Prédire la valeur de variables

**bibi54** · 07/11/2007, 18h54

Bonjour, j’ai un algorithme à créer, dans lequel je dois résoudre entre autre le problème suivant*:

Je dois prédire quelle sera la valeur de la variable Y au temps X. X étant une date choisit par l’utilisateur dans le futur. La variable Y peut être de plusieurs types, par exemple*(les données sont inventées) :

Numérique avec comme historique*:
Y = 1 – 5 – 10 – 20 – 25 – 40 - … ?
X = Janvier – Février – Mars – Avril – Mai – Juin - …

Catégorielle avec comme historique*:
Y = Rouge – Blanc – Vert – Blanc – Rouge – Vert …. ?
X = Janvier – Février – Mars – Avril – Mai – Juin - …

J’ai imaginé ceci*:
- Dans le cas ou la variable a prédire est continue, faire un test de corrélation, et si celui-ci est satisfaisant alors faire un régression linéaire. Puis calculer la valeur de Y au temps X.
- Dans le cas ou la variable a prédire est catégorielle (binaire ou pas), alors faire une régression logistique.

Suis-je complètement hors sujet ? Y a-t-il des méthodes ou des algorithmes plus pertinents ? Le fait de vouloir prédire une valeur a un moment précis, est-ce très compliqué a mettre en place? (J'ai aussi entendu parler d'algorithme de monte carlo).

Merci de votre aide, car je bloque un peu.

**grob1212** · 07/11/2007, 21h38

cherches un bon bouquin d'analyse numérique, où vas voir du côté de la théorie de l'estimation.

**FR119492** · 07/11/2007, 23h19

Salut !

Je crains que ton problème ne soit insoluble car de nombreux historiques admettent plusieurs continuations. Je me souviens d'un cas analogue trouvé dans un test de QI: par quoi doit-on remplacer le point d'interrogation?

Code :

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On peut proposer

101=100+1 car 11=10+1
110=11*10 car 100=10*10
121=11^2 car 100=10^2
etc.

Les règles du jeu devraient être fixées de manière plus rigoureuses pour qu'on puisse définir l'algorithme.

Jean-Marc Blanc

**Zavonen** · 08/11/2007, 17h00

Je dois prédire quelle sera la valeur de la variable Y au temps X. X étant une date choisit par l’utilisateur dans le futur. La variable Y peut être de plusieurs types, par exemple*(les données sont inventées) :

Je ne connais aucun tel algorithme. D'ailleurs si j'en connaissais un, je n'en dirais rien à personne et je le mettrais à profit pour m'enrichir au casino.
Autre variante:
Date: lundi Fait: Je traverse sans regarder et sans me faire écraser.
Date: mardi Fait: idem
....
et ainsi de suite toute la semaine.
Conclusion: (régression logistique???).
Inutile de regarder avant de traverser la rue...
Bonne chance !
Plus sérieusement, on ne peut faire une inférence que si on a des informations supplémentaires sur la série satistique, du genre: "la loi est grosso-modo linéaire" (alors ça a un sens de faire une regression linéaire), "la loi est périodique", alors cela a un sens de chercher un cycle. Mais pourquoi faire systématiquement une regression linéaire sur une suite dont la croissance est en apparence quadratique ou exponentielle ?