Discussion :

[_toma_]

Pourquoi l'ia (la techno des llms) ne perdurerait pas ?

La réponse était dans mon message précédent :
Le coût réel de ton outil se situe où ? 20 000€/mois ? 200 000€/mois ?

Et c'est pas la seule friction :
- hallucinations (~10 à 30%)
- peut-être que ça te dérange pas de fournir à google tout un tas d'infos sur l'infrastructure, le code maison, les projets internes, etc, etc. C'est sans doute pas le cas de tout le monde
- tu penses qu'on est au début d'un truc. Je pense qu'on est à la fin. Mister Nono l'a très bien dit, les modèles ont déjà bouffé toutes les données existantes. Comment tu veux encore les améliorer ? Soit y'a un changement radical de techno soit les GAFAM continuent à nous vendre du rêve pendant encore 10 ans.
- tu réfléchis comme les plus mauvais économistes : contrairement à ce que tu as l'air de penser, tu n'es pas seul sur terre et les arbres ne poussent pas jusqu'au ciel. L'énergie est disponible en quantités limités. Le pic de pétrole est passé depuis déjà un moment. La fusion c'est encore un rêve lointain. Les terres rares sont... rares. L'eau aussi. Même l'occupation au sol des datacenter semble commencer à poser problème.

Je dis pas que les LLM n'existeront plus dans 10 ans. Je pense que contrairement à ce qu'on nous vend depuis 5 ans, ils ne seront pertinents et utilisés dans quelques marchés de niches (car chers, non fiables à 100% et terriblement dommageables pour l'environnement^*). Peut-être que certains pans de l'informatique en feront partie.

Je dis pas que je connais l'avenir. Peut-être que je me trompe. Mais une chose est sûre : les générateurs de contenus artificiels sont faits pour générer des contenus : ils sont utilisés en masse. On est en train de polluer nos bases de connaissances en noyant les données fiables au milieu de pétaoctets de merde. C'est comme mettre le feu à la bibliothèque d'Alexandrie et observer la catastrophe en se réjouissant de la couleur et de la hauteur des flammes. Tu penses ce que tu veux. Je pense à long terme et ça me semble être une catastrophe pour l'Humanité.

^* : tu sais, le truc dans lequel et par lequel toi, ta femme et tes enfants vivent.

[RenarddeFeu]

Il faut bien comprendre que l'IA est imposée par les managers, tout comme l'ont été l'externalisation à des boîtes de services informatiques, le cloud, les applis web, le SaaS auparavant. Autant de choix assez discutables.

Je vois dans les commentaires beaucoup de réflexes corporatistes de la part des développeurs. Ça peut se comprendre, mais mettez-vous à la place des usagers deux secondes.

[calvaire]

- tu penses qu'on est au début d'un truc. Je pense qu'on est à la fin. Mister Nono l'a très bien dit, les modèles ont déjà bouffé toutes les données existantes. Comment tu veux encore les améliorer ? Soit y'a un changement radical de techno soit les GAFAM continuent à nous vendre du rêve pendant encore 10 ans.

J'ai fait pas mal de conférences et salons en chine avec les meilleurs boites d'ia au monde.
Toutes utilise désormais des données synthétiques, généré par l'ia elle même, le modele N-1 pour créer le modele N.
C'est comme le compilateur GCC qui a besoins de GCC n-1 pour se compiler. Il y'a déjà des solutions au manque de datas humaines de qualités, et l'avenir m'a donné tors, je pensais il y'a 2ans aussi que ca ferait des mauvais modèles ces données synthétique, mais en réalité pas du tous.

- tu réfléchis comme les plus mauvais économistes : contrairement à ce que tu as l'air de penser, tu n'es pas seul sur terre et les arbres ne poussent pas jusqu'au ciel. L'énergie est disponible en quantités limités. Le pic de pétrole est passé depuis déjà un moment. La fusion c'est encore un rêve lointain. Les terres rares sont... rares. L'eau aussi. Même l'occupation au sol des datacenter semble commencer à poser problème.

La croissance est infinie, il y'a et aura toujours de l'innovation, de la compétition et de entreprenariat, donc de la croissance. L'énergie n'est pas un probleme non plus, tous les gafams ont investies dans des plans de constructions de centrale nucléaire et ce n'est que le début. Et les small modular reactor (SMR) sont aussi une bonne solution pour répondre vite à des besoins très fluctuants et incertains.

Il y'a 10ans c'était le cloud, aujourd'hui c'est l'ia, dans 10ans ce sera l'informatique quantique ou les robots humanoïdes ou autre chose (j'en sais rien, mais je sais à 100% qu'il y'aura des sujets porteurs de la croissance mondial)

[Jade Emy]

Block licencie près de la moitié de son personnel à cause de l'IA, même si « le bénéfice brut continue d'augmenter », car « la plupart des entreprises feront de même », a déclaré son PDG Jack Dorsey

Block, la société à l'origine de Square, Cash App et Afterpay, réduit ses effectifs de 40 %. La raison : les « outils d'intelligence », selon une lettre adressée aux actionnaires par le cofondateur Jack Dorsey. Dorsey pense que la plupart des entreprises suivront son exemple dans un avenir proche. La société licencie plus de 4 000 personnes, réduisant ainsi ses effectifs à un peu moins de 6 000 personnes. « Une équipe nettement plus réduite, utilisant les outils que nous développons, peut en faire plus et mieux. Et les capacités des outils d'intelligence artificielle s'améliorent chaque semaine », a écrit Dorsey.

