Visualisation des données dans un GUI

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Bonsoir à tous
Bonsoir à tous, je viens vers vous parce que j'ai vraiment besoin d'aide, je suis suis entrain de créer une application en python avec la bibliothèque pyqt5 dans laquelle je dois visualiser les données dans un canevas a partir d'un bouton de la barre d'outil, mais je n'arrive pas à bien gérer la communication entre le bouton de la barre d'outil et le widget que j'ai créé pour visualiser les données
Çà fait déjà un moment que je travaille déçu sans succès, je vous pris de m'aider
Voici une ébauche de mon code

Code:

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# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Aug  2 13:29:06 2019
 
@author: pavel
"""
import sys 
from pathlib import PureWindowsPath
from PyQt5.QtCore import*
from PyQt5.QtWidgets import*
from PyQt5 import QtGui, QtCore, QtWidgets
import numpy as np
import os.path
 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import NavigationToolbar2QT as NavigationToolbar
from matplotlib.figure import Figure
plt.style.use('ggplot')
 
 
class WidgetPlot(QWidget):
    """ cette classe permet de gerer l'affichage des differentes courbes generer
    depuis la barre d'outils"""
 
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        QWidget.__init__(self, *args, **kwargs)
 
        self.setLayout(QVBoxLayout())
        self.canvas = PlotCanvas(self, width =5, height = 4)
        self.toolbar = NavigationToolbar(self.canvas, self)
        self.layout().addWidget(self.toolbar)
        self.layout().addWidget(self.canvas)
 
 
class PlotCanvas(FigureCanvas):
    def __init__(self, parent=None, width=5, height=4, dpi=100):
        fige = Figure(figsize=(width, height), dpi=dpi)
        FigureCanvas.__init__(self, fige)
 
        self.setParent(parent)
        FigureCanvas.setSizePolicy(self, 
                                   QSizePolicy.Expanding,
                                   QSizePolicy.Expanding)
        FigureCanvas.updateGeometry(self)
 
    def scatter_plo(text_1, text_2, text_3):
        # genere une visualisation des donnes selectionnes dans le tableau 
        # la selection doit comporter au moins trois colonnes 
 
        selected = table.selectedRanges()
        x = []
        y = []
        z = []
        index = [] 
        index_j = []
        d = []
        sigma = []
        for i in selected:
            index.extend(range(i.topRow(), i.bottomRow() + 1))
        for j in selected:
            index_j.extend(range(j.leftColumn(), j.rightColumn()+1))
 
 
        for l in index:
 
            x.append(float(table.item(l, text_1).text()))
            y.append(float(table.item(l, text_2).text()))
            z.append(float(table.item(l, text_3).text()))
 
 
 
        np_x = np.asarray(x,dtype=float).reshape(len(x),1)
        np_y = np.asarray(y,dtype=float).reshape(len(y),1)
        np_z = np.asarray(z,dtype=float).reshape(len(z),1)
 
        coords = np.append(np_x,np_y,1)
        points = np.append(coords, np_z, 1)
 
        axes = PlotCanvas.figure.add_subplot(111)
 
        axes.scatter(points[:,0], points[:,1], c =points[:,2], s =64, cmap='plasma')
        axes.set_xlabel('Easting[m]')
        axes.set_ylabel('Norting[m]')
        axes.legeng()
 
        PlotCanvans.draw()
 
 
class Vario_Para(QWidget):
    """ classe qui permet d'introduire les paramètres de calcul du variogramme 
    expérimental ainsi que son tracé"""
 
    switch_window_1 = QtCore.pyqtSignal()
 
    def __init__(self):
 
        QWidget.__init__(self)
 
        self.setWindowTitle('paramètres  variogrammme expérimental')
        self.resize(150, 200)
 
        plo = PlotCanvas(self)
        layout = QGridLayout()
        self.setLayout(layout)
 
        self.x_val = QLabel("colonne des abscisses")
        self.x_val.setWordWrap(True)
        layout.addWidget(self.x_val, 0, 0)
 
        self.y_val = QLabel("colonne des ordonnées")
        self.y_val.setWordWrap(True)
        layout.addWidget(self.y_val, 0, 1)
 
        self.val = QLabel("colonne des valeurs")
        self.val.setWordWrap(True)
        layout.addWidget(self.val, 0, 2)
 
        self.line_x = QLineEdit()
        layout.addWidget(self.line_x, 1, 0)
 
        self.line_y = QLineEdit()
        layout.addWidget(self.line_y, 1, 1)
 
        self.line_val = QLineEdit()
        layout.addWidget(self.line_val, 1, 2)
 
        self.push_ok = QPushButton('OK')
        self.push_ok.clicked.connect(self.tracer)
        layout.addWidget(self.push_ok, 4, 2)
 
    def tracer(self):
        # permet de visualiser les donnees dans le PlotCanvas  
        PlotCanvas.scatter_plo((int(self.line_x.text())-1), (int(self.line_y.text())-1),
                   (int(self.line_val.text())-1))
        self.switch_window_1.emit()
 
class MonApp(QMainWindow):
 
    switch_window_1 = QtCore.pyqtSignal()
 
    def __init__(self):
        QMainWindow.__init__(self)
 
        global topright, topleft, table
        self.setWindowTitle("H2MG-PATEF")
        self.resize(700, 500)
        self.statusBar()
 
