Discussion :

[lnquaidorsay]

Bonjour,

Je possède deux tables : une table client et une table Achat. La table achat contient les achats effectués par le client.

La table client contient :

id_client	nom	ville	age
1	Marie	Paris	28
2	Simon	Marseille	45
3	Paul	Lyon	63
4	Léon	Paris	19
5	Pierre	Nantes	36
6	Bernard	Nice	74
7	Julie	Annecy	18
8	Candice	Lyon	24
9	Valentin	Dijon	19
10	Ambre	Grenoble	19

La table achat contient :

id_achat	id_client	nom_client	date_achat	type_achat
1	5	Pierre	2023-02-16 13:17:52.386878	En_ligne
2	2	Simon	2020-12-15 16:17:52.282147	En_ligne
3	1	Marie	2022-10-19 13:17:52.798179	En_ligne
4	1	Marie	2022-10-19 13:17:53.292464	En_ligne
5	1	Marie	2022-10-19 13:17:53.586098	En_ligne
6	5	Pierre	2023-02-16 13:17:52.386878	En_ligne
7	4	Léon	2022-08-10 14:34:52.392697	En_ligne
8	4	Léon	2022-08-10 14:34:02.635146	En_ligne
9	4	Léon	2022-08-10 14:34:15.155794	En_ligne
10	4	Léon	2022-08-10 18:11:15.155794	En_ligne
11	3	Paul	2023-12-19 10:02:22.449046	En_ligne
12	6	Bernard	2024-01-08 13:49:25.996171	En_ligne
13	8	Candice	2023-07-04 12:07:53.239075	En_boutique
14	7	Julie	2023-07-24 13:17:52.386878	En_boutique
15	10	Sarah	2023-11-17 14:40:10.644737	En_boutique

Je cherche deux requêtes :
- la première requête me compte le nombre de doublons(type_achat = en_ligne) dans la table des achats ==> Ici le resultat doit me renvoyer 3 (3 doublons : Pierre, Marie et Léon)
- la deuxième requête me renvoie la date du dernier doublon : 2022-10-19 13:17:53.586098

Malheureusement pour ma première requête :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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SELECT   COUNT(*) AS nbr_doublon, id_client
FROM     table
GROUP BY id_client
HAVING   COUNT(*) > 1

ne me donne pas le bon résultat
et je ne vois pas comment récupérer la dernière date pour le dernier doublon

Auriez-vous une idée ?

[Séb.]

- la première requête me compte le nombre de doublons(type_achat = en_ligne) dans la table des achats ==> Ici le resultat doit me renvoyer 3 (3 doublons : Pierre, Marie et Léon)

with dataset as (
    -- Récupère les clients apparaissant plusieurs fois
    select all id_client
    from achat
    where type_achat = 'En_ligne'
    group by id_client
    having count(*) > 1
)
select all count(*) as nombre_doublons -- Compte le nombre de clients uniques apparus plusieurs fois
from dataset;

- la deuxième requête me renvoie la date du dernier doublon : 2022-10-19 13:17:53.586098

with dataset as (
    select all max(date_achat) as dernier_achat
    from achat
    where type_achat = 'En_ligne'
    group by id_client
    having count(*) > 1
)
select all max(dernier_achat) as tout_dernier_achat
from dataset;

[lnquaidorsay]

Bonjour @Séb

Je n'ai pas compris ta requête, peux tu expliquer clairement
Moi j'execute cette requête sur postgresql

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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with dataset as (
    -- Récupère les clients apparaissant plusieurs fois
    select all id_client -- select all id_client, ne faut il pas faire select count(*), id_client, le mot clé all passe dans postgresql
    from achat
    where type_achat = 'En_ligne'
    group by id_client
    having count(*) > 1
)
select all count(*) as nombre_doublons -- Compte le nombre de clients uniques apparus plusieurs fois
from dataset;

[escartefigue]

@Séb. : il manque la colonne id_client pour pouvoir identifier quels sont les clients qui ont fait plusieurs achats en ligne.

