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Méthodes prédictives Discussion :

Vérifier son implémentation de rétropropagation du gradient


Sujet :

Méthodes prédictives

  1. #1
    Futur Membre du Club
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    Par défaut Vérifier son implémentation de rétropropagation du gradient
    Bonjour,

    Je vient d'implémenter en Java un perceptron multicouche s'inscrivant dans le cadre d'un projet plus vaste, et je doit maintenant vérifier qu'il fonctionne.

    Le problème c'est que je sais pas vraiment comment. J'ai essayé d'approcher une fonction booléenne OR, et à priori ça ne marche pas encore. Mais comment savoir si cela vient d'une erreur dans l'écriture de l'algorithme de rétro-propagation ou d'ailleurs (taille du réseau, taux d'apprentissage et d'inertie mal choisis..) ?

    D'où ma question : pourriez-vous me donner un exemple d'un cas (avec la taille du réseau et le taux d'apprentissage) où l'algorithme de rétropropagation du gradient marche sans problème ?

    Merci.

  2. #2
    Membre régulier Avatar de Bucketpc
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    Le meilleur moyen de savoir est de dérouler à la main un exemple simple de rétropropagation pour une itération , ensuite comparer le changement des poids avec les changement obtenu par ton programme (pour une itération aussi)

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