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|
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Aug 2 13:29:06 2019
@author: pavel
"""
import sys
from pathlib import PureWindowsPath
from PyQt5.QtCore import*
from PyQt5.QtWidgets import*
from PyQt5 import QtGui, QtCore, QtWidgets
import numpy as np
import os.path
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import NavigationToolbar2QT as NavigationToolbar
from matplotlib.figure import Figure
plt.style.use('ggplot')
class WidgetPlot(QWidget):
""" cette classe permet de gerer l'affichage des differentes courbes generer
depuis la barre d'outils"""
def __init__(self, *args, **kwargs):
QWidget.__init__(self, *args, **kwargs)
self.setLayout(QVBoxLayout())
self.canvas = PlotCanvas(self, width =5, height = 4)
self.toolbar = NavigationToolbar(self.canvas, self)
self.layout().addWidget(self.toolbar)
self.layout().addWidget(self.canvas)
class PlotCanvas(FigureCanvas):
def __init__(self, parent=None, width=5, height=4, dpi=100):
fige = Figure(figsize=(width, height), dpi=dpi)
FigureCanvas.__init__(self, fige)
self.setParent(parent)
FigureCanvas.setSizePolicy(self,
QSizePolicy.Expanding,
QSizePolicy.Expanding)
FigureCanvas.updateGeometry(self)
def scatter_plo(text_1, text_2, text_3):
# genere une visualisation des donnes selectionnes dans le tableau
# la selection doit comporter au moins trois colonnes
selected = table.selectedRanges()
x = []
y = []
z = []
index = []
index_j = []
d = []
sigma = []
for i in selected:
index.extend(range(i.topRow(), i.bottomRow() + 1))
for j in selected:
index_j.extend(range(j.leftColumn(), j.rightColumn()+1))
for l in index:
x.append(float(table.item(l, text_1).text()))
y.append(float(table.item(l, text_2).text()))
z.append(float(table.item(l, text_3).text()))
np_x = np.asarray(x,dtype=float).reshape(len(x),1)
np_y = np.asarray(y,dtype=float).reshape(len(y),1)
np_z = np.asarray(z,dtype=float).reshape(len(z),1)
coords = np.append(np_x,np_y,1)
points = np.append(coords, np_z, 1)
axes = PlotCanvas.figure.add_subplot(111)
axes.scatter(points[:,0], points[:,1], c =points[:,2], s =64, cmap='plasma')
axes.set_xlabel('Easting[m]')
axes.set_ylabel('Norting[m]')
axes.legeng()
PlotCanvans.draw()
class Vario_Para(QWidget):
""" classe qui permet d'introduire les paramètres de calcul du variogramme
expérimental ainsi que son tracé"""
switch_window_1 = QtCore.pyqtSignal()
def __init__(self):
QWidget.__init__(self)
self.setWindowTitle('paramètres variogrammme expérimental')
self.resize(150, 200)
plo = PlotCanvas(self)
layout = QGridLayout()
self.setLayout(layout)
self.x_val = QLabel("colonne des abscisses")
self.x_val.setWordWrap(True)
layout.addWidget(self.x_val, 0, 0)
self.y_val = QLabel("colonne des ordonnées")
self.y_val.setWordWrap(True)
layout.addWidget(self.y_val, 0, 1)
self.val = QLabel("colonne des valeurs")
self.val.setWordWrap(True)
layout.addWidget(self.val, 0, 2)
self.line_x = QLineEdit()
layout.addWidget(self.line_x, 1, 0)
self.line_y = QLineEdit()
layout.addWidget(self.line_y, 1, 1)
self.line_val = QLineEdit()
layout.addWidget(self.line_val, 1, 2)
self.push_ok = QPushButton('OK')
self.push_ok.clicked.connect(self.tracer)
layout.addWidget(self.push_ok, 4, 2)
def tracer(self):
# permet de visualiser les donnees dans le PlotCanvas
PlotCanvas.scatter_plo((int(self.line_x.text())-1), (int(self.line_y.text())-1),
(int(self.line_val.text())-1))
self.switch_window_1.emit()
class MonApp(QMainWindow):
switch_window_1 = QtCore.pyqtSignal()
def __init__(self):
QMainWindow.__init__(self)
global topright, topleft, table
self.setWindowTitle("H2MG-PATEF")
self.resize(700, 500)
self.statusBar()
#=====================================================================================
#création de la barre de Menu
## codage des differente action
# pour une simulation simple
simu_sim = QAction("importer les données", self)
simu_sim.setStatusTip('lancer une nouvelle simulation simple')
simu_sim.triggered.connect(self.simu_sim)
# objet de la barre de menu
bar = self.menuBar()
file_menu = bar.addMenu("Fichier")
act_fich1 =file_menu.addMenu("Nouveau projet")
act_fich1.addAction(simu_sim)
#création d'une barre d'outils
# permet d'ouvrir une petite fenetre pour entrer les colonnes des coordonnees et des
# valeurs que l'on etudie
out_un = QAction(QtGui.QIcon('chat.gif'), 'ploter', self)
out_un.triggered.connect(self.para_var)
bar_un = self.addToolBar('ploter')
bar_un.addAction(out_un)
#creation du widget central
hbox = QHBoxLayout()
topleft = QTabWidget(self)
topright = WidgetPlot()
splitter1 = QSplitter(Qt.Vertical)
splitter1.addWidget(topleft)
splitter1.addWidget(topright)
splitter1.setSizes([300, 400])
hbox.addWidget(splitter1)
self.setLayout(hbox)
widget = QWidget()
widget.setLayout(hbox)
self.setCentralWidget(widget)
# fonction utilisé pour les diffentes actions de la barre de menu et la barre d'outils
def simu_sim(self):
# permet de selectionner un fichier csv et dans le GUI
global table
COLUMNS = ()
LINES = ()
self.r, self.c = 10000, 100
table = QTableWidget(self.r, self.c)
table.setHorizontalHeaderLabels(LINES)
table.setVerticalHeaderLabels(COLUMNS)
table.setSelectionMode(QAbstractItemView.ContiguousSelection)
table.setSelectionMode(QAbstractItemView.ExtendedSelection)
table.setEditTriggers(QAbstractItemView.NoEditTriggers)
table.setFocus()
table.setShowGrid(True)
filename = QFileDialog.getOpenFileName(self, 'fichier piezométrie',
" ","Files CSV (*.csv);;Text File (*.txt)")[0]
if filename:
with open(filename, 'r') as f:
for ind, line in enumerate(f):
if line:
cols = [li.strip().rstrip('\n') for li in line.split(';')]
for i, value in enumerate(cols):
table.setItem(ind, i, QTableWidgetItem(value))
name = PureWindowsPath(filename).name
topleft.addTab(table, name)
topleft.setTabsClosable(True)
def para_var(self):
self.switch_window_1.emit()
class Controller:
def __init__(self):
pass
def show_fen_p(self):
self.fen_p =MonApp()
self.fen_p.switch_window_1.connect(self.show_fen_2)
self.fen_p.show()
def show_fen_2(self):
self.fen_2 = Vario_Para()
self.fen_2.switch_window_1.connect(self.fen_2_off)
self.fen_2.show()
def fen_2_off(self):
self.fen_2.close()
def main():
app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
controller = Controller()
controller.show_fen_p()
sys.exit(app.exec_())
if __name__=="__main__":
Controller.main() |
Visualisation des données dans un GUI
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