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GUI Python Discussion :

Visualisation des données dans un GUI


Sujet :

GUI Python

  1. #1
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    Par défaut Visualisation des données dans un GUI
    Bonsoir à tous
    Bonsoir à tous, je viens vers vous parce que j'ai vraiment besoin d'aide, je suis suis entrain de créer une application en python avec la bibliothèque pyqt5 dans laquelle je dois visualiser les données dans un canevas a partir d'un bouton de la barre d'outil, mais je n'arrive pas à bien gérer la communication entre le bouton de la barre d'outil et le widget que j'ai créé pour visualiser les données
    Çà fait déjà un moment que je travaille déçu sans succès, je vous pris de m'aider
    Voici une ébauche de mon code
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    # -*- coding: utf-8 -*-
    """
    Created on Fri Aug  2 13:29:06 2019
    
    @author: pavel
    """
    import sys 
    from pathlib import PureWindowsPath
    from PyQt5.QtCore import*
    from PyQt5.QtWidgets import*
    from PyQt5 import QtGui, QtCore, QtWidgets
    import numpy as np
    import os.path
    
    import matplotlib.pyplot as plt 
    from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
    from matplotlib.backends.backend_qt5agg import NavigationToolbar2QT as NavigationToolbar
    from matplotlib.figure import Figure
    plt.style.use('ggplot')
    
            
    class WidgetPlot(QWidget):
        """ cette classe permet de gerer l'affichage des differentes courbes generer
        depuis la barre d'outils"""
        
        def __init__(self, *args, **kwargs):
            QWidget.__init__(self, *args, **kwargs)
            
            self.setLayout(QVBoxLayout())
            self.canvas = PlotCanvas(self, width =5, height = 4)
            self.toolbar = NavigationToolbar(self.canvas, self)
            self.layout().addWidget(self.toolbar)
            self.layout().addWidget(self.canvas)
            
            
    class PlotCanvas(FigureCanvas):
        def __init__(self, parent=None, width=5, height=4, dpi=100):
            fige = Figure(figsize=(width, height), dpi=dpi)
            FigureCanvas.__init__(self, fige)
            
            self.setParent(parent)
            FigureCanvas.setSizePolicy(self, 
                                       QSizePolicy.Expanding,
                                       QSizePolicy.Expanding)
            FigureCanvas.updateGeometry(self)
            
        def scatter_plo(text_1, text_2, text_3):
            # genere une visualisation des donnes selectionnes dans le tableau 
            # la selection doit comporter au moins trois colonnes 
            
            selected = table.selectedRanges()
            x = []
            y = []
            z = []
            index = [] 
            index_j = []
            d = []
            sigma = []
            for i in selected:
                index.extend(range(i.topRow(), i.bottomRow() + 1))
            for j in selected:
                index_j.extend(range(j.leftColumn(), j.rightColumn()+1))
            
            
            for l in index:
                
                x.append(float(table.item(l, text_1).text()))
                y.append(float(table.item(l, text_2).text()))
                z.append(float(table.item(l, text_3).text()))
                       
              
                    
            np_x = np.asarray(x,dtype=float).reshape(len(x),1)
            np_y = np.asarray(y,dtype=float).reshape(len(y),1)
            np_z = np.asarray(z,dtype=float).reshape(len(z),1)
            
            coords = np.append(np_x,np_y,1)
            points = np.append(coords, np_z, 1)
            
            axes = PlotCanvas.figure.add_subplot(111)
    
            axes.scatter(points[:,0], points[:,1], c =points[:,2], s =64, cmap='plasma')
            axes.set_xlabel('Easting[m]')
            axes.set_ylabel('Norting[m]')
            axes.legeng()
            
            PlotCanvans.draw()
        
       
    class Vario_Para(QWidget):
        """ classe qui permet d'introduire les paramètres de calcul du variogramme 
        expérimental ainsi que son tracé"""
        
        switch_window_1 = QtCore.pyqtSignal()
        
        def __init__(self):
            
            QWidget.__init__(self)
            
            self.setWindowTitle('paramètres  variogrammme expérimental')
            self.resize(150, 200)
            
            plo = PlotCanvas(self)
            layout = QGridLayout()
            self.setLayout(layout)
            
            self.x_val = QLabel("colonne des abscisses")
            self.x_val.setWordWrap(True)
            layout.addWidget(self.x_val, 0, 0)
            
            self.y_val = QLabel("colonne des ordonnées")
            self.y_val.setWordWrap(True)
            layout.addWidget(self.y_val, 0, 1)
            
            self.val = QLabel("colonne des valeurs")
            self.val.setWordWrap(True)
            layout.addWidget(self.val, 0, 2)
            
            self.line_x = QLineEdit()
            layout.addWidget(self.line_x, 1, 0)
            
            self.line_y = QLineEdit()
            layout.addWidget(self.line_y, 1, 1)
            
            self.line_val = QLineEdit()
            layout.addWidget(self.line_val, 1, 2)
            
