Discussion :

[guestCam]

salut a tous,
tous les exemples que je vois sur l'algorithme considere qu'on a une classification binaire. C'est a dire on veut deduire qu'une instance est dans une classe P ou N. Est-ce quelqu'un connait un exemple qui traite de la multiclassification, c'est a dire une instance peut etre classee dans C1, ...,CN.

Merci d'avance pour votre aide.

[medchok]

Bonjour,

Une esquisse de réponse et une question:

La réponse, c'est qu'il faudrait peut être voir du côté des algorithmes de classification d'arbres de décision flous.

La question, y'aurait il une version de ID3 où l'on traite des données à valeurs continues (ni nominales ni ordinales qui sont déjà traitées). Naturellemnt le problème se pose pour le choix des points de coupures.

Bien à Vous
Medchok

[guestCam]

Merci pour votre reponse,
Il s'agit precisement d'un "arbre" question-reponse qui me permet determiner le type de probleme a la fin. C'est un probleme similaire a poser une serie de questions au malade pour determiner a la fin de quelle maladie il/elle souffre.

Je vais un peu regarder du cote des arbres de decisions flou.
Selon la description, si vous avez d'autres suggestions, elles seront la bienvenue.

Merci encore.

[ToTo13]

Bonjour,

vouloir classer des individus dans N classes avec un seul arbre peut poser des problèmes. Même les réseaux de neurones utilisent souvent la stratégie : 1 contre Tous. C'est-à-dire qu'un neurone de la couche de sortie représente la probabilité d'appartenir à une classe et la probabilité complémentaire contient la probabilité d'appartenir à une des autres classes.
Selon le nombre de maladie que tu as, tu peux faire ce genre de stratégie. Cela t'apportera sans doute des résultats plus pertinents.

[guestCam]

Bonjour
merci pour votre suggestion.

je vais chercher les liens sur cette strategie 1 contre tous. Si vous avez des liens pertinents, ils seront la bienvenue.

Merci encore