Discussion :

[djosepe]

Bonjour à tous,
J'ai un mini projet sur la classification de sons environnementaux avec les SVM.

J'ai déja realiser un prog pérmetanat l'aquisition, le fenetrage,et le calcule des différents descripteur demander par le cahier des charge ( ZCR, MFCC, LPC, E, AC...)
Mais je me trouve actuellement bloquer car je ne s'ait pas comment utiliser ces données pour effectuer le training et le test de la SVM.

J'ai telechargé LibSVM 2.9, mais je ne sais pas comment je dois appliquer mes donnée à cette fonction.

Pouvez vous s'il vous plais me donner un coup de main....

[acx01b]

à toi de voir déjà :
tu veux classer des sons ( > 500ms, suite de trames) ou des trames (~20ms) ?

[Bucketpc]

Bonjour,

tu dois mettre ton son sous format exploitable, en un vecteur de poids, où chaque élément représente un attributs (caractéristique) de ton son.

[ToTo13]

tu dois mettre ton son sous format exploitable, en un vecteur de poids, où chaque élément représente un attributs (caractéristique) de ton son.

Puisque tu as caractérisé tes morceaux de sons, tu dois avoir une série de valeurs caractéristiques pour chaque morceau. Attention, ce nombre doit être le même pour chaque morceau.

Ensuite, tu divises tes morceaux en ensemble d'apprentissage et ensemble de validation.

Combien as tu de morceaux en tout ?
Combien de caractéristiques as tu calculé ?

[Bucketpc]

justement dans la classification de la parole (reconnaissance de le parole), il s'agit souvent de comparer des entités n'y avant pas la même taille, exemple: une personne prononce "Bonjour" en 1 sec, et le même mot sera prononcé dans une durée différente par une autre personne.