            self.push_ok = QPushButton('OK')
            self.push_ok.clicked.connect(self.tracer)
            layout.addWidget(self.push_ok, 4, 2)
            
        def tracer(self):
            # permet de visualiser les donnees dans le PlotCanvas  
            PlotCanvas.scatter_plo((int(self.line_x.text())-1), (int(self.line_y.text())-1),
                       (int(self.line_val.text())-1))
            self.switch_window_1.emit()
            
    class MonApp(QMainWindow):
        
        switch_window_1 = QtCore.pyqtSignal()
        
        def __init__(self):
            QMainWindow.__init__(self)
            
            global topright, topleft, table
            self.setWindowTitle("H2MG-PATEF")
            self.resize(700, 500)
            self.statusBar()
           
            #=====================================================================================
            #création de la barre  de Menu
            
            ## codage des differente action
            # pour une simulation simple
                                
            simu_sim = QAction("importer les données", self)
            simu_sim.setStatusTip('lancer une nouvelle simulation simple')
            simu_sim.triggered.connect(self.simu_sim)
            
            # objet de la barre de menu
            
            bar = self.menuBar()
            file_menu = bar.addMenu("Fichier")
            
            act_fich1 =file_menu.addMenu("Nouveau projet")
            act_fich1.addAction(simu_sim)
            
            #création d'une barre d'outils
            # permet d'ouvrir une petite fenetre pour entrer les colonnes des coordonnees et des 
            # valeurs que l'on etudie
            
            out_un = QAction(QtGui.QIcon('chat.gif'), 'ploter', self)
            out_un.triggered.connect(self.para_var)
            bar_un = self.addToolBar('ploter')
            bar_un.addAction(out_un)
    
            #creation du widget central
    
            hbox = QHBoxLayout()
    
            topleft =  QTabWidget(self)
            
            
            topright = WidgetPlot()
    
            splitter1 = QSplitter(Qt.Vertical)
            splitter1.addWidget(topleft)
            splitter1.addWidget(topright)
            splitter1.setSizes([300, 400])
    
            hbox.addWidget(splitter1)
            self.setLayout(hbox)
            
            
            widget = QWidget()
            widget.setLayout(hbox)
            self.setCentralWidget(widget)
            
            # fonction utilisé pour les diffentes actions de la barre de menu et la barre d'outils 
            
        def simu_sim(self):
            
            # permet de selectionner un fichier csv et dans le GUI 
            global  table
            COLUMNS = ()
            LINES = () 
            
            self.r, self.c = 10000, 100
            table = QTableWidget(self.r, self.c)
            table.setHorizontalHeaderLabels(LINES)
            table.setVerticalHeaderLabels(COLUMNS)
            table.setSelectionMode(QAbstractItemView.ContiguousSelection)
            table.setSelectionMode(QAbstractItemView.ExtendedSelection)
            table.setEditTriggers(QAbstractItemView.NoEditTriggers)
            table.setFocus()
            table.setShowGrid(True)
            
            filename = QFileDialog.getOpenFileName(self, 'fichier piezométrie',
                                                   " ","Files CSV (*.csv);;Text File (*.txt)")[0]
            if filename:
                with open(filename, 'r') as f:
                    for ind, line in enumerate(f):
                        if line:
                            cols = [li.strip().rstrip('\n') for li in line.split(';')]
                            for i, value in enumerate(cols):
                                table.setItem(ind, i, QTableWidgetItem(value))
                                
            name = PureWindowsPath(filename).name
            topleft.addTab(table, name)
            topleft.setTabsClosable(True)
            
        def para_var(self):
            self.switch_window_1.emit()
    
            
    class Controller:    
        def __init__(self):
            pass 
        
        def show_fen_p(self):        
            self.fen_p =MonApp()
            self.fen_p.switch_window_1.connect(self.show_fen_2)        
            self.fen_p.show()
            
            
        def show_fen_2(self):
            self.fen_2 = Vario_Para()
            self.fen_2.switch_window_1.connect(self.fen_2_off)
            self.fen_2.show()
            
        
        def fen_2_off(self):
            self.fen_2.close()
            
            
        def main():    
            app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)    
            controller = Controller()    
            controller.show_fen_p()    
            sys.exit(app.exec_())
            
    if __name__=="__main__":
        
        Controller.main()

  2. #2
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    Bonjour,

    Tu devrais poser des questions plus précises, qui n'obligent pas à lire tes 265 lignes de code (même si ton code a l'air très bien écrit).

