Discussion :

[shada]

j'ai un soucis avec une requete sql que j'effectue sur un gros volume de données et qui prend super longtemps à s'excecuter . je voudrai savoir s'il y a moyen de l'optimiser

je fais :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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update table_1 
set champs1='value1', champs2='value2', date= (
  select date 
  from table2.date 
  where table2.id !=' ' and table1.id = table2.id) 
where champs1 = 'value';

Un grand merciiiiiiiiiiiiiiiiiiii d'avance!!!!!!!!

[Lyche]

Un tout petit peu d'indentation ne fera pas de mal

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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UPDATE table_1
SET champs1='value1'
   , champs2='value2'
   , date= ( SELECT date
             FROM table2.date
             WHERE table2.id !=' '
             AND table1.id = table2.id )
WHERE champs1 = 'value';

[Cybher]

salut,

quel volume?
combien de temps d'exécution?
as tu des index sur tes tables?

[icsor]

Salut,

tu travailles sur quel SGBD et qu'elles sont les indexes sur les table 1 et 2?

[shada]

Merci pour vos réponses!!!!!
alors voilà :

1- SGBD : Mysql
2- Index : table1 (id,champs1, date,) , table2 (id)
3- table 1 = 900 000 enregistrements , table2 = 80 000

je sais pas combien de temps elle met pour tout traiter mais en tt cas au bout de plus d'une heure et demi je l'ai arrété

[Lyche]

En même temps, MySQL n'est pas vraiment optimisé pour supporter de telles charges de données.. ça me paraît logique que les traitements soient longs.

[shada]

donc pas de solutions??!!! aucun traitement ne pourra permettre de ganger du temps ?!! c'est normal que ça prenne plus de 3h là

[CinePhil]

En même temps, MySQL n'est pas vraiment optimisé pour supporter de telles charges de données.. ça me paraît logique que les traitements soient longs.

Alors ça c'est comique !
Comment se fait-il que j'ai des temps de réponse satisfaisants avec MySQL et une base de données contenant des tables de plusieurs dizaines de millions de lignes ?

Par exemple, cette requête :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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SELECT AVG(DATEDIFF(MiniSort, MiniEntr)) AS Moyenne, 
     MIN(DATEDIFF((MiniSort, MiniEntr)) AS Mini, 
     MAX(DATEDIFF(MiniSort, MiniEntr)) AS Maxi
FROM bdni2.detentions d3
INNER JOIN (
    SELECT d2.B_D_FK_IND_BOVINS, MIN(d2.B_D_DAT_ENTR) AS MiniEntr, MIN(d2.B_D_DAT_SORT) AS MiniSort
    FROM bdni2.detentions d1
    INNER JOIN bdni2.detentions d2 ON d1.B_D_FK_IND_BOVINS = d2.B_D_FK_IND_BOVINS
        AND d1.B_D_DAT_SORT <= d2.B_D_DAT_ENTR
    WHERE d1.B_D_FK_IND_CAUSE_SORT IN (2, 3, 11)
    GROUP BY d2.B_D_FK_IND_BOVINS
) tmp ON d3.B_D_FK_IND_BOVINS = tmp.B_D_FK_IND_BOVINS
    AND d3.B_D_DAT_ENTR = tmp.MiniEntr
    AND d3.B_D_DAT_SORT = tmp.MiniSort

S'exécute en environ 90 secondes avec une table 'detentions' de 42 millions de lignes.