Discussion :

[Ptinéwik]

Hello,

Alors voila mon nouveau pb.

Je possède une matrice qui résulte de la concaténation de 12 fichiers.
Chacun des fichiers possède 16 colonnes qui sont des variables physico-chimiques, exceptées les 3 premières colonnes qui sont les marqueurs temporels.
Une fois la concaténation faite, la redondance des répères temporels enlevée (gardés juste 1 fois), j'ai donc une matrice de 11*13+16 colonnes.

Sur cette matrice je souhaite faire une ACP, mais comment dois-je procéder pour différencier mes variables de mes variables supplémentaires??

Existe-t-il une formule ou faut-il trouver une programmation spécifique??

Merci

[Ptinéwik]

N'y a t-il donc personne pour m'aider??????

[tug83]

Il aurait peut etre fallu préciser l'acronyme!!!
ACP: sur wikipedia , donc PCA en anglais
Si tu as la statistique toolbox:

PRINCOMP - principal components from raw data matrix
PCACOV - pca from covariance matrix
PCARES - residuals from pca
BARTTEST - Bartlett's test for dimensionality
BIPLOT - biplot to help interpret the principal components
ROTATEFACTORS - rotate principal components
FACTORAN - factor analysis, a related technique

voilà ce que tu peux faire comme principal components analysis