Un rapport apocalyptique sur l'IA devient viral après avoir averti que l'importance de l'intelligence humaine allait « s'estomper ». « Tout au long de l'histoire économique moderne, l'intelligence humaine a été une ressource rare », écrit Citrini Research dans son rapport. « Nous assistons aujourd'hui à la fin de cette prime. » Les actions de certaines grandes entreprises technologiques et financières ont chuté après la publication de ce rapport viral.

Malgré ce rapport, Block, la société à l'origine de Square, Cash App et Afterpay, réduit ses effectifs de 40 %. La raison : les « outils d'intelligence », selon une lettre adressée aux actionnaires par le cofondateur Jack Dorsey. Jack Dorsey, né le 19 novembre 1976, est le cofondateur du site de microblogging Twitter, dont il a été PDG du 5 octobre 2015 au 29 novembre 2021. Jack Dorsey est également le PDG de la société de paiement électronique Square désormais Block et du réseau social Bluesky.

Dorsey pense que la plupart des entreprises suivront son exemple dans un avenir proche. La société licencie plus de 4 000 personnes, réduisant ainsi ses effectifs à un peu moins de 6 000 personnes. Ces suppressions d'emplois interviennent alors que l'IA a remodelé les emplois dans le secteur technologique et suscite des inquiétudes quant à l'avenir du marché du travail. Des entreprises telles qu'Amazon, Meta, Microsoft et Verizon ont toutes procédé à des suppressions d'emplois massives au cours de l'année dernière, en lien indirect avec l'IA.

« Une équipe nettement plus réduite, utilisant les outils que nous développons, peut en faire plus et mieux. Et les capacités des outils d'intelligence artificielle s'améliorent chaque semaine », a écrit Dorsey. Amrita Ahuja, directrice financière de Block, l'a exprimé plus clairement dans les prévisions financières de l'entreprise technologique : « Nous voyons une opportunité d'aller plus vite avec des équipes plus petites et très talentueuses qui utilisent l'IA pour automatiser davantage le travail. »

Dans un message publié sur X, Dorsey a garanti que ces suppressions d'emplois n'étaient pas dues à des difficultés financières, mais plutôt au fait que « notre entreprise est solide... et que notre marge brute continue de croître ». Le cofondateur de Twitter estime avoir une longueur d'avance. « Je pense que la plupart des entreprises sont en retard. D'ici un an, je pense que la majorité des entreprises arriveront à la même conclusion et procéderont à des changements structurels similaires. Je préfère y parvenir honnêtement et selon nos propres conditions plutôt que d'y être contraint de manière réactive », a-t-il écrit.

Bon nombre des entreprises qui suppriment des milliers d'emplois – et rejettent la faute sur l'IA – avaient vu leur taille augmenter pendant les années de pandémie, lorsque les entreprises technologiques répondaient à la demande de services en ligne. Block, par exemple, employait 3 835 personnes à la fin de 2019 et avait porté ses effectifs à plus de 10 000 avant les récentes licenciements. Meta avait presque doublé ses effectifs en deux ans environ. Aujourd'hui, les leaders du secteur technologique réduisent leurs effectifs et reviennent aux chiffres d'avant la pandémie.

Sur X, Dorsey a déclaré qu'il avait choisi d'être honnête sur la situation de l'entreprise et d'agir maintenant, plutôt que de « procéder à des réductions progressives sur plusieurs mois ou années ». Dorsey a déclaré que les employés concernés bénéficieront d'une indemnité de licenciement de 20 semaines ou plus en fonction de leur ancienneté, d'actions acquises jusqu'à la fin du mois de mai et de six mois de couverture santé, ainsi que de tous les appareils de l'entreprise et d'une prime supplémentaire de 5 000 dollars. Les investisseurs ont bien réagi à ces suppressions d'emplois. Les actions de Block ont bondi de 24 % après l'annonce.

Ces suppressions d'emplois interviennent dans un contexte d'inquiétudes croissantes quant à l'impact de l'IA sur la main-d'œuvre, alors que les géants de l'IA tels qu'Anthropic et OpenAI continuent de lancer de nouveaux outils destinés aux entreprises. Anthropic a récemment mis à jour son célèbre modèle Claude afin d'améliorer ses performances dans les tâches administratives liées aux ressources humaines, à la conception et à la gestion de patrimoine. Les actions des éditeurs de logiciels ont chuté au début du mois après le lancement par Anthropic des mises à jour de son outil Claude Cowork.

La décision de Dorsey reflète également le sentiment croissant parmi les dirigeants du secteur technologique de fonctionner de manière plus rationnelle à mesure que l'IA évolue. Amazon a déclaré qu'il avait besoin de « moins de niveaux hiérarchiques » pour « fonctionner aussi rapidement que possible », qualifiant l'IA de « technologie la plus transformatrice que nous ayons vue depuis Internet » dans une note d'information datant d'octobre annonçant des licenciements.

Nous réduisons @blocks aujourd'hui. Voici mon message à l'entreprise.

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Aujourd'hui, nous prenons l'une des décisions les plus difficiles de l'histoire de notre entreprise : nous réduisons notre organisation de près de moitié, passant de plus de 10 000 personnes à un peu moins de 6 000. Cela signifie que plus de 4 000 d'entre vous sont invités à quitter l'entreprise ou à entamer une procédure de consultation. Je vais vous expliquer clairement ce qui se passe, pourquoi et ce que cela signifie pour chacun.

Tout d'abord, si vous faites partie des personnes concernées, vous recevrez votre salaire pendant 20 semaines + 1 semaine par année d'ancienneté, vos actions acquises jusqu'à la fin du mois de mai, 6 mois de couverture santé, vos appareils professionnels et 5 000 dollars à utiliser pour tout ce dont vous avez besoin pour vous aider dans cette transition (si vous êtes en dehors des États-Unis, vous recevrez une aide similaire, mais les détails exacts varieront en fonction des exigences locales). Je tiens à ce que vous le sachiez avant toute autre chose. Tout le monde sera informé aujourd'hui, que vous soyez prié de partir, que vous entriez en consultation ou que vous soyez invité à rester.

