Hello,
Je dispose plusieurs modèles ACP défini à partir de données différentes (en terme d'individus, les propriétés étant les mêmes), que j'utilise pour visualiser les individus dans un espace 2D ou 3D.
Mes modèles sont définis par les vecteurs propres de la matrice de covariance de mes données d'entrées. Après avoir tracé les coefficients des diverses ACP, j'ai noté que certaines avaient l'ensemble de leur coefficients pratiquement identiques.
J'aimerai savoir si il existe un moyen connu de dire que deux modèles sont équivalents ?
J'avais deux idées de base: calculer la différence entre les vecteurs propres de chaque axe, et calculer la distance moyenne d'un ensemble d'individus projetés dans les espaces réduits des différents modèles.
Le problème est que je n'ai aucun moyen (autre qu'empirique) de dire à partir de quelle différence / distance on peut considérer deux modèles comme équivalents ...
Merci d'avance
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