        #=====================================================================================
        #création de la barre  de Menu
 
        ## codage des differente action
        # pour une simulation simple
 
        simu_sim = QAction("importer les données", self)
        simu_sim.setStatusTip('lancer une nouvelle simulation simple')
        simu_sim.triggered.connect(self.simu_sim)
 
        # objet de la barre de menu
 
        bar = self.menuBar()
        file_menu = bar.addMenu("Fichier")
 
        act_fich1 =file_menu.addMenu("Nouveau projet")
        act_fich1.addAction(simu_sim)
 
        #création d'une barre d'outils
        # permet d'ouvrir une petite fenetre pour entrer les colonnes des coordonnees et des 
        # valeurs que l'on etudie
 
        out_un = QAction(QtGui.QIcon('chat.gif'), 'ploter', self)
        out_un.triggered.connect(self.para_var)
        bar_un = self.addToolBar('ploter')
        bar_un.addAction(out_un)
 
        #creation du widget central
 
        hbox = QHBoxLayout()
 
        topleft =  QTabWidget(self)
 
 
        topright = WidgetPlot()
 
        splitter1 = QSplitter(Qt.Vertical)
        splitter1.addWidget(topleft)
        splitter1.addWidget(topright)
        splitter1.setSizes([300, 400])
 
        hbox.addWidget(splitter1)
        self.setLayout(hbox)
 
 
        widget = QWidget()
        widget.setLayout(hbox)
        self.setCentralWidget(widget)
 
        # fonction utilisé pour les diffentes actions de la barre de menu et la barre d'outils 
 
    def simu_sim(self):
 
        # permet de selectionner un fichier csv et dans le GUI 
        global  table
        COLUMNS = ()
        LINES = () 
 
        self.r, self.c = 10000, 100
        table = QTableWidget(self.r, self.c)
        table.setHorizontalHeaderLabels(LINES)
        table.setVerticalHeaderLabels(COLUMNS)
        table.setSelectionMode(QAbstractItemView.ContiguousSelection)
        table.setSelectionMode(QAbstractItemView.ExtendedSelection)
        table.setEditTriggers(QAbstractItemView.NoEditTriggers)
        table.setFocus()
        table.setShowGrid(True)
 
        filename = QFileDialog.getOpenFileName(self, 'fichier piezométrie',
                                               " ","Files CSV (*.csv);;Text File (*.txt)")[0]
        if filename:
            with open(filename, 'r') as f:
                for ind, line in enumerate(f):
                    if line:
                        cols = [li.strip().rstrip('\n') for li in line.split(';')]
                        for i, value in enumerate(cols):
                            table.setItem(ind, i, QTableWidgetItem(value))
 
        name = PureWindowsPath(filename).name
        topleft.addTab(table, name)
        topleft.setTabsClosable(True)
 
    def para_var(self):
        self.switch_window_1.emit()
 
 
class Controller:    
    def __init__(self):
        pass 
 
    def show_fen_p(self):        
        self.fen_p =MonApp()
        self.fen_p.switch_window_1.connect(self.show_fen_2)        
        self.fen_p.show()
 
 
    def show_fen_2(self):
        self.fen_2 = Vario_Para()
        self.fen_2.switch_window_1.connect(self.fen_2_off)
        self.fen_2.show()
 
 
    def fen_2_off(self):
        self.fen_2.close()
 
 
    def main():    
        app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)    
        controller = Controller()    
        controller.show_fen_p()    
        sys.exit(app.exec_())
 
if __name__=="__main__":
 
    Controller.main()

13/08/2019, 08h48
tyrtamos

Bonjour,

Tu devrais poser des questions plus précises, qui n'obligent pas à lire tes 265 lignes de code (même si ton code a l'air très bien écrit).

On rencontre tous des problèmes comme ça, et quand on ne trouve pas, on crée des codes de test courts qui ne comporte QUE la partie difficile.