Nous ne prenons pas cette décision parce que nous sommes en difficulté. Notre entreprise est solide. Notre marge brute continue de croître, nous continuons à servir de plus en plus de clients et notre rentabilité s'améliore. Mais quelque chose a changé. Nous constatons déjà que les outils intelligents que nous créons et utilisons, associés à des équipes plus petites et plus horizontales, permettent une nouvelle façon de travailler qui change fondamentalement ce que signifie créer et diriger une entreprise. Et cela s'accélère rapidement.

J'avais deux options : procéder à des réductions progressives sur plusieurs mois ou plusieurs années à mesure que ce changement se produit, ou être honnête sur notre situation et agir dès maintenant. J'ai choisi la seconde option. Les réductions répétées sont néfastes pour le moral, la concentration et la confiance que les clients et les actionnaires accordent à notre capacité à diriger. Je préfère prendre des mesures difficiles et claires dès maintenant et construire à partir d'une position en laquelle nous croyons plutôt que de gérer une réduction lente des effectifs pour aboutir au même résultat. Une entreprise plus petite nous donne également la possibilité de développer notre activité de la bonne manière, selon nos propres conditions, au lieu de réagir constamment aux pressions du marché.

Une décision de cette ampleur comporte des risques. Mais rester immobile en comporte aussi. Nous avons procédé à un examen complet afin de déterminer les rôles et les personnes dont nous avons besoin pour développer l'entreprise de manière fiable à partir de là, et nous avons testé ces décisions sous plusieurs angles. J'accepte le fait que certaines d'entre elles puissent être erronées, et nous avons prévu une certaine flexibilité pour en tenir compte et faire ce qui est juste pour nos clients.

Nous n'allons pas simplement supprimer les personnes de Slack et des e-mails et faire comme si elles n'avaient jamais été là. Les canaux de communication resteront ouverts jusqu'à jeudi soir (heure du Pacifique) afin que chacun puisse dire au revoir comme il se doit et partager ce qu'il souhaite. J'animerai également une session vidéo en direct à 15h35 (heure du Pacifique) pour remercier tout le monde. Je sais que cette façon de procéder peut sembler étrange. Je préfère toutefois que cela soit étrange et humain plutôt qu'efficace et froid.

À ceux qui partent... Je vous suis reconnaissant et je suis désolé de vous faire subir cela. Vous avez construit ce que cette entreprise est aujourd'hui. C'est un fait que j'honorerai pour toujours. Cette décision ne reflète en rien votre contribution. Vous continuerez à apporter une grande contribution à toute organisation à l'avenir.

À ceux qui restent... J'ai pris cette décision et j'en assume la responsabilité. Ce que je vous demande, c'est de construire avec moi. Nous allons construire cette entreprise en plaçant l'intelligence au cœur de tout ce que nous faisons. Notre façon de travailler, de créer, de servir nos clients. Nos clients ressentiront également ce changement, et nous allons les aider à le gérer : vers un avenir où ils pourront créer directement leurs propres fonctionnalités, composées de nos capacités et fournies via nos interfaces. C'est ce sur quoi je me concentre actuellement. Attendez-vous à recevoir un message de ma part demain.

we're making @blocks smaller today. here's my note to the company.

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today we're making one of the hardest decisions in the history of our company: we're reducing our organization by nearly half, from over 10,000 people to just under 6,000. that means over 4,000 of you are…

— jack (@jack) February 26, 2026

L'ancien candidat à la présidence américaine Andrew Yang a déclaré que des millions d'emplois de cols blancs pourraient disparaître au cours des 12 à 18 prochains mois, à mesure que l'intelligence artificielle (IA) automatisera le travail intellectuel. Il a averti que les outils d'IA permettaient désormais de développer des sites web, d'effectuer des analyses financières et de générer des rapports en quelques minutes, réduisant ainsi la demande de professionnels qualifiés.

Yang prévoit des licenciements massifs, un déclin de l'activité économique locale et une baisse de la valeur des biens immobiliers dans les régions où le coût de la vie est élevé. Selon lui, ces bouleversements pourraient déstabiliser les centres urbains et faire disparaître le contrat social de longue date qui consiste à « travailler dur, aller à l'école, trouver un bon emploi et mener une vie décente ».

Et vous ?

Pensez-vous que cette décision est crédible ou pertinente ?
Quel est votre avis sur le sujet ?

Voir aussi :

Plus de 20 000 offres d'emploi de Développeur ou en Informatique

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[Mathis Lucas]

Les étudiants les plus brillants de Chine visaient autrefois la technologie et la finance. Aujourd’hui~? ils se tournent vers l’industrie manufacturière
à mesure que l’IA redéfinit la main-d’œuvre

Pendant des années, les meilleurs diplômés chinois se tournaient massivement vers la finance et les grandes entreprises technologiques. Mais la donne est en train de changer : de plus en plus de diplômés choisissent désormais l’industrie manufacturière et l’énergie. Des données compilées par l'université Tsinghua révèlent que le nombre de diplômés entrant dans les secteurs de l'industrie manufacturière et de l'énergie a bondi de 19,1 % d'une année sur l'autre. Le secteur technologique est confronté à des vagues de licenciements massifs depuis quelques années ; Block vient de supprimer de près de la moitié de son personnel à cause de l'IA.

