Discussion :

[papyreno]

Bonjour à tous,

Pour le projet sur lequel je travaille, nous avons une table DWG qui contient entre autres les colonnes DWG_NUMBER et DWG_NUMBER_SIMPLIFIED.
Le n° simplifié est généré programmatiquement en Java. Les règles sont:
1. remplacement de tous les caractères accentués par leur équivalent non accentué (é => e, à => a, ç => c, ñ => n, ...)
2. suppression de tous les caractères non alphanumériques
3. mise en majuscule

Malheureusement, en base nous avons des n° simplifiés incorrects. J'essaie d'écrire une requête SQL permettant d'identifier tous ces cas. Je suis arrivé à ça:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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SELECT DWG_NUMBER, DWG_NUMBER_SIMPLIFIED
FROM DWG
WHERE DWG_NUMBER_SIMPLIFIED NOT LIKE UPPER(REGEXP_REPLACE(TRANSLATE(DWG_NUMBER, 'ÀÁÂÃÄÅÆÇÈÉÊËÌÍÎÏÑÒÓÔÕÖØÙÚÛÜÝàáâãäåæçèéêëìíîïñòóôõöøùúûüý', 'aaaaaaaceeeeiiiinoooooouuuuyaaaaaaaceeeeiiiinoooooouuuuy'), '[^A-Za-z0-9]', ''))
ORDER BY DWG_NUMBER;

C'est assez bourrin et ça ne me satisfait pas (ma chef non plus d'ailleurs ^^).

J'ai testé avec

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

UPPER(REGEXP_REPLACE(CONVERT(DWG_NUMBER, 'US7ASCII'), '[^A-Za-z0-9]', ''))

mais ça ne prend pas en compte les ~. Or on en a pas mal !

Connaîtriez-vous une solution plus élégante ? D'avance merci !

[mnitu]

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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Connected to Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.4.0 
Connected as mni
 
SQL> 
SQL> With Data as (
  2    Select 'ÀÁÂÃÄÅÆÇÈÉÊËÌÍÎÏÑÒÓÔÕÖØÙÚÛÜÝàáâãäåæçèéêëìíîïñòóôõöøùúûüý' as nom from dual
  3  )
  4  Select regexp_replace(
  5           regexp_replace(
  6             regexp_replace(
  7               regexp_replace(
  8                 regexp_replace(
  9                   regexp_replace(
 10                     regexp_replace(
 11                       regexp_replace(
 12                         regexp_replace(Upper(nom), '[[=A=]]','A')
 13                       ,'[[=E=]]','E')
 14                     ,'[[=N=]]','N')
 15                    ,'[[=O=]]','O')
 16                  ,'[[=U=]]','U')
 17                 ,'[[=I=]]','I')
 18               ,'[[=C=]]','C')
 19             ,'[[=Y=]]','Y')
 20           ,'[[=Æ=]]','?') Trans
 21  From Data
 22  /
 
TRANS
--------------------------------------------------------
AAAAAA?CEEEEIIIINOOOOOOUUUUYAAAAAA?CEEEEIIIINOOOOOOUUUUY
 
SQL>

Mais, tout ça a l’air d’être terriblement inefficace.

[McM]

Avec LTRIM , tu enlèves toutes les bons caractères et si le résultat est NOT NULL, c'est que tout est bon.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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SELECT DWG_NUMBER, DWG_NUMBER_SIMPLIFIED
FROM DWG
WHERE LTRIM(DWG_NUMBER_SIMPLIFIED, 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789') IS NOT NULL
ORDER BY DWG_NUMBER;

C'est une méthode que j'utilise fréquemment pour vérifier si un champ VARCHAR2 ne contient que des chiffres (en vérifiant si le résultat est NULL)

[wahnfried]

Une petite fonction sans prétention...

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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create or replace function removeAccent (piString varchar2) return varchar2
is
c_source constant varchar2 (100) := 'ÀÁÂÃÄÅÆÇÈÉÊËÌÍÎÏÑÒÓÔÕÖØÙÚÛÜÝàáâãäåæçèéêëìíîïñòóôõöøùúûüý';
c_target constant varchar2 (100) := 'AAAAAAACEEEEIIIINOOOOOOUUUUYaaaaaaaceeeeiiiinoooooouuuuy';
begin
  return translate (piString, c_source, c_target);
end;

et pour tester

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

select removeAccent('Ülë èst le nöm de mâ côôpïne süèdoìse') from dual;

[papyreno]

Merci à tous pour vos réponses, je me garde ça sous le coude. On a décidé de remettre la résolution de ce problème à plus tard mais tout cela me sera utile quand je m'y remettrais ^^