Discussion :

[yan]

Bonjour,
j'ai une image avec un bruit dû au capteur ccd( et peut etre prétraitement et/ou compression jpeg) d'un appareil photo.
Je cherche à éliminer efficacement ce bruit.
J'ai essayer diver filtre :
- median
- gaussienne
- bilaterale

Mais aucuns de cela ne me semble assez efficace... peut etre que je n'ai pas trouvé les bons paramètres
Mon problème est d'avoir pour chaque prise de photo, dans des conditions identique (lumiere, position ...) avoir des images les plus identiques possible.

Es que quelqu'un aurai une solution?
merci

[r0d]

Bonjour,

c'est quoi ccd?

[pseudocode]

Bonjour,

c'est quoi ccd?

CCD = Charge Couple Device.

Ce sont les capteurs utilisés dans les "bonnes" webcam/APN.

Pour répondre a la question du P.O:

La methode simple, mais pas optimale

1. Décomposition sur un espace "sympathique" (RGB->HSV)
3. filtrage spécifique de chaque composante
4. Recomposition de l'image (HSV->RGB)

La methode complexe, mais bien meilleure

1. Décomposition sur un espace "sympathique"
3. Analyse de chaque composante (genre ACP, Wavelett)
4. Modelisation / Reconstuction de chaque composante
4. Recomposition de l'image

Un papier de microsoft en parle en detail (le MSR-TR-2006-180, je crois)

[yan]

merci.
le problème est que le traitement doit être rapide...
pour simplifier, l'algo est comme cela:
1) prendre deux photo as 2 expositions différentes
2) faire une somme (au sens du terme) des 2 images et utilisation d'un compensation en luminance
3) utilisation d'un LUT pour passer de l'image obtenu as une image voulu.

Du a ce bruit, le calcul de la compensation en luminance n'est pas super pertinente, ainsi que la recherche de LUT convenable. Cela produit un bruit gênant dans l'image finale...

[pseudocode]

Du a ce bruit, le calcul de la compensation en luminance n'est pas super pertinente, ainsi que la recherche de LUT convenable. Cela produit un bruit gênant dans l'image finale...

1. Quel genre de bruit et quel calcul de compensation de luminance ?

2. On peut avoir des images ?

Edit: Tu peux aussi faire une estimation locale du bruit et faireun filtrage adaptatif: http://people.csail.mit.edu/celiu/denoise/estnoise

[yan]

Bonjour

quel calcul de compensation de luminance ?

C'est une compensation multiplicative. Pour la generer, je prend 2 photos à deux exposition differente fixé, et je cherche pour chaque pixel,le coef pour que mon image soit uniforme. Mon problème est que lorsque je prend une même photo avec strictement les même conditions, mes images ne sont pas identique. c'est que j'appel le bruit capteur

2. On peut avoir des images ?

je peut juste montrer une image de different entre deux photos prise dans les même condition a deux instant different(quelque seconde). Aprés je pense pô avoir le droit

pour simplifier, l'algo est comme cela:
1) prendre deux photo a 2 expositions différentes
2) faire une somme (au sens du terme) des 2 images et utilisation d'un compensation en luminance (image pseudo hdr)
3) utilisation d'un LUT pour passer de l'image obtenu as une image voulu.

dans l'algo, les temps d'exposition (et l'ouverture), l'image de compensation et les LUT sont fixe.
La LUT est précalculé entre comparant un resultat connu et "l'objet" à l'etape 2 de l'algo. La LUT est du coup aussi faussé du a ce "bruit capteur".

En faite, plus simplement, je doit remplacer un scanner à transmission (lumière derriere "l'objet") par un appareil photo (bien sur la lumiere est aussi derriere).


merci pour le lien, Cette methode est elle rapide?

Vu les resultats du lien,je vais reessayer avec un filtre bilateral. Aprés je sait pas trop où filtrer pour etre le plus rigoureux.

[yan]

MSR-TR-2006-180

super intéressant merci.
Es que tu aurai d'autre ref comme cela?

[yan]

A votre avis, un capteur CCD est calibré sur le spectre "lumiere du jour" ou "lumiere blanche"