Un rapport révèle que des esprits les plus brillants de la Chine rejoignent les secteurs industriels traditionnels, alors que le secteur manufacturier perd son image négative auprès des cols bleus. Alors que cette nouvelle tendance se dessine, le pays est prêt à intensifier sa concurrence avec les entreprises occidentales dans le secteur de la fabrication de pointe. L'année dernière, la Chine a dépassé les États-Unis en matière de scientifiques de haut niveau.

De nouvelles données publiées cette semaine par l'université Tsinghua révèlent une augmentation de près de 20 % du nombre de diplômés rejoignant les secteurs de l'industrie manufacturière et de l'énergie, ce qui témoigne d'un changement majeur dans les choix de carrière en Chine.

La finance et la tech ne font plus rêver les meilleurs diplômés ?

La forte augmentation observée dans la promotion 2025 de Tsinghua indique un regain d'intérêt pour les secteurs industriels traditionnels parmi les jeunes talents, ainsi que l'attrait des priorités stratégiques nationales. En 2024, le nombre de diplômés entrant dans les secteurs de la fabrication et de l'énergie a bondi de 11 % par rapport à l'année précédente. Cette tendance suggère que la finance et la technologie ne font plus rêver, comme auparavant.

Parmi les principaux employeurs des diplômés de Tsinghua cette année figuraient des entreprises de premier plan dans les secteurs de la fabrication et de l'énergie, dont Huawei Technologies, BYD, State Grid Corporation of China, China National Nuclear Corporation et China North Industries Group Corporation.

Huawei est un géant mondial des équipements de télécommunications, tandis que State Grid gère le réseau électrique chinois et China National Nuclear Corporation est le leader de l'industrie nucléaire chinoise. BYD est l'un des plus grands constructeurs mondiaux de véhicules électriques. (BYD est devenu l'un des concurrents les plus sérieux de Tesla en Asie et en Europe, alors que le groupe d'Elon Musk est en grande difficulté et peine à innover.

Pourquoi ce boom des talents dans les secteurs industriels traditionnels ? Alors que les industries s'orientent vers une production plus intelligente et plus écologique et que le secteur de l'énergie subit une transformation numérique et vers les énergies propres, de nouvelles opportunités attirent les meilleurs talents.

Même constat parmi les diplômés des autres écoles chinoises

Souvent comparée au MIT ou à Stanford, Tsinghua est largement considérée comme la meilleure université d'ingénierie de Chine et un vivier essentiel de talents pour les géants technologiques et industriels du pays. Cette tendance ne se limite pas à l'université la plus prestigieuse de Chine : à l'université des sciences et technologies de Huazhong, par exemple, environ 2 000 jeunes diplômés ont intégré le secteur des technologies de l'information.

Selon les données publiées par l'université des sciences et technologies de Huazhong, seulement 300 dans la finance et 240 dans la construction au cours de l'année dernière. À l'échelle nationale, la part des diplômés chinois entrant dans le secteur manufacturier est passée de 17,9 % en 2020 à 22,5 % en 2024, selon le South China Morning Post (SCMP), qui cite un rapport du MyCOS Institute, un cabinet de conseil spécialisé dans l'éducation en Chine.

Le secteur manufacturier de pointe chinois gagne en prestige

Pour les diplômés des meilleures universités chinoises, travailler dans le secteur manufacturier n'est plus synonyme de stigmatisation des cols bleus. Au contraire, cela signifie contribuer à des domaines de pointe tels que les semiconducteurs, les véhicules électriques et le stockage de l'énergie. Les jeunes diplômés les considèrent désormais comme des opportunités de travailler sur des technologies de pointe plutôt que dans des usines traditionnelles.

« Les secteurs industriels chinois, en particulier les semiconducteurs, les batteries et les énergies renouvelables, sont devenus très intensifs en technologie et exigent désormais les meilleurs talents en ingénierie », a déclaré Fu Fangjian, professeur associé de finance à la Singapore Management University.

De nombreux titulaires de doctorats et de masters rejoignent les équipes de recherche et développement des entreprises grâce à des programmes de recrutement prestigieux, tels que ceux de Huawei et BYD. Le travail des nouveaux employés peut rapidement déboucher sur des brevets, des avancées technologiques et des mises à niveau plus rapides des produits. Les rôles mondiaux des entreprises chinoises et occidentales commencent à s'inverser.

Il y a dix ans, la Chine était un acheteur important de voitures allemandes et de machines-outils japonaises. Aujourd'hui, des entreprises telles que BYD et Contemporary Amperex Technology (CATL) tirent parti de leur avance technologique pour conquérir des parts de marché au cœur de l'industrie automobile traditionnelle européenne. Des rapports indiquent que « la Chine menace sérieusement le leadership des États-Unis dans la technologie ».

La technologie et la finance perdent leur attrait dans le monde

Pendant des années, de nombreux diplômés chinois de haut niveau ont été attirés par les plateformes Internet et la finance, séduits par leur croissance rapide et leurs salaires élevés. Mais les embauches dans ces domaines ont ralenti, tandis que le renforcement de la réglementation a ajouté à l'incertitude. En Chine et ailleurs dans le monde, le marché du travail dans la technologie est plus tendu que jamais, avec des vagues de licenciements massifs.

Les effectifs d'Alibaba ont diminué de plus de moitié, passant d'environ 250 000 employés à temps plein en mars 2022 à environ 124 000 en mars 2025. Les effectifs de Baidu s'élevaient à 35 900 personnes à la fin de 2024, soit une baisse de 21,1 % par rapport à leur pic de 2021. Dans le même temps, la demande dans le secteur manufacturier reste forte. La Chine craindrait une pénurie de quelque 30 millions travailleurs qualifiés dans ce secteur.

