Discussion :

[Spider-mouki]

Dans le cadre d'un projet pour mes études, je dois détecter des véhicules dans un manège.
J'ai réussi à obtenir une détection de véhicule, mais mon programme rame terriblement,
et je pense que cela peut venir des valeurs que j'ai passé en paramètre.
Mais le problème c'est que je n'ai pas compris le rôle de certaines valeurs. La fonction utilisé est detectMultiScale.
Les valeurs en questions sont celles entre detect et Size.
Voici le code :

Code :

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    CascadeClassifier car;  
    car.load("../camera/cars3.xml");  
    IplImage* img =  cvLoadImage("../camera/image_cam.jpg");  
    Mat frame(img);  
    std::vector<Rect> detect;  
    Mat frame_gray;  
    cvtColor( frame, frame_gray, CV_BGR2GRAY );   
    equalizeHist( frame_gray, frame_gray );  
 
    car.detectMultiScale( frame_gray, detect, 3,2,0,Size(1,1),Size(1000,1000)); // 1.05,3,0,(10,10),(800,800)  
    for( size_t i = 0; i < detect.size(); i++ )  
    {  
           rectangle(frame, detect[i], Scalar(0,50,0), 2);       
    }

J'ai aussi une question sur les traitements à appliquer sur l'image.
Actuellement je mets juste l'image en niveau de gris et j'améliore le contraste.
J'ai essayé plusieurs filtres pour distinguer les contours (Canny, Sobel, Laplace ) , mais je n'en ai pas trouvé qui me permettait d'améliorer la détection.
Est-ce que vous connaissez un filtre qui fonctionne correctement avec la détection de contour ?

Merci d'avance.

[bohi1987]

http://docs.opencv.org/modules/objde...tectmultiscale

[Grimmjoww]

Si tu veux passer par detectMultiscale relative à la méthode Viola Jones une simple égalisation d'histogramme suffit, pas besoin de faire plus .
Par contre ça m'étonne pas que ton programme rame.. la cascade cherche entre Size(1,1) jusqu'à size(1000,1000) [ taille minimal de ton objet est de 1pixel*1pixel] ? Moi personnellement j'ai pas encore vu une voiture sur une image qui fait 1pixel*1pixel ni 1000pixel*1000 pixel d'ailleurs ! Ce que je te conseille de faire, c'est de réduire la zone de recherche (selon le contexte de ton application) et bien choisir le paramètres "Scale factor" qui prend la valeur 2 dans ton cas .

[Spider-mouki]

Merci pour vos réponses et excusez moi de ma réponse tardive.
J'ai pris en compte les remarques, et mon programme marche mieux.
De plus j'ai créer mon propre classifieur ce qui fait que j'ai de meilleurs résultats.

Je marque le sujet comme résolu.