle façon de travailler qui change fondamentalement ce que signifie créer et diriger une entreprise. Et cela s'accélère rapidement.

J'avais deux options : procéder à des réductions progressives sur plusieurs mois ou plusieurs années à mesure que ce changement se produit, ou être honnête sur notre situation et agir dès maintenant. J'ai choisi la seconde option. Les réductions répétées sont néfastes pour le moral, la concentration et la confiance que les clients et les actionnaires accordent à notre capacité à diriger. Je préfère prendre des mesures difficiles et claires dès maintenant et construire à partir d'une position en laquelle nous croyons plutôt que de gérer une réduction lente des effectifs pour aboutir au même résultat. Une entreprise plus petite nous donne également la possibilité de développer notre activité de la bonne manière, selon nos propres conditions, au lieu de réagir constamment aux pressions du marché.

Une décision de cette ampleur comporte des risques. Mais rester immobile en comporte aussi. Nous avons procédé à un examen complet afin de déterminer les rôles et les personnes dont nous avons besoin pour développer l'entreprise de manière fiable à partir de là, et nous avons testé ces décisions sous plusieurs angles. J'accepte le fait que certaines d'entre elles puissent être erronées, et nous avons prévu une certaine flexibilité pour en tenir compte et faire ce qui est juste pour nos clients.

Nous n'allons pas simplement supprimer les personnes de Slack et des e-mails et faire comme si elles n'avaient jamais été là. Les canaux de communication resteront ouverts jusqu'à jeudi soir (heure du Pacifique) afin que chacun puisse dire au revoir comme il se doit et partager ce qu'il souhaite. J'animerai également une session vidéo en direct à 15h35 (heure du Pacifique) pour remercier tout le monde. Je sais que cette façon de procéder peut sembler étrange. Je préfère toutefois que cela soit étrange et humain plutôt qu'efficace et froid.

À ceux qui partent... Je vous suis reconnaissant et je suis désolé de vous faire subir cela. Vous avez construit ce que cette entreprise est aujourd'hui. C'est un fait que j'honorerai pour toujours. Cette décision ne reflète en rien votre contribution. Vous continuerez à apporter une grande contribution à toute organisation à l'avenir.

À ceux qui restent... J'ai pris cette décision et j'en assume la responsabilité. Ce que je vous demande, c'est de construire avec moi. Nous allons construire cette entreprise en plaçant l'intelligence au cœur de tout ce que nous faisons. Notre façon de travailler, de créer, de servir nos clients. Nos clients ressentiront également ce changement, et nous allons les aider à le gérer : vers un avenir où ils pourront créer directement leurs propres fonctionnalités, composées de nos capacités et fournies via nos interfaces. C'est ce sur quoi je me concentre actuellement. Attendez-vous à recevoir un message de ma part demain.

we're making @blocks smaller today. here's my note to the company.

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today we're making one of the hardest decisions in the history of our company: we're reducing our organization by nearly half, from over 10,000 people to just under 6,000. that means over 4,000 of you are…

— jack (@jack) February 26, 2026

L'ancien candidat à la présidence américaine Andrew Yang a déclaré que des millions d'emplois de cols blancs pourraient disparaître au cours des 12 à 18 prochains mois, à mesure que l'intelligence artificielle (IA) automatisera le travail intellectuel. Il a averti que les outils d'IA permettaient désormais de développer des sites web, d'effectuer des analyses financières et de générer des rapports en quelques minutes, réduisant ainsi la demande de professionnels qualifiés.

Yang prévoit des licenciements massifs, un déclin de l'activité économique locale et une baisse de la valeur des biens immobiliers dans les régions où le coût de la vie est élevé. Selon lui, ces bouleversements pourraient déstabiliser les centres urbains et faire disparaître le contrat social de longue date qui consiste à « travailler dur, aller à l'école, trouver un bon emploi et mener une vie décente ».

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[Jade Emy]

Andrej Karpathy, ancien directeur de l'IA chez Tesla, a mené une analyse qui montre que des emplois de cols blancs bien rémunérés, comme les développeurs de logiciels, risquent d'être remplacés par l'IA

L'ancien directeur de l'IA chez Tesla, Andrej Karpathy, aurait prédit que l'intelligence artificielle (IA) pourrait affecter plusieurs professions hautement rémunérées à mesure que l'automatisation se généralise sur le lieu de travail. L'analyse suggère que les postes dont le salaire est supérieur à 100 000 dollars ont un score d'exposition moyen de 6,7, tandis que ceux dont le salaire est inférieur à 35 000 dollars ont un score d'exposition moyen de 3,4. D’après les données archivées, il est clair que les emplois de cols blancs, tels que le développement logiciel, la science des données et l’analyse financière, sont davantage exposés à l’IA, tandis que les emplois dans la construction, la maintenance et les soins personnels le sont moins.