Parallèlement, l'attention des investisseurs s'est tournée vers les secteurs HALO (matériel informatique, technologie industrielle et énergie), redirigeant à la fois les capitaux et les talents. Selon les statistiques, les entreprises se concentrant sur la réduction des coûts et l'amélioration de l'efficacité.

Le marché de l'emploi chinois est depuis longtemps difficile pour les jeunes diplômés qui entrent sur le marché du travail. En décembre 2025, le taux de chômage des personnes âgées de 16 à 24 ans (hors étudiants) s'élevait à 16,5 %, selon les données publiées en janvier 206 par le Bureau national des statistiques. À titre de comparaison, le taux de chômage était de 6,9 % pour les personnes âgées de 25 à 29 ans et de 3,9 % pour les 30-59 ans.

Conclusion

DARES a publié en février un rapport confirmant cette tendance : il est désormais plus difficile de recruter dans le BTP et l'industrie que des informaticiens. L'IA est bien en train de provoquer une forme d'apocalypse sur le marché de l'emploi des développeurs informatiques. Pour la première fois depuis 2016, l'informatique n'est plus en « tension très forte » de recrutement. Cela dit, l'IA est encore loin de pouvoir réparer un trou dans votre toit.

En ce qui concerne l'Empire du Milieu, les experts expliquent que la nature du travail dans l'industrie manufacturière a changé à mesure que la Chine modernise sa base industrielle. Ce secteur n'est plus synonyme de stigmatisation des cols bleus, poussant les jeunes diplômés vers les industriels traditionnels.

Au cours de la dernière décennie, la Chine a donné la priorité à des secteurs stratégiques tels que les véhicules électriques, les batteries, les énergies renouvelables, les équipements électriques et les matériaux avancés, grâce à des politiques industrielles, des programmes de recherche et des investissements à grande échelle. Ces secteurs sont donc devenus les principaux employeurs des diplômés, y compris des titulaires de doctorats et de masters.

Et vous ?

Quel est votre avis sur le sujet ?
Que pensez-vous du regain d'intérêt pour les secteurs industriels traditionnels ?
La finance et la technologie ne semblent plus faire rêver les meilleurs diplômés. Qu'en pensez-vous ?
Que pensez-vous de l'état actuel du marché de l'emploi dans le secteur informatique. Quelles sont vos prédictions ?

Voir aussi

Pour la première fois, la Chine dépasse les États-Unis en termes de scientifiques de haut niveau, les défis des États-Unis pour conserver leur leadership en éducation et innovation scientifique

Il est désormais plus difficile de recruter dans le BTP et l'industrie que des informaticiens : la DARES confirme l'apocalypse emploi développeur due à l'IA, "L'IA ne va pas réparer un trou dans votre toit"

BYD dépasse Tesla en matière de vente en Europe en avril après une baisse de 49 % des ventes de Tesla. Un nouveau revers pour Elon Musk et qui s'ajoute aux enquêtes sur les problèmes techniques de l'Autopilot

[RenarddeFeu]

C'est un choix rationnel, les postes de terrain sont difficilement remplaçables par l'IA. Par ailleurs, mis à part pour les rémunérations (que l'IA va mettre à mal), travailler dans la finance n'a que peu d'intérêt.

[Jade Emy]

Andrej Karpathy, ancien directeur de l'IA chez Tesla, a mené une analyse qui montre que des emplois de cols blancs bien rémunérés, comme les développeurs de logiciels, risquent d'être remplacés par l'IA

L'ancien directeur de l'IA chez Tesla, Andrej Karpathy, aurait prédit que l'intelligence artificielle (IA) pourrait affecter plusieurs professions hautement rémunérées à mesure que l'automatisation se généralise sur le lieu de travail. L'analyse suggère que les postes dont le salaire est supérieur à 100 000 dollars ont un score d'exposition moyen de 6,7, tandis que ceux dont le salaire est inférieur à 35 000 dollars ont un score d'exposition moyen de 3,4. D’après les données archivées, il est clair que les emplois de cols blancs, tels que le développement logiciel, la science des données et l’analyse financière, sont davantage exposés à l’IA, tandis que les emplois dans la construction, la maintenance et les soins personnels le sont moins.

Des millions d'emplois de cols blancs pourraient disparaître au cours des 12 à 18 prochains mois, à mesure que l'intelligence artificielle (IA) automatisera le travail intellectuel, a déclaré l'ancien candidat à la présidence américaine Andrew Yang. Il a averti que les outils d'IA permettaient désormais de développer des sites web, d'effectuer des analyses financières et de générer des rapports en quelques minutes, réduisant ainsi la demande de professionnels qualifiés.

Yang prévoit des licenciements massifs, un déclin de l'activité économique locale et une baisse de la valeur des biens immobiliers dans les régions où le coût de la vie est élevé. Selon lui, ces bouleversements pourraient déstabiliser les centres urbains et faire disparaître le contrat social de longue date qui consiste à « travailler dur, aller à l'école, trouver un bon emploi et mener une vie décente ».

Récemment, l'ancien directeur de l'IA chez Tesla, Andrej Karpathy, aurait prédit que l'intelligence artificielle (IA) pourrait affecter plusieurs professions hautement rémunérées à mesure que l'automatisation se généralise sur le lieu de travail. Andrej Karpathy (né le 23 octobre 1986) est un chercheur en IA slovaquo-canadien, qui a cofondé et a précédemment travaillé chez OpenAI, où il s'est spécialisé dans l'apprentissage profond et la vision par ordinateur. Il a occupé le poste de directeur de l'intelligence artificielle et d'Autopilot Vision chez Tesla. En 2024, il a fondé Eureka Labs, une plateforme de formation en IA, dont le premier cours s'intitulera LLM101n : Let's Build A Storyteller.

