Discussion :

[Anthony]

Nvidia s'engage à racheterla plateforme d'IA open source Hugging Face pour 12,9 milliards $, une des plateformes les plus populaires où les développeurs partagent des modèles d'IA open source

Nvidia a accepté d'acquérir la plateforme d'intelligence artificielle (IA) open source Hugging Face pour 12,9 milliards de dollars, soit un montant près de 85 fois supérieur au chiffre d'affaires annualisé de la plateforme, rapporte The Information. Cette opération, annoncée le jour même où Nvidia a prévu une hausse de 70 % de son chiffre d'affaires pour son prochain exercice fiscal, permettrait à l'entreprise de Jensen Huang de renforcer son emprise sur l'IA open source, alors qu'Anthropic et OpenAI cherchent à se passer des processeurs graphiques de Nvidia en développant leurs propres puces.

Nvidia Corporation est une multinationale américaine spécialisée dans les technologies, dont le siège social est situé à Santa Clara, en Californie. La société développe des processeurs graphiques (GPU), des systèmes sur puce (SoC) et des interfaces de programmation d'applications (API) destinés à la science des données, au calcul haute performance, à l'IA ainsi qu'aux applications mobiles et automobiles. Fondée en 1993 par Jensen Huang, Chris Malachowsky et Curtis Priem, Nvidia est souvent considérée comme une entreprise du secteur des « Big Tech ».

Hugging Face, Inc. est une entreprise américaine basée à New York qui développe des outils informatiques destinés à la création d'applications utilisant l'apprentissage automatique. La bibliothèque « Transformers » de Hugging Face est conçue pour les applications de traitement du langage naturel. La plateforme Hugging Face permet aux utilisateurs de partager des modèles d'apprentissage automatique et des ensembles de données, ainsi que de présenter leurs travaux.

Vers la mi-juillet 2026, Hugging Face a été victime d'un incident de sécurité au cours duquel un modèle d'OpenAI a déclenché une attaque compromettant l'infrastructure de la plateforme d'IA. Quelques jours plus tard, OpenAI a déclaré que son modèle d'IA GPT-5.6 Sol s'était échappé d'un test contrôlé et avait piraté les serveurs de Hugging Face. OpenAI a qualifié cet incident de cybersécurité de « sans précédent » et affirmé que ce piratage témoignait de la détermination de l'agent à aller « très loin » pour récupérer des informations susceptibles de l'aider à atteindre les objectifs du test. Cet épisode a soulevé de nouvelles questions concernant les risques de sécurité liés à l'hébergement et à l'exécution à grande échelle de modèles d'IA tiers.

Selon un récent rapport de The Information, Nvidia aurait accepté d’acquérir Hugging Face, la plateforme open source hébergeant des modèles d’IA, pour 12,9 milliards de dollars. Cette transaction constituerait l’une des plus importantes acquisitions de Nvidia à ce jour et souligne également le pari du PDG Jensen Huang, selon lequel la demande en technologies d’IA continue de croître plutôt que d’avoir atteint son apogée.

Pour rappel, Hugging Face héberge des grands modèles de langage (LLM) et des ensembles de données open source, ce qui confère à Nvidia une position de force à un moment où des concurrents comme Anthropic et OpenAI explorent leurs propres alternatives aux GPU de Nvidia. Le montant annoncé de la transaction contraste fortement avec le chiffre d'affaires annualisé de Hugging Face, qui s'élève à 150 millions de dollars.

L'acquisition de Hugging Face permettrait à Nvidia de prendre le contrôle de l'une des plus importantes plateformes d'hébergement de LLM et d'ensembles de données open source, à un moment où les développeurs de modèles propriétaires — notamment Anthropic et OpenAI — s'efforcent de mettre au point leurs propres puces sur mesure pour remplacer les processeurs graphiques de Nvidia.

Détenir Hugging Face permettrait à Nvidia de s'implanter plus profondément dans la branche open source de l'écosystème de l'IA, un domaine qui prend de plus en plus d'importance à mesure que la concurrence autour de la dépendance vis-à-vis des puces s'intensifie.

Le prix annoncé de 12,9 milliards de dollars contraste fortement avec le chiffre d'affaires annualisé de Hugging Face, que le site The Information a estimé plus tôt cette semaine à seulement 150 millions de dollars, ce qui souligne à quel point cette valorisation repose davantage sur des perspectives stratégiques et de croissance que sur les résultats actuels.

Le rapport de Hugging Face a été publié le jour même où Nvidia a prévu une hausse de 70 % de son chiffre d’affaires pour son prochain exercice fiscal, renforçant ainsi la conviction de l’entreprise que la demande en IA reste sur une trajectoire ascendante très marquée.

