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Visualizing data de Ben Fry


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  1. #1
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    Par défaut Visualizing data de Ben Fry
    Une critique de Visualizing Data de Ben Fry a été publiée: http://conception.developpez.com/liv...L9780596514556

    Voici le résumé:

    Enormous quantities of data go unused or underused today, simply because people can't visualize the quantities and relationships in it. Using a downloadable programming environment developed by the author, Visualizing Data demonstrates methods for representing data accurately on the Web and elsewhere, complete with user interaction, animation, and more. How do the 3.1 billion A, C, G and T letters of the human genome compare to those of a chimp or a mouse? What do the paths that millions of visitors take through a web site look like? With Visualizing Data, you learn how to answer complex questions like these with thoroughly interactive displays. We're not talking about cookie-cutter charts and graphs. This book teaches you how to design entire interfaces around large, complex data sets with the help of a powerful new design and prototyping tool called "Processing." Used by many researchers and companies to convey specific data in a clear and understandable manner, the Processing beta is available free. With this tool and Visualizing Data as a guide, you'll learn basic visualization principles, how to choose the right kind of display for your purposes, and how to provide interactive features that will bring users to your site over and over. This book teaches you: The seven stages of visualizing data -- acquire, parse, filter, mine, represent, refine, and interact How all data problems begin with a question and end with a narrative construct that provides a clear answer without extraneous details Several example projects with the code to make them work Positive and negative points of each representation discussed. The focus is on customization so that each one best suits what you want toconvey about your data set The book does not provide ready-made "visualizations" that can be plugged into any data set. Instead, with chapters divided by types of data rather than types of display, you'll learn how each visualization conveys the unique properties of the data it represents -- why the data was collected, what's interesting about it, and what stories it can tell. Visualizing Data teaches you how to answer questions, not simply display information.
    Et vous, vous en pensez quoi ?
    Hiko-seijuro

    n'cha - hoyoyo gang

    espace perso : http://hiko-seijuro.developpez.com
    dernier tuto : Introduction à l'éditeur de texte Emacs sous linux
    consulter les faqs : http://www.developpez.com/faq
    PAS DE QUESTIONS TECHNIQUES PAR MP OU MAIL

  2. #2
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    je n'ai pas eu le loisir de le lire, mais au vu du résumé et de ta critique, je penserais (en à priori) que c'est un gros bug (de plus ) :


    La réponse instantanée d'un habitué des logiciels complexes utilisant beaucoup de données à la question "comment visualise-t-on les données ? " est d'abord et avant tout d'utiliser les outils du métier...

    Chaque métier (sauf ceux spécifiquement créés depuis l'informatique) a développé au cours de son évolution des outils (qu'ils soient papiers, oraux, ou autres) afin de prendre en compte les différentes facettes.


    • La première erreur de fond d'un logiciel destiné à de telles personnes est de ne pas leur fournir leur outil traditionnel (quitte à en automatiser certains aspects).

    • La seconde est d'inventer de nouveaux concepts/ représentation tirés d'un esprit qui n'est pas du métier

    • La troisième est de considérer que l'on pourrait avoir un seul outil/langage unificateur... Les 350 000 ans de l'Histoire de l'Humanité sont là pour nous apprendre que c'est partir vers un échec certain..




    Alors peut-être qu'il le destine à un public et des données particulières, mais ce n'est pas précisé, et le fait même que ce ne soit pas précisé entâche directement le bouquin en tant que tel...
    "Un homme sage ne croit que la moitié de ce qu’il lit. Plus sage encore, il sait laquelle".

    Consultant indépendant.
    Architecture systèmes complexes. Programmation grosses applications critiques. Ergonomie.
    C, Fortran, XWindow/Motif, Java

    Je ne réponds pas aux MP techniques

  3. #3
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    Le sujet des graphes avancés et de la "Data visualization" est récent. Peu d'ouvrages en Français, aucun cours dispensé dans les universités, bref la misère!

    Il n'existe en tout et pour tout que 3 graphes... mais des dizaines d'options, des centaines de déclinaisons, des milliers de détails et des millions de combinaisons.

    Pour comprendre quels sont ces 3 graphes fondamentaux, vous pouvez venir écouter la première session du Think Tank sur le sujet
    LANCEMENT LE 17 FÉVRIER 2011 D’UN « THINK TANK » SUR LA VISUALISATION DE DONNÉES

    Pour commencer, il y a aussi le site Quels graphiques pour quelles données

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