1 2 3 4 5 6
| n jour_pl pcpn nbheure scanner pcr entourage
25 2 5 0 0 0 0
26 2 0 0 1
31 5 34 1 1
32 20 0 0 0
23 6 15 0 0 0 |
mening <- read.csv2("C:/Documents and Settings/stagiaire/Bureau/Meningite3.csv",header=TRUE)
1 2 3 4 5 6
| mening$jour_pl <- factor(mening$jour_pl, exclude = NULL)
mening$pcpn <- as.numeric(mening$pcpn)
mening$nbheure <- as.numeric(as.character(mening$nbheure))
mening$scanner <- factor(mening$scanner, exclude = NULL)
mening$pcr<- factor(mening$pcr, exclude = NULL)
mening$entourage <- factor(mening$entourage, exclude = NULL) |
Avec ces codes j'arrive à m'en sortir un peu.
les données manquantes ne sont pas affichées en "NA" dans la table mais en "".
Cependant elles sont bien considérées comme des données manquantes, même si elles sont comptabilisées en suite dans mes graphiques ou elles apparaissent comme une entité.
comment faire en sorte qu'elles soient bien considérées complétement manquantes y compris quand j'affiche la table et qu'elles apparaissent bien en "NA"?
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