Discussion :

[rookie_shell]

Bonjour à tous,

Je demande encore à l'aide.
J'ai un fichier (que l'on note "file1.csv") contenant des milliers de lignes (et même plusieurs fichiers identiques). Chacune est de la forme:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
 
22/04/2009 00:00:00,5 ,6
22/04/2009 00:00:01,3 ,7
22/04/2009 00:00:02,2 ,8

et ainsi de suite.
C'est en fait un fichier csv dont la première colonne représente le temps.
Ce que je souhaite faire est de remplacer la date sous la forme "2009-04-22" (cad Année-Mois-Jour), et ainsi lire chaque ligne, récupérer les champs importants de la date courante pour ainsi les copier sous la nouvelle forme.
Par souci de développement, je préfère ne pas utiliser de tableur, mais le faire en bash, par le biais peut-être de sed ou encore awk.

Une idée pour cela?

Merci d'avance.

Et bonne soirée!

[lavazavio]

Salut,

Je te propose ca :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

 awk -F'/' '{print $1 , $2 , $3}' file1.csv | awk '{print $3, "-", $2, "-", $1, $4, $5}' | sed 's/\ -\ /-/g'

[Sve@r]

Salut,

Je te propose ca :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

 awk -F'/' '{print $1 , $2 , $3}' file1.csv | awk '{print $3, "-", $2, "-", $1, $4, $5}' | sed 's/\ -\ /-/g'

Euh... il me semble que si tu demandes à awk de parser sur le séparateur "/", le champ $3 contiendra l'ensemble "2009 00:00:00,5 ,6."

Vaut mieux protéger le "2009 " avec un "/"

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

sed -e "s/\/2009 /\/2009\//" file1.csv | awk -F/ '{printf("%s-%s-%s %s\n", $3, $2, $1, $4)}'

Si on veut être plus permissif sur la date, (gérer le cas 2008 et/ou 2010), on peut passer par des regexp dans le sed...

[lavazavio]

Euh... il me semble que si tu demandes à awk de parser sur le séparateur "/", le champ $3 contiendra l'ensemble "2009 00:00:00,5 ,6."

Oui, c'est vrai. C'est pour ca que j'utilise un 2eme awk utilisant comme séparateur l'espace et non plus le slash.
Testé et approuvé (par mes soins ).

Le double awk n'est pas très élégant mais à l'avantage de gérer tous les cas.

Cependant, ma solution est très bien aussi. Après, le choix se fait au goût de chacun.