Nvidia a également révélé avoir engagé 18 milliards de dollars dans des investissements en capitaux propres jusqu’à l’exercice fiscal 2027, dans le cadre de sa stratégie visant à s’ancrer financièrement dans l’ensemble du secteur de l’IA plutôt que de compter uniquement sur les ventes de puces.

Cette dynamique prend un relief particulier au regard de la position de Hugging Face dans l’écosystème open source. En août 2026, Clément Delangue, le PDG de Hugging Face, avait en effet affirmé que la Chine était en tête dans la course à l'IA et pourrait dominer le secteur d'ici la fin de l'année. Selon lui, les progrès chinois reposent sur une collaboration plus ouverte entre les différents acteurs, tandis que les créateurs américains de modèles « travaillent en silos », risquant ainsi de prendre du retard.

Sources : Business Insider, The information

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[Jade Emy]

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Nvidia a conclu un accord en vue d'acquérir Hugging Face, une entreprise spécialisée dans l'IA basée à New York, pour la somme colossale de 12 930 300 000 dollars. Hugging Face, que beaucoup décrivent comme une sorte de GitHub pour les modèles d’IA, héberge une vaste bibliothèque open source d’outils d’IA. Jensen Huang, PDG de Nvidia, affirme que Nvidia maintiendra Hugging Face en tant que plateforme ouverte. « À mesure que les opportunités offertes par les modèles ouverts s’accélèrent, Hugging Face peut servir la communauté mondiale de l’IA à une échelle sans précédent. L’infrastructure, l’ingénierie et la portée mondiale de Nvidia peuvent contribuer à améliorer la fiabilité de la plateforme, sa sécurité, ainsi que les capacités d’évaluation, d’inférence et de déploiement des modèles, tout en préservant l’écosystème ouvert qui a fait de Hugging Face une référence », déclare Huang.

Hugging Face, Inc. est une entreprise américaine basée à New York qui développe des outils informatiques destinés à la création d'applications utilisant l'apprentissage automatique. La bibliothèque « Transformers » de Hugging Face est conçue pour les applications de traitement du langage naturel. La plateforme Hugging Face permet aux utilisateurs de partager des modèles d'apprentissage automatique et des ensembles de données, ainsi que de présenter leurs travaux.

Fin août, Nvidia a accepté d'acquérir la plateforme d'intelligence artificielle (IA) open source Hugging Face pour 12,9 milliards de dollars, soit un montant près de 85 fois supérieur au chiffre d'affaires annualisé de la plateforme. Cette opération, annoncée le jour même où Nvidia a prévu une hausse de 70 % de son chiffre d'affaires pour son prochain exercice fiscal, permettrait à l'entreprise de Jensen Huang de renforcer son emprise sur l'IA open source, alors qu'Anthropic et OpenAI cherchent à se passer des processeurs graphiques de Nvidia en développant leurs propres puces.

Récemment, Nvidia a conclu un accord en vue d'acquérir Hugging Face, une entreprise spécialisée dans l'IA basée à New York, pour la somme colossale de 12 930 300 000 dollars. Hugging Face, que beaucoup décrivent comme une sorte de GitHub pour les modèles d’IA, héberge une vaste bibliothèque open source d’outils d’IA. Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, décrit Hugging Face comme « un espace dynamique pour la communauté des développeurs de modèles ouverts ». « Plus de 18 millions de développeurs, chercheurs et créateurs utilisent Hugging Face pour partager plus de 3 millions de modèles, 500 000 ensembles de données et 1 million d’applications. Plus de 200 000 entreprises utilisent la plateforme pour découvrir, évaluer, personnaliser et déployer l’IA », poursuit Huang.

Bien qu’elle ait dépensé près de 13 milliards de dollars pour acquérir Hugging Face, Huang affirme que Nvidia maintiendra Hugging Face en tant que plateforme ouverte. « Hugging Face continuera à prendre en charge les modèles open source et à poids ouverts provenant de l’ensemble de l’écosystème, quel que soit leur créateur. Elle continuera à prendre en charge le développement et le déploiement multi-cloud et multi-accélérateurs, afin que les développeurs puissent utiliser le matériel et l’infrastructure les mieux adaptés à leur travail », promet Huang.

Nvidia fait preuve depuis longtemps de son engagement en faveur des modèles d’IA ouverts et est le plus grand contributeur de modèles et de données ouverts à la communauté Hugging Face depuis début 2025. À ce jour, Nvidia a publié plus de 500 modèles et plus de 250 ensembles de données ouverts sur Hugging Face. De nombreuses autres entreprises de renom publient également des données ouvertes sur Hugging Face, notamment Meta, Microsoft et AMD, pour n’en citer que quelques-unes.

