Discussion :

[Ravaka]

Bonjour,

Je débute avec OpenCV et je voudrais utiliser la fonction MatchShapes. D'après la documentation, les 2 premiers arguments peuvent être des images en niveau de gris cependant j'obtiens l'erreur suivante (que je ne comprends pas) :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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OpenCV Error: Bad flag (parameter or structure field) (Unrecognized or unsupported array type) in cvGetMat, file cxcore/cxarray.cpp, line 2470
terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception'

Voici le code (pourtant tout simple) qui provoque l'erreur :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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#include <iostream>
#include <opencv/cv.h>
#include <opencv/cvaux.h>
#include <opencv/cxcore.h>
#include <opencv/highgui.h>
 
using namespace cv;
 
int main(){
std::string s1("Base/001.jpg");
std::string s2("Base/008.jpg");
Mat img1 = imread(s1);
Mat img2 = imread(s2);
if (!img1.data || !img2.data)
{
	std::cout << "Problem with pictures" << std::endl;
	std::exit(-1);
}
cv::Mat imgG1, imgG2;
cv::cvtColor(img1, imgG1, CV_BGR2GRAY);
cv::cvtColor(img2, imgG2, CV_BGR2GRAY);
 
double lol = cvMatchShapes(&imgG1, &imgG2, CV_CONTOURS_MATCH_I1);
std::cout << "HU CMP1\t\t:\t" << lol << std::endl;
return 0;
}

Si quelqu'un pouvait me débloquer

[snowpy]

les deux cvtColor fonctionnent ?

ce qui me dérange c'est la déclaration de matrice au début
Mat img1 = imread(s1);
Mat img2 = imread(s2);

utilise comme tu l'as fait plus bas les matrice d'openCV

[Ravaka]

Bonjour,

Les deux cvtColor fonctionnent (j'ai vérifié avec un imshow).

Je n'arrive pas à comprendre votre dernière phrase.

[snowpy]

cv::Mat imgG1, imgG2;

des matrices déclaré à l'aide de la librairie openCV.

[Ravaka]

En modifiant de la façon suivante :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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Mat img1, img2;
img1 = imread(s1);
img2 = imread(s2);

Rien ne change... j'ai toujours l'exception.

[Ravaka]

En fait, l'erreur était toute simple : J'ai mélangé l'ancienne et la nouvelle version de OpenCV. En utilisant cv::matchShapes au lieu de cvMatchShapes, ça marche