    On rencontre tous des problèmes comme ça, et quand on ne trouve pas, on crée des codes de test courts qui ne comporte QUE la partie difficile.
    Un expert est une personne qui a fait toutes les erreurs qui peuvent être faites, dans un domaine étroit... (Niels Bohr)
    Mes recettes python: http://www.jpvweb.com

  3. #3
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    Bonjour tyrtanos
    J'ai réduit au maximum mon code, mon problème est que quand je clique sur le bouton de la barre d'outils pour visualiser les données dans mon PlotCanvas, j'obtiens le message suivant :
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    ("C:/User/Pavel/.spyder-py3/plotessais.py", line 55, in scatter_plo 
           axes = PlotCanvas.figure.add_subplot(111)
     
    AttributeError : type object 'PlotCanvas' bas no attribute 'figure' )
    Comment remédier à ce problème ??
    Voici mon nouveau code qui reproduit mon erreur
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    # -*- coding: utf-8 -*-
    """
    Created on Fri Aug  2 13:29:06 2019
    
    @author: pavel
    """
    import sys 
    from PyQt5.QtCore import*
    from PyQt5.QtWidgets import*
    from PyQt5 import QtGui, QtCore, QtWidgets
    import numpy as np
    import os.path
    import matplotlib.pyplot as plt 
    from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
    from matplotlib.backends.backend_qt5agg import NavigationToolbar2QT as NavigationToolbar
    from matplotlib.figure import Figure
    plt.style.use('ggplot')
    
            
    class WidgetPlot(QWidget):
        """ cette classe permet de gerer l'affichage des differentes courbes generer
        depuis la barre d'outils"""
        
        def __init__(self, *args, **kwargs):
            QWidget.__init__(self, *args, **kwargs)
            
            self.setLayout(QVBoxLayout())
            self.canvas = PlotCanvas(self, width =5, height = 4)
            self.toolbar = NavigationToolbar(self.canvas, self)
            self.layout().addWidget(self.toolbar)
            self.layout().addWidget(self.canvas)
            
            
    class PlotCanvas(FigureCanvas):
        def __init__(self, parent=None, width=5, height=4, dpi=100):
            fige = Figure(figsize=(width, height), dpi=dpi)
            FigureCanvas.__init__(self, fige)
            
            self.setParent(parent)
            FigureCanvas.setSizePolicy(self, 
                                       QSizePolicy.Expanding,
                                       QSizePolicy.Expanding)
            FigureCanvas.updateGeometry(self)
            
        def scatter_plo(self):
            # genere une visualisation des donnes selectionnes dans le tableau 
            # la selection doit comporter au moins trois colonnes 
            
            points =  np.array([[0.3, 1.2, 0.47],
                                [1.9, 0.6, 0.56],
                                [1.1, 3.2, 0.74],
                                [3.3, 4.4, 1.47],
                                [4.7, 3.8, 1.74]])
            
            axes = PlotCanvas.figure.add_subplot(111)
    
            axes.scatter(points[:,0], points[:,1], c =points[:,2], s =64, cmap='plasma')
            axes.set_xlabel('Easting[m]')
            axes.set_ylabel('Norting[m]')
            axes.legeng()
            
            PlotCanvans.draw()
        
    class MonApp(QMainWindow):
        
        
        def __init__(self):
            QMainWindow.__init__(self)
            
            global topright, topleft, table
            self.setWindowTitle("H2MG-PATEF")
            self.resize(700, 500)
            self.statusBar()
            
            # creation de la barre d'outils 
    
            out_un = QAction(QtGui.QIcon('chat.gif'), 'ploter', self)
            out_un.triggered.connect(self.para_var)
            bar_un = self.addToolBar('ploter')
            bar_un.addAction(out_un)
    
            #creation du widget central
    
            hbox = QHBoxLayout()
    
            topright = WidgetPlot()
    
            hbox.addWidget(topright)
            self.setLayout(hbox)
            
            widget = QWidget()
            widget.setLayout(hbox)
            self.setCentralWidget(widget)
            
            # fonction utilisé pour les diffentes actions de la barre de menu et la barre d'outils 
            
        def para_var(self):
            PlotCanvas.scatter_plo(self)
    
            
    class Controller:    
        def __init__(self):
            pass 
        
        def show_fen_p(self):        
            self.fen_p =MonApp()
            self.fen_p.show()
            
        def main():    
            app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)    
            controller = Controller()    
            controller.show_fen_p()    
            sys.exit(app.exec_())
            
    if __name__=="__main__":
        
        Controller.main()

  4. #4
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    Bonjour,

    C'est plus un problème matplotlib.

    Si je regarde la doc: https://matplotlib.org/2.0.0/api/bac...ureCanvasQTAgg:
    => FigureCanvasQTAgg (que tu as renommé FigureCanvas) prend comme argument (et non comme méthode) "figure" qui est une instance de Figure que tu as importé de matplotlib.figure.

    Il faut donc que tu crées une instance de Figure: https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as....figure.Figure afin de la passer à FigureCanvas en tant qu'argument.

    Mais je n'utilise pas assez matplotlib pour t'aider plus.

    A noter que les importations "attrape tout" du genre "from PyQt5.QtCore import *" (il manque un espace avant le '*' dans ton code) ne sont pas une bonne pratique. Comme tu ne sais pas vraiment ce que tu importes, tu risques des mélanges entre les objets réellement importés. Essaie de faire de bonnes importations.
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