@lnquaidorsay :

• stocker l'âge du client dans une table est une aberration. L'âge change tous les jours, il faut donc stocker la date de naissance et calculer l'âge par requête quand on en a besoin.
• vous trouverez dans mon blog les différentes méthodes permettant d'identifier la ligne correspondant au critère plus récent/plus ancien/plus petit/plus grand

[Séb.]

@Séb. : il manque la colonne id_client pour pouvoir identifier quels sont les clients qui ont fait plusieurs achats en ligne.

Il n'y avait pas de demande en ce sens, seulement un besoin en décompte.

Je n'ai pas compris ta requête, peux tu expliquer clairement

Pas sans savoir si le résultat convient

[Sve@r]

Bonjour

Malheureusement pour ma première requête :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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SELECT   COUNT(*) AS nbr_doublon, id_client
FROM     table
GROUP BY id_client
HAVING   COUNT(*) > 1

ne me donne pas le bon résultat

Est-ce que ceci...

Code sql :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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select nom_client, count(nom_client) 
from achat 
group by nom_client
having count(nom_client) > 1;

pourrait aller ???

Et si cela convient, alors une requête imbriquée pour les compter...

Code sql :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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select count(distinct nom_client) from achat
where nom_client in (
	select nom_client
	from achat 
	group by nom_client
	having count(nom_client) > 1
);

- la deuxième requête me renvoie la date du dernier doublon : 2022-10-19 13:17:53.586098

Il faut donc d'abord trouver les clients en doublon...

Code sql :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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select nom_client, count(nom_client) 
from achat 
group by nom_client
having count(nom_client) > 1;

Ensuite trouver les dates de ces clients, trier les dates et ne prendre que la première...

Code sql :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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select nom_client, date_achat
from achat
where client in (
	select nom_client
	from achat 
	group by nom_client
	having count(nom_client) > 1
) order by date_achat desc limit 1;

[escartefigue]

bonjour

Est-ce que ceci...

Code sql :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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select nom_client, count(nom_client) 
from achat 
group by nom_client
having count(nom_client) > 1;

pourrait aller ???

Vérifier l'unicité en se basant sur une colonne de type libellé est la meilleure façon de se prendre les pieds dans le tapis.
S'il y a des identifiants techniques dans les tables, c'est bien parce qu'un libellé tel qu'un nom, un prénom, une enseigne, une raison sociale, etc. ne sont jamais uniques, même en les combinant .
Si les clients sont des entreprises, cette requête va considérer que tous les "hotels bellevue" et tous les "cafés des sports" sont des doublons..., et pour les particuliers, ce sera encore pire : un seul "Martin" et un seul "Dupond" dans une base clients, ce n'est pas très réaliste

[Sve@r]

Vérifier l'unicité en se basant sur une colonne de type libellé est la meilleure façon de se prendre les pieds dans le tapis.

Ah pardon j'avais mal lu la table (pas vu les identifiant clients). D'ailleurs j'avais pas vu non plus qu'il ne désirait que les doublons des achats "En_ligne". Bref j'ai rien vu quoi

Ceci dit, l'idée reste bonne...

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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select id_client, count(id_client) 
from achat 
where "Type_Achat" = 'En_ligne'
group by id_client
having count(id_client) > 1;

... et les autres requêtes seront reprises dans le même esprit.

Accessoirement cette table n'est pas en 3° forme normale (les noms des clients ne doivent pas y apparaître)

[escartefigue]

Oui mais compter les id clients était déjà dans le 1er post...
.. quant aux formes normales, on en est très loin, mais pas à cause du nom du client qui est cohérent avec l'identifiant client, mais à cause de la ville, qui elle, n'a rien à faire ici.
On devrait trouver l'identifiant de la ville comme FK pointant vers une table des villes.
Et également, comme déjà mentionné, non pas un âge, mais une date de naissance.

[Sve@r]

Oui mais compter les id clients était déjà dans le 1er post...

A ceci près que la première requête ne mentionne pas le type d'achat ciblé (c'est peut-être pour cela qu'elle ne retourne pas le bon résultat)