Le cofondateur d'OpenAI a partagé un graphique sur la plateforme X (anciennement Twitter) estimant dans quelle mesure différentes professions aux États-Unis pourraient être exposées à l'IA et à l'automatisation. Karpathy a créé ce graphique à partir de données du Bureau of Labor Statistics américain. Karpathy a attribué des scores d'exposition à divers emplois sur une échelle de 0 à 10, 10 indiquant une plus grande vulnérabilité à l'automatisation.

L'analyse suggère que les postes dont le salaire est supérieur à 100 000 dollars ont un score d'exposition moyen de 6,7, tandis que ceux dont le salaire est inférieur à 35 000 dollars ont un score d'exposition moyen de 3,4. Le graphique a attiré l'attention en ligne et a suscité des discussions sur l'impact potentiel de l'IA sur l'emploi des cols blancs. Karpathy a par la suite supprimé les données après leur large diffusion sur les réseaux sociaux.

Dans un message partagé sur X, Karpathy a écrit : « Il s’agissait d’un projet codé en deux heures un samedi matin, inspiré par un livre que je suis en train de lire. J’ai pensé que le code et les données pourraient aider d’autres personnes à explorer visuellement l’ensemble de données du BLS, à le colorer de différentes manières ou avec différentes invites, ou à ajouter leurs propres visualisations. Il a été largement mal interprété (ce que j’aurais dû anticiper malgré les fichiers readme), j’ai donc décidé de le retirer. »

D’après les données archivées, il est clair que les emplois de cols blancs, tels que le développement logiciel, la science des données et l’analyse financière, sont davantage exposés à l’IA, tandis que les emplois dans la construction, la maintenance et les soins personnels le sont moins. Les données s’inscrivent dans le débat plus large sur l’impact de l’IA sur le travail. Un rapport d’Anthropic a indiqué que l’IA a le potentiel d’accomplir des tâches concrètes dans les domaines des affaires, de la finance et du droit.

Certains analystes contestent les prévisions de pertes d'emplois généralisées. Citadel Securities a déclaré que les données sur les offres d'emploi indiquaient une augmentation de la demande d'ingénieurs en logiciels, tandis que l'utilisation quotidienne de l'IA générative sur le lieu de travail restait stable et ne montrait guère de signes de suppression immédiate d'emplois. La société a également noté que l'expansion des infrastructures d'IA augmentait la demande en travaux de construction et que la hausse des coûts informatiques pourrait limiter l'automatisation de certaines tâches.

En janvier 2026, une étude de Goldman Sachs a relancé le débat sur l’impact de l’intelligence artificielle (IA) sur l’emploi en estimant que 25 % de l’ensemble des heures de travail pourraient être automatisées par l’IA. S'appuyant sur des données du département américain du Travail, les analystes Joseph Briggs et Sarah Dong anticipent un déplacement significatif de la main-d'œuvre, sans pour autant évoquer un effondrement du marché de l'emploi. Leur analyse prévoit une hausse d'un million du nombre de chômeurs, tout en soulignant que l’IA n’affectera pas tous les secteurs de manière uniforme. Ils rappellent toutefois que les précédents changements technologiques ont créé de nouvelles professions à grande échelle, tempérant ainsi l'idée d'un remplacement massif et irréversible du travail humain.

Voici l'analyse d'Andrej Karpathy :

Visualiseur du marché de l'emploi américain

Il s'agit d'un outil de recherche qui permet de visualiser 342 professions issues du « Occupational Outlook Handbook » du Bureau of Labor Statistics (BLS), couvrant 143 millions d'emplois dans l'ensemble de l'économie américaine. La superficie de chaque rectangle est proportionnelle à l'emploi total. La couleur indique l'indicateur sélectionné : basculez entre les perspectives de croissance prévues par le BLS, le salaire médian, les exigences en matière de formation et l'exposition à l'IA. Cliquez sur n'importe quelle tuile pour afficher la page complète du BLS. Il ne s'agit pas d'un rapport, d'un article ou d'une publication économique sérieuse, mais d'un outil de développement permettant d'explorer visuellement les données du BLS.

Coloration alimentée par un LLM : le code source comprend des scrapers, des analyseurs syntaxiques et un pipeline permettant d'écrire des invites LLM personnalisées pour noter et colorer les professions selon n'importe quel critère. Vous rédigez une invite, le LLM note chaque profession, et la carte arborescente se colore en conséquence. L'option « Exposition à l'IA numérique » en est un exemple : elle estime dans quelle mesure l'IA actuelle (qui est principalement numérique) va transformer chaque profession. Mais vous pourriez rédiger une instruction différente pour n'importe quelle question — par exemple, l'exposition à la robotique humanoïde, le risque de délocalisation, l'impact climatique — et relancer le pipeline pour obtenir une coloration différente.

Avertissement concernant les scores d'exposition à l'IA numérique : il s'agit d'estimations approximatives du LLM, et non de prédictions rigoureuses. Un score élevé ne signifie pas que le métier va disparaître. Les développeurs de logiciels obtiennent un score de 9/10 car l'IA transforme leur travail — mais la demande en logiciels pourrait facilement augmenter à mesure que chaque développeur devient plus productif. Le score ne tient pas compte de l'élasticité de la demande, de la demande latente, des barrières réglementaires ou des préférences sociales en faveur des travailleurs humains. De nombreux emplois à forte exposition seront transformés, et non remplacés.