Bonjour tyrtanos
J'ai réduit au maximum mon code, mon problème est que quand je clique sur le bouton de la barre d'outils pour visualiser les données dans mon PlotCanvas, j'obtiens le message suivant :

Code:

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("C:/User/Pavel/.spyder-py3/plotessais.py", line 55, in scatter_plo 
       axes = PlotCanvas.figure.add_subplot(111)
 
AttributeError : type object 'PlotCanvas' bas no attribute 'figure' )

Comment remédier à ce problème ??
Voici mon nouveau code qui reproduit mon erreur

Code:

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# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Aug  2 13:29:06 2019
 
@author: pavel
"""
import sys 
from PyQt5.QtCore import*
from PyQt5.QtWidgets import*
from PyQt5 import QtGui, QtCore, QtWidgets
import numpy as np
import os.path
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import NavigationToolbar2QT as NavigationToolbar
from matplotlib.figure import Figure
plt.style.use('ggplot')
 
 
class WidgetPlot(QWidget):
    """ cette classe permet de gerer l'affichage des differentes courbes generer
    depuis la barre d'outils"""
 
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        QWidget.__init__(self, *args, **kwargs)
 
        self.setLayout(QVBoxLayout())
        self.canvas = PlotCanvas(self, width =5, height = 4)
        self.toolbar = NavigationToolbar(self.canvas, self)
        self.layout().addWidget(self.toolbar)
        self.layout().addWidget(self.canvas)
 
 
class PlotCanvas(FigureCanvas):
    def __init__(self, parent=None, width=5, height=4, dpi=100):
        fige = Figure(figsize=(width, height), dpi=dpi)
        FigureCanvas.__init__(self, fige)
 
        self.setParent(parent)
        FigureCanvas.setSizePolicy(self, 
                                   QSizePolicy.Expanding,
                                   QSizePolicy.Expanding)
        FigureCanvas.updateGeometry(self)
 
    def scatter_plo(self):
        # genere une visualisation des donnes selectionnes dans le tableau 
        # la selection doit comporter au moins trois colonnes 
 
        points =  np.array([[0.3, 1.2, 0.47],
                            [1.9, 0.6, 0.56],
                            [1.1, 3.2, 0.74],
                            [3.3, 4.4, 1.47],
                            [4.7, 3.8, 1.74]])
 
        axes = PlotCanvas.figure.add_subplot(111)
 
        axes.scatter(points[:,0], points[:,1], c =points[:,2], s =64, cmap='plasma')
        axes.set_xlabel('Easting[m]')
        axes.set_ylabel('Norting[m]')
        axes.legeng()
 
        PlotCanvans.draw()
 
class MonApp(QMainWindow):
 
 
    def __init__(self):
        QMainWindow.__init__(self)
 
        global topright, topleft, table
        self.setWindowTitle("H2MG-PATEF")
        self.resize(700, 500)
        self.statusBar()
 
        # creation de la barre d'outils 
 
        out_un = QAction(QtGui.QIcon('chat.gif'), 'ploter', self)
        out_un.triggered.connect(self.para_var)
        bar_un = self.addToolBar('ploter')
        bar_un.addAction(out_un)
 
        #creation du widget central
 
        hbox = QHBoxLayout()
 
        topright = WidgetPlot()
 
        hbox.addWidget(topright)
        self.setLayout(hbox)
 
        widget = QWidget()
        widget.setLayout(hbox)
        self.setCentralWidget(widget)
 
        # fonction utilisé pour les diffentes actions de la barre de menu et la barre d'outils 
 
    def para_var(self):
        PlotCanvas.scatter_plo(self)
 
 
class Controller:    
    def __init__(self):
        pass 
 
    def show_fen_p(self):        
        self.fen_p =MonApp()
        self.fen_p.show()
 
    def main():    
        app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)    
        controller = Controller()    
        controller.show_fen_p()    
        sys.exit(app.exec_())
 
if __name__=="__main__":
 
    Controller.main()

15/08/2019, 06h59
tyrtamos

Bonjour,

C'est plus un problème matplotlib.

Si je regarde la doc: https://matplotlib.org/2.0.0/api/bac...ureCanvasQTAgg:
=> FigureCanvasQTAgg (que tu as renommé FigureCanvas) prend comme argument (et non comme méthode) "figure" qui est une instance de Figure que tu as importé de matplotlib.figure.

Il faut donc que tu crées une instance de Figure: https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as....figure.Figure afin de la passer à FigureCanvas en tant qu'argument.

Mais je n'utilise pas assez matplotlib pour t'aider plus.

A noter que les importations "attrape tout" du genre "from PyQt5.QtCore import *" (il manque un espace avant le '*' dans ton code) ne sont pas une bonne pratique. Comme tu ne sais pas vraiment ce que tu importes, tu risques des mélanges entre les objets réellement importés. Essaie de faire de bonnes importations.