Des millions d'emplois de cols blancs pourraient disparaître au cours des 12 à 18 prochains mois, à mesure que l'intelligence artificielle (IA) automatisera le travail intellectuel, a déclaré l'ancien candidat à la présidence américaine Andrew Yang. Il a averti que les outils d'IA permettaient désormais de développer des sites web, d'effectuer des analyses financières et de générer des rapports en quelques minutes, réduisant ainsi la demande de professionnels qualifiés.

Yang prévoit des licenciements massifs, un déclin de l'activité économique locale et une baisse de la valeur des biens immobiliers dans les régions où le coût de la vie est élevé. Selon lui, ces bouleversements pourraient déstabiliser les centres urbains et faire disparaître le contrat social de longue date qui consiste à « travailler dur, aller à l'école, trouver un bon emploi et mener une vie décente ».

Récemment, l'ancien directeur de l'IA chez Tesla, Andrej Karpathy, aurait prédit que l'intelligence artificielle (IA) pourrait affecter plusieurs professions hautement rémunérées à mesure que l'automatisation se généralise sur le lieu de travail. Andrej Karpathy (né le 23 octobre 1986) est un chercheur en IA slovaquo-canadien, qui a cofondé et a précédemment travaillé chez OpenAI, où il s'est spécialisé dans l'apprentissage profond et la vision par ordinateur. Il a occupé le poste de directeur de l'intelligence artificielle et d'Autopilot Vision chez Tesla. En 2024, il a fondé Eureka Labs, une plateforme de formation en IA, dont le premier cours s'intitulera LLM101n : Let's Build A Storyteller.

Le cofondateur d'OpenAI a partagé un graphique sur la plateforme X (anciennement Twitter) estimant dans quelle mesure différentes professions aux États-Unis pourraient être exposées à l'IA et à l'automatisation. Karpathy a créé ce graphique à partir de données du Bureau of Labor Statistics américain. Karpathy a attribué des scores d'exposition à divers emplois sur une échelle de 0 à 10, 10 indiquant une plus grande vulnérabilité à l'automatisation.

L'analyse suggère que les postes dont le salaire est supérieur à 100 000 dollars ont un score d'exposition moyen de 6,7, tandis que ceux dont le salaire est inférieur à 35 000 dollars ont un score d'exposition moyen de 3,4. Le graphique a attiré l'attention en ligne et a suscité des discussions sur l'impact potentiel de l'IA sur l'emploi des cols blancs. Karpathy a par la suite supprimé les données après leur large diffusion sur les réseaux sociaux.

Dans un message partagé sur X, Karpathy a écrit : « Il s’agissait d’un projet codé en deux heures un samedi matin, inspiré par un livre que je suis en train de lire. J’ai pensé que le code et les données pourraient aider d’autres personnes à explorer visuellement l’ensemble de données du BLS, à le colorer de différentes manières ou avec différentes invites, ou à ajouter leurs propres visualisations. Il a été largement mal interprété (ce que j’aurais dû anticiper malgré les fichiers readme), j’ai donc décidé de le retirer. »

D’après les données archivées, il est clair que les emplois de cols blancs, tels que le développement logiciel, la science des données et l’analyse financière, sont davantage exposés à l’IA, tandis que les emplois dans la construction, la maintenance et les soins personnels le sont moins. Les données s’inscrivent dans le débat plus large sur l’impact de l’IA sur le travail. Un rapport d’Anthropic a indiqué que l’IA a le potentiel d’accomplir des tâches concrètes dans les domaines des affaires, de la finance et du droit.

Certains analystes contestent les prévisions de pertes d'emplois généralisées. Citadel Securities a déclaré que les données sur les offres d'emploi indiquaient une augmentation de la demande d'ingénieurs en logiciels, tandis que l'utilisation quotidienne de l'IA générative sur le lieu de travail restait stable et ne montrait guère de signes de suppression immédiate d'emplois. La société a également noté que l'expansion des infrastructures d'IA augmentait la demande en travaux de construction et que la hausse des coûts informatiques pourrait limiter l'automatisation de certaines tâches.

En janvier 2026, une étude de Goldman Sachs a relancé le débat sur l’impact de l’intelligence artificielle (IA) sur l’emploi en estimant que 25 % de l’ensemble des heures de travail pourraient être automatisées par l’IA. S'appuyant sur des données du département américain du Travail, les analystes Joseph Briggs et Sarah Dong anticipent un déplacement significatif de la main-d'œuvre, sans pour autant évoquer un effondrement du marché de l'emploi. Leur analyse prévoit une hausse d'un million du nombre de chômeurs, tout en soulignant que l’IA n’affectera pas tous les secteurs de manière uniforme. Ils rappellent toutefois que les précédents changements technologiques ont créé de nouvelles professions à grande échelle, tempérant ainsi l'idée d'un remplacement massif et irréversible du travail humain.