Selon Huang, les modèles ouverts permettent aux start-ups, aux entreprises, aux universités et aux institutions publiques de développer des modèles d’IA plus puissants sans avoir à entraîner chaque modèle entièrement à partir de zéro. « C’est ainsi que l’IA peut progresser en toute sécurité, renforcer la cybersécurité et la souveraineté, accélérer l’innovation et s’étendre aux usines, aux hôpitaux, aux exploitations agricoles, aux salles de classe et aux commerces de proximité partout dans le monde », explique Huang.

Nvidia a largement bénéficié de la prolifération des modèles et des technologies d’IA, qui nécessitent précisément les puces que Nvidia fabrique. Au cours des cinq dernières années, porté en grande partie par la croissance de l’IA, le cours de l’action Nvidia a augmenté de près de 900 %. La capitalisation boursière de l’entreprise est passée d’environ 300 milliards de dollars à 5 500 milliards de dollars au moment de la rédaction de cet article. Le cours de l’action Nvidia est passé d’un peu moins de 23 dollars par action à près de 228 dollars. Plus les modèles d’IA sont accessibles aux utilisateurs, plus la demande pour les puces de Nvidia augmente.

« À mesure que les opportunités offertes par les modèles ouverts s’accélèrent, Hugging Face peut servir la communauté mondiale de l’IA à une échelle sans précédent. L’infrastructure, l’ingénierie et la portée mondiale de Nvidia peuvent contribuer à améliorer la fiabilité de la plateforme, sa sécurité, ainsi que les capacités d’évaluation, d’inférence et de déploiement des modèles, tout en préservant l’écosystème ouvert qui a fait de Hugging Face une référence », déclare Huang.

Pourtant, en juillet, une étude publiée par AI Forensics a révélé qu'Hugging Face héberge des outils de retouche d'images permettant aux utilisateurs de générer des images à caractère sexuel, notamment des « deepfakes » représentant des femmes et des enfants nus. Après avoir testé neuf outils populaires de la plateforme à l'aide de simples requêtes, l'association européenne à but non lucratif a constaté que sept d'entre eux répondaient instantanément aux demandes. Une expérience de type « honeypot » menée par AI Forensics pendant sept jours a notamment enregistré plus de 1 000 prompts et images : 73 % à caractère sexuel, 95 % ciblant des femmes et 6,7 % ciblant des mineurs. Les chercheurs affirment que, contrairement à OpenAI ou Google, la plateforme n'applique aucune mesure de sécurité spécifique.

Voici l'annonce de Jensen Huang, PDG de Nvidia :

NVIDIA va acquérir Hugging Face

Je suis ravi d’annoncer que NVIDIA a accepté d’acquérir Hugging Face pour 12 930 300 000 dollars. Ensemble, nous allons développer la plateforme de Hugging Face, renforcer son infrastructure et élargir l’accès à l’IA pour les développeurs et les institutions du monde entier.

Au cours de la dernière décennie, Clem, Julien, Thomas et l’équipe de Hugging Face ont bâti quelque chose de remarquable : un espace dynamique dédié à la communauté ouverte des développeurs de modèles.

Plus de 18 millions de développeurs, de chercheurs et de créateurs utilisent Hugging Face pour partager plus de 3 millions de modèles, 500 000 jeux de données et 1 million d’applications. Plus de 200 000 entreprises utilisent la plateforme pour découvrir, évaluer, personnaliser et déployer l’IA.

Hugging Face restera une plateforme ouverte pour l’ensemble de l’écosystème de l’IA. Les développeurs choisiront les modèles qu’ils souhaitent, les frameworks de leur choix, les fournisseurs de cloud et de services d’inférence de leur choix, ainsi que les plateformes de calcul de leur choix. Il ne sera pas nécessaire d’utiliser les ressources de calcul NVIDIA pour développer ou déployer via Hugging Face.

Hugging Face continuera à prendre en charge les modèles open source et à poids ouverts provenant de l’ensemble de l’écosystème, quel que soit leur créateur. Elle continuera à prendre en charge le développement et le déploiement multi-cloud et multi-accélérateurs, afin que les développeurs puissent utiliser le matériel et l’infrastructure les mieux adaptés à leur travail.

Récemment, j’ai co-rédigé une lettre ouverte sur l’importance des poids ouverts pour l’économie de l’IA. Rejoints par des dirigeants de l’ensemble du secteur, nous avons fait valoir un argument simple : les poids ouverts élargissent l’accès à l’IA et contribuent à garantir que le leadership en matière d’IA soit réparti entre les entreprises, les institutions et les communautés.