Source : Analyse d'Andrej Karpathy

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Voir aussi :

Effrayés par l'IA et les licenciements, les cols blancs voient leur sécurité s'envoler. Les employés de bureau s'accrochent désespérément à leur emploi, alors que l'IA redéfinit la manière de travailler

Andrej Karpathy, cofondateur d'OpenAI, n'est pas d'accord avec l'idée que les ingénieurs logiciels devraient cesser complètement de coder, ce qui contraste avec la vision du PDG de Nvidia, Jensen Huang

Des diplômés de Stanford peinent à trouver un emploi en raison de l'automatisation par l'intelligence artificielle, qui remet en cause la pertinence des postes de développeur junior

[abrillant]

"D’après les données archivées, il est clair que les emplois de cols blancs, tels que le développement logiciel, la science des données et l’analyse financière, sont davantage exposés à l’IA, tandis que les emplois dans la construction, la maintenance et les soins personnels le sont moins. "

Oui c'est ce qui est durablement entendu, l'IA va remplacer les développeurs.... (traduit ici par exposer). L'IA créé des gains de productivités mais tout comme les moteurs de recherche ont créé des gains de productivité, est ce que cela va remplacer les développeurs : NON, est ce que cela va augmenter la productivité qui ferait qu'au lieu d'avoir besoin de 2 développeurs ont en aurait besoin plus que de un : NON.

Pourquoi ? par ce que on ne peut pas développer un ensemble complet et satisfaisant dans le temps en se contentant de suivre des chemins statistiques comme le fait l'IA. Le développement nécessite de comprendre son code, de le faire évoluer, de l'adapter à un besoin. Bref tout ce qu'une IA ne sait pas faire => Créer pour s'adapter.

C'est une vielle rengaine, mais qui dénote surtout une grande méconnaissance de l'IA et du métier de développeur.

[Anselme45]

C'est une vielle rengaine, mais qui dénote surtout une grande méconnaissance de l'IA et du métier de développeur.

Ce n'est pas une méconnaissance de l'IA, ni du métier de développeur!

C'est bien pire: Il s'agit simplement d'un mensonge des responsables liés à l'IA qui cherchent par tous les moyens à imposer leur IA...

Ils sont prêt à tous les mensonges, à toutes les magouilles (cf. le financement circulaire de l'industrie de l'IA: "je te donne un milliard, tu me donnes un milliard, on a tous les 2 un milliard de plus!)

[Ryu2000]

une grande méconnaissance de l'IA et du métier de développeur.

Les entreprises de l'IA disent que l'IA du futur n'aura rien à voir avec l'IA actuelle.
Elles pensent qu'une série de révolutions technologiques aura lieu et qu'à la fin leur IA sera surpuissante.
Elles y croient vraiment vu les montants qu'elles investissent. Si tu n'y crois pas tu ne te jettes pas à fond comme ça. Là on parle d'argent quand même, les entreprises ne rigolent pas avec ça.

Ils sont prêt à tous les mensonges, à toutes les magouilles (cf. le financement circulaire de l'industrie de l'IA: "je te donne un milliard, tu me donnes un milliard, on a tous les 2 un milliard de plus!)

Ça ne fonctionnerait pas très longtemps et à la fin toutes les entreprises de l'IA passeraient pour des connes.
Microsoft, Alphabet, Meta et Amazon devront reconnaître "j'ai dépensé 100 milliards de dollar sur 10 ans, pour rien, puisque mon IA est toujours aussi nulle".
Je ne crois pas que ça puisse être ça le projet, il n'y aurait rien de positif à en tirer...

Bon à la limite les gagnants sont les fabricants de composants. Puisqu'ils ont augmenté les prix.
Il est possible qu'ils ne cherchent pas à augmenter la production, organiser une pénurie est sûrement plus rentable.

[abrillant]

Oui il y a une part de manipulation dans tout cela, l'IA a provoqué des coûts monstrueux à tous les niveaux et il va falloir justifier tout cela à un moment.... si à la fin on dit "en fait non on remplace personne", cela va faire mal pour les investisseurs.

Ce n'est pas une méconnaissance de l'IA, ni du métier de développeur!

C'est bien pire: Il s'agit simplement d'un mensonge des responsables liés à l'IA qui cherchent par tous les moyens à imposer leur IA...

Ils sont prêt à tous les mensonges, à toutes les magouilles (cf. le financement circulaire de l'industrie de l'IA: "je te donne un milliard, tu me donnes un milliard, on a tous les 2 un milliard de plus!)

[abrillant]

Bien sûr que les entreprises de l'IA font miroiter une IA surpuissante capable de remplacer n'importe quel cerveau, c'est la fameuse IAG que l'on annonce depuis longtemps. Car derrière cela, il faut que les investisseurs affluent pour financer les coûts colossaux des infrastructures.

Mais par contre, je crois vraiment à l'utilité de l'IA, oui c'est utile à l'heure actuelle mais est-ce suffisant pour remplacer un développeur => NON. Il faut lire le livre du chercheur en IA Yann le Cun "Quand la machine apprend". Et j'adhère à 100% à ce qu'il indique, la technologie actuelle ne pourra en aucun cas aboutir à une IA surpuissante : La technique employée n'est pas la bonne et reste à découvrir, les IA actuelles ne font que des prédictions statistiques sans l'ombre d'un usage plus large.

Les entreprises de l'IA disent que l'IA du futur n'aura rien à voir avec l'IA actuelle.
Elles pensent qu'une série de révolutions technologiques aura lieu et qu'à la fin leur IA sera surpuissante.
Elles y croient vraiment vu les montants qu'elles investissent. Si tu n'y crois pas tu ne te jettes pas à fond comme ça. Là on parle d'argent quand même, les entreprises ne rigolent pas avec ça.