Voici l'analyse d'Andrej Karpathy :

Visualiseur du marché de l'emploi américain

Il s'agit d'un outil de recherche qui permet de visualiser 342 professions issues du « Occupational Outlook Handbook » du Bureau of Labor Statistics (BLS), couvrant 143 millions d'emplois dans l'ensemble de l'économie américaine. La superficie de chaque rectangle est proportionnelle à l'emploi total. La couleur indique l'indicateur sélectionné : basculez entre les perspectives de croissance prévues par le BLS, le salaire médian, les exigences en matière de formation et l'exposition à l'IA. Cliquez sur n'importe quelle tuile pour afficher la page complète du BLS. Il ne s'agit pas d'un rapport, d'un article ou d'une publication économique sérieuse, mais d'un outil de développement permettant d'explorer visuellement les données du BLS.

Coloration alimentée par un LLM : le code source comprend des scrapers, des analyseurs syntaxiques et un pipeline permettant d'écrire des invites LLM personnalisées pour noter et colorer les professions selon n'importe quel critère. Vous rédigez une invite, le LLM note chaque profession, et la carte arborescente se colore en conséquence. L'option « Exposition à l'IA numérique » en est un exemple : elle estime dans quelle mesure l'IA actuelle (qui est principalement numérique) va transformer chaque profession. Mais vous pourriez rédiger une instruction différente pour n'importe quelle question — par exemple, l'exposition à la robotique humanoïde, le risque de délocalisation, l'impact climatique — et relancer le pipeline pour obtenir une coloration différente.

Avertissement concernant les scores d'exposition à l'IA numérique : il s'agit d'estimations approximatives du LLM, et non de prédictions rigoureuses. Un score élevé ne signifie pas que le métier va disparaître. Les développeurs de logiciels obtiennent un score de 9/10 car l'IA transforme leur travail — mais la demande en logiciels pourrait facilement augmenter à mesure que chaque développeur devient plus productif. Le score ne tient pas compte de l'élasticité de la demande, de la demande latente, des barrières réglementaires ou des préférences sociales en faveur des travailleurs humains. De nombreux emplois à forte exposition seront transformés, et non remplacés.

Source : Analyse d'Andrej Karpathy

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Andrej Karpathy, cofondateur d'OpenAI, n'est pas d'accord avec l'idée que les ingénieurs logiciels devraient cesser complètement de coder, ce qui contraste avec la vision du PDG de Nvidia, Jensen Huang

Des diplômés de Stanford peinent à trouver un emploi en raison de l'automatisation par l'intelligence artificielle, qui remet en cause la pertinence des postes de développeur junior

[abrillant]

"D’après les données archivées, il est clair que les emplois de cols blancs, tels que le développement logiciel, la science des données et l’analyse financière, sont davantage exposés à l’IA, tandis que les emplois dans la construction, la maintenance et les soins personnels le sont moins. "

Oui c'est ce qui est durablement entendu, l'IA va remplacer les développeurs.... (traduit ici par exposer). L'IA créé des gains de productivités mais tout comme les moteurs de recherche ont créé des gains de productivité, est ce que cela va remplacer les développeurs : NON, est ce que cela va augmenter la productivité qui ferait qu'au lieu d'avoir besoin de 2 développeurs ont en aurait besoin plus que de un : NON.

Pourquoi ? par ce que on ne peut pas développer un ensemble complet et satisfaisant dans le temps en se contentant de suivre des chemins statistiques comme le fait l'IA. Le développement nécessite de comprendre son code, de le faire évoluer, de l'adapter à un besoin. Bref tout ce qu'une IA ne sait pas faire => Créer pour s'adapter.

C'est une vielle rengaine, mais qui dénote surtout une grande méconnaissance de l'IA et du métier de développeur.

[Anselme45]

C'est une vielle rengaine, mais qui dénote surtout une grande méconnaissance de l'IA et du métier de développeur.

Ce n'est pas une méconnaissance de l'IA, ni du métier de développeur!

C'est bien pire: Il s'agit simplement d'un mensonge des responsables liés à l'IA qui cherchent par tous les moyens à imposer leur IA...

Ils sont prêt à tous les mensonges, à toutes les magouilles (cf. le financement circulaire de l'industrie de l'IA: "je te donne un milliard, tu me donnes un milliard, on a tous les 2 un milliard de plus!)

[abrillant]

Oui il y a une part de manipulation dans tout cela, l'IA a provoqué des coûts monstrueux à tous les niveaux et il va falloir justifier tout cela à un moment.... si à la fin on dit "en fait non on remplace personne", cela va faire mal pour les investisseurs.

Ce n'est pas une méconnaissance de l'IA, ni du métier de développeur!

C'est bien pire: Il s'agit simplement d'un mensonge des responsables liés à l'IA qui cherchent par tous les moyens à imposer leur IA...

Ils sont prêt à tous les mensonges, à toutes les magouilles (cf. le financement circulaire de l'industrie de l'IA: "je te donne un milliard, tu me donnes un milliard, on a tous les 2 un milliard de plus!)