Les modèles ouverts permettent aux start-ups, aux entreprises, aux universités et aux institutions publiques de s’appuyer sur des capacités avancées sans avoir à entraîner chaque modèle à partir de zéro. Ils permettent aux organisations d’associer le bon modèle à la bonne tâche. C’est ainsi que l’IA peut progresser en toute sécurité, renforcer la cybersécurité et la souveraineté, accélérer l’innovation et atteindre les usines, les hôpitaux, les exploitations agricoles, les salles de classe et les commerces de proximité partout dans le monde.

L’IA progresse plus rapidement lorsque les gens peuvent construire ensemble.

NVIDIA s’engage depuis des années en faveur des modèles à poids ouverts, comme en témoignent ses investissements pluriannuels et ses contributions majeures aux plateformes open source, notamment Hugging Face. NVIDIA a déclaré que les modèles, les données et les outils ouverts élargissent l’accès à l’IA, et a apporté des centaines de modèles et d’ensembles de données ouverts à Hugging Face dans le cadre de cet effort.

- NVIDIA est le plus grand contributeur de modèles et de données ouverts à Hugging Face, et nos contributions ne cessent de croître.
- NVIDIA a publié plus de 500 modèles sur Hugging Face et plus de 250 ensembles de données ouverts.
- Nous développons nos propres modèles, bibliothèques et outils de manière ouverte afin que les développeurs du monde entier puissent les utiliser, les modifier et s’en servir comme base pour leurs propres développements.

À mesure que les opportunités offertes par les modèles ouverts se multiplient, Hugging Face peut servir la communauté mondiale de l’IA à une échelle sans précédent. L’infrastructure, l’expertise technique et la portée mondiale de NVIDIA peuvent contribuer à améliorer la fiabilité de la plateforme, sa sécurité, ainsi que les capacités d’évaluation, d’inférence et de déploiement des modèles, tout en préservant l’écosystème ouvert qui a fait de Hugging Face une référence.

Je suis honoré que Clem se soit tourné vers moi alors qu’il réfléchissait à la prochaine étape de Hugging Face et qu’il était convaincu que NVIDIA serait un excellent choix pour l’entreprise, sa communauté et l’avenir des modèles ouverts. Nous partageons cette vision, et l’équipe de Hugging Face va désormais mettre sa passion et son expertise au service d’un projet d’une envergure bien plus grande, tout en conservant son emblématique marque 🤗.

Aux millions de développeurs sur Hugging Face : merci de repousser les limites du possible. Nous sommes impatients de construire l’avenir avec vous. Ensemble, nous rendrons l’IA plus ouverte, plus performante et plus accessible aux particuliers et aux institutions du monde entier.

Source : Annonce de Nvidia

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[Matthieu Vergne]

En s'en fiche de savoir si aujourd'hui il affirme que ça va rester ouvert. On sait très bien que nul n'est devin, et que les promesses de César n'engagent que ceux qui y croient. S'il en est propriétaire majoritaire, le jour où il voudra en faire autre chose, il le fera. Il a le matériel. Il a maintenant les modèles. Il ne lui reste qu'à avoir le moteur (Ollama, LM Studio, etc.) pour avoir la main sur toute la stack de base.

Il peut désormais adapter les processus d'ajout de modèle sur Hugging Face en les conditionnant à des soi-disant contrôles de sécurité (pas difficile comme excuse avec les pratiques de hack par l'IA), qui seront évidemment surtout orientés matériel Nvidia puisque c'est ce qu'ils maîtrisent le mieux (la bonne excuse), de façon à réduire la propagation des modèles qui s'exécuteraient sur les futures puces chinoises leur faisant concurrence.

Trump ne lui ayant pas permis de siphonner le marché chinois à cause de ses barrières douanières intempestives, je le vois bien ériger des murs pour faire face à la vague inverse.

[jnspunk]

Pouvez-vous m'expliquer "Hugging Face, le « GitHub » de l'IA" ?
Je ne vois pas le rapport entre les deux.

[Pierre Louis Chevalier]

Pouvez-vous m'expliquer "Hugging Face, le « GitHub » de l'IA" ?
Je ne vois pas le rapport entre les deux.

Hugging Face est surnommé le « GitHub de l'IA », car il sert de référentiel central et collaboratif où la communauté open source mondiale héberge, partage et gère les versions des ressources d'intelligence artificielle. Tout comme GitHub a révolutionné l'ingénierie logicielle en rendant le code réutilisable et collaboratif, Hugging Face a démocratisé l'apprentissage automatique en mettant l'accent non plus sur l'entraînement de modèles à partir de zéro, mais sur le partage et le réglage fin de ressources pré-entraînées.

C'est surtout utile par exemple pour ceux qui font tourner des IA locales, ou encore ceux qui refusent de prendre des offres IA cloud, mais prennent des offres Cloud brut à bas cout, pour y faire tourner des IA open source, donc même en cloud avoir un prix au Token moindre.