Ça ne fonctionnerait pas très longtemps et à la fin toutes les entreprises de l'IA passeraient pour des connes.
Microsoft, Alphabet, Meta et Amazon devront reconnaître "j'ai dépensé 100 milliards de dollar sur 10 ans, pour rien, puisque mon IA est toujours aussi nulle".
Je ne crois pas que ça puisse être ça le projet, il n'y aurait rien de positif à en tirer...

Bon à la limite les gagnants sont les fabricants de composants. Puisqu'ils ont augmenté les prix.
Il est possible qu'ils ne cherchent pas à augmenter la production, organiser une pénurie est sûrement plus rentable.

[Ryu2000]

Car derrière cela, il faut que les investisseurs affluent pour financer les coûts colossaux des infrastructures.

Il faut que quelque chose d'un peu rentable sorte de ces investissements.
Microsoft, Alphabet, Meta et Amazon ne vont pas juste dire "Désolé nous avons dépensé des centaines de milliards pour rien".

Je ne comprend quel serait l’intérêt de surpayer des "talents", de construire des centres de données gigantesque, etc, pour quelque chose qui ne fonctionnera jamais.
Les CEO d'Alphabet, Amazon, etc, sont forcément convaincus à 100% que dans le monde de l'IA il y a moyen de découvrir des meilleures solutions et de les développer.

La technique employée n'est pas la bonne et reste à découvrir

Peut-être qu'une grosse entreprise de l'IA va le faire.

Les moyens sont tellement énorme que la Recherche et le Développement peut tomber sur quelque chose.

[abrillant]

"Je ne comprend quel serait l’intérêt de surpayer des "talents", de construire des centres de données gigantesque, etc, pour quelque chose qui ne fonctionnera jamais."

Ce qui est fait n'a rien d'inutile, mais la technologie de base n'est pas la bonne. Actuellement la technique c'est d’accroître le corpus d'entraînement pour faire en sorte que l'IA soit de plus en plus "compétente" mais cela ne concerne que son système de statistique interne, cela n’aboutira qu'à améliorer certains niveaux de prédiction statistiques, rien de plus. Rien d'intelligent en réalité. Si c'était intelligent, nous aurions des avalanches d'invention chaque jour, or ce n'est pas le cas, un LLM avec on sans "raisonnement" est un parfait idiot qui ne comprend pas ce qu'il génère. Yann Le cun considère que s'il avait pu s'approcher du niveau d'intelligence d'un rat, il aurait réussi sa carrière mais qu'actuellement on en est très loin.

La démonstration est simple : Abaisser la température à 0 pour un LLM et voir ce qu'il produit, il donnera pour un même contexte toujours les mêmes réponses comme un automate et c'est normal il n'a aucun moyen de sortir de ces chemins statistiques, il n'a aucune possibilité de ne pas suivre son entraînement comme le ferait un humain.

Pour résumer :
- L'IA actuel : Oui c'est utile
- Est ce que cela peut remplacer un cerveau : NON

[Ryu2000]

Ce qui est fait n'a rien d'inutile

Ouais mais ce ne sera jamais rentable, donc ça ne restera pas comme ça éternellement (révolution technologique ou faillite).
Il faut beaucoup d'utilisateurs payants pour qu'un chatbot IA puisse être rentable. Et il n'y a pas assez de gens prêt à payer un abonnement parce que les chatbots IA ne sont pas suffisamment performant.

Peut-être qu'un jour aucun chatbot IA au monde ne proposera une option gratuite.
Au bout d'un moment il faut que l'utilisateur paie, lui faire regarder des pubs et vendre ses informations personnelles ne suffira pas.

Pour l'instant c'est gratuit afin qu'un maximum d'utilisateurs prennent l'habitude de beaucoup s'appuyer sur les chatbots IA, mais si un chatbot IA devient réellement puissant il faut qu'il devienne payant.

[abrillant]

Ouais mais ce ne sera jamais rentable, donc ça ne restera pas comme ça éternellement (révolution technologique ou faillite).
Il faut beaucoup d'utilisateurs payants pour qu'un chatbot IA puisse être rentable. Et il n'y a pas assez de gens prêt à payer un abonnement parce que les chatbots IA ne sont pas suffisamment performant.

Peut-être qu'un jour aucun chatbot IA au monde ne proposera une option gratuite.
Au bout d'un moment il faut que l'utilisateur paie, lui faire regarder des pubs et vendre ses informations personnelles ne suffira pas.

Pour l'instant c'est gratuit afin qu'un maximum d'utilisateurs prennent l'habitude de beaucoup s'appuyer sur les chatbots IA, mais si un chatbot IA devient réellement puissant il faut qu'il devienne payant.

Oui d'où le risque d'éclatement de la bulle => l'absence de rentabilité. Des milliards investit et à l'arrivée le réveil des investisseurs qui va faire mal.

[Ryu2000]

le réveil des investisseurs

Depuis le début de la mode de l'IA, chaque semaine il y a des nouveaux articles "un spécialiste dans un domaine dit que les investissements massif dans l'IA forme une bulle financière".
Les investisseurs sont bien au courant de la situation.

Tous les projets ne deviendront pas rentable, beaucoup feront faillites.

[_toma_]

Depuis le début de la mode de l'IA, chaque semaine il y a des nouveaux articles "un spécialiste dans un domaine dit que les investissements massif dans l'IA forme une bulle financière".

Depuis le début de l'année ou quelques mois de plus.

[Ryu2000]

quelques mois de plus.

Ça semble une éternité.
De tout façon les investisseurs voient bien que beaucoup d'argent est dépensé et que peu d'argent rentre.

Les investisseurs ont la foi, ils se disent que toutes les entreprises du monde utiliseront des services IA payants et qu'au bout d'un moment l'entreprise dans laquelle ils ont investit deviendra bénéficiaire.
Il est probable que certains aient raison.