Discussion :

[marietar]

Bonjour
Je suis senior consultant en stratégie (aucune formation en info, j'ai une formation en génie mécanique) et depuis 3 ans, j'ai l'occasion de toucher à la restructuration de données avec Talend.
Je fais aussi un peu de Qlik Sense en créant des tableaux de bord.
en gros, J'analyse les fichier excel des clients.


Faire des powerpoints et ecrire des messages pseudo impactant pour faire du blabla pour les grands chefs me gavent.
Par contre, l'analyse des chiffres dans un fichier excel, faire des analyses croisées entre divers fichiers (soit en VBA, ou dernièrement avec talend), et je me sens super à l'aise.
Eventuellement, traduire ces chiffres en tabelau de bord avec Power BI ou Qlik, ca me va encore.

Es-ce qu'on peut dire que je fais ce que ferait un data analyst avec ce genre d'activité?

j'aimerai me consacrer à ce type d'activité, quitte à faire une formation en data pour vraiment coder en SQL et en Pyhton. Actuellement, je bidouille des lignes de code grace à google.

Mais j'ai du mal à voir ce que doit faire un data analys ou data scientist ou data engineer.
Je vois plein de postes mais pour un meme intitulé, je contenu des missions est différent.

vous pouvez m'aider à voir plus clair? Est'ce que ce que je fais avec Talend peut être valorisé si une boite?
est-ce que les boulot en data consistent principalement à restructurer les données des entreprises pour les aider à faire du marketing et je ne sais quoi?

merci pour votre aide

[marietar]

je sens que ma demande n'est pas clair.
en gros, mes activités avec Talend me permettent-elles de prétendre à être considéé comme un consultant data? sinon que me manque-t-il?

[Mat.M]

vous pouvez m'aider à voir plus clair? Est'ce que ce que je fais avec Talend peut être valorisé si une boite?

vous posez la question et vous y répondez quasiment par vous-même...le truc de data analyst c'est un peu un concept fumeux c'est de la novlangue.
Après pour se faire recruter les recruteurs des SSII raffolent des mots-clés comme oui Talend,Data Analyst,transformation digitale etc...
comme je l'ai déjà écris sur ce forum se vendre à un entretien c'est développer tout un "argumentaire de vente" à grand renforts de mots clé.

en gros, mes activités avec Talend me permettent-elles de prétendre à être considéé comme un consultant data? sinon que me manque-t-il?

c'est l'occasion qui fait le larron...qu'importe la terminologie le recruteur ce qu'il veut c'est vous placer chez le client.

[Escapetiger]

Salut,

Les clients ont eux-aussi leur terminologie dûment référencée.

Mais j'ai du mal à voir ce que doit faire un data analys ou data scientist ou data engineer.

Chez les clients grands comptes en France, la DSI (Direction des Systèmes d'Information) a une nomenclature des métiers via le Cigref (Club informatique des grandes entreprises françaises) :

MÉTIERS
COMPÉTENCES
CARTOGRAPHIE
La Nomenclature des métiers des systèmes d’information du Cigref présente de façon synthétique les principales « missions », « activités et tâches » et « compétences » pour les principaux métiers des technologies de l’information dans les grandes entreprises françaises.

Depuis 1991, le Cigref maintient une nomenclature des métiers qui propose une description de métiers existants dans les Directions des Systèmes d’Information (DSI) des grandes entreprises membres du Cigref. Cet outil ne présente pas ce que seront les métiers des SI mais ce qu’ils sont aujourd’hui : leur description correspond à la réalité des entreprises c’est-à-dire qu’elle se base sur les référentiels existants dans ces entreprises.
La nomenclature des métiers du SI du Cigref rassemble aujourd’hui 50 métiers des SI

Source : Nomenclature RH - Cigref

Je rajoute que dans le le lien sus-mentionné, le document Nomenclature RH Cigref 2021 (Version Intermédiaire) (.pdf en accès libre et téléchargeable sans inscription préalable) comporte également les « livrables », les « indicateurs de performance », le « parcours professionnel » et les « tendances et facteurs d’évolution ».

Voir en ce qui te concerne le chapître 8 - Données - pour les métiers de data scientiste, data analyste * et data engineer.

[Edit]
Il est également fait mention de Data Lake dont voici la définition selon Wikipedia :

Lac de données
Un lac de données (en anglais data lake) est une méthode de stockage de données massives utilisée par le big data (mégadonnées en français). Ces données sont gardées dans leurs formats originaux ou sont très peu transformées. Le lac de données donne la priorité au stockage rapide et volumineux de données hétérogènes en adoptant une architecture en cluster. Il n'est pas optimisé pour les requêtes SQL comme les SGBD relationnels classiques, et s'écarte des Propriétés ACID traditionnelles. On parle depuis 2010 de SGBD NoSQL.
(.../...)
Distinctions avec d'autres méthodes de stockage
Aujourd’hui il existe différents moyens de stocker les données autres que les Data Lake, comme les entrepôts de données (Data Warehouses), ou les Datamarts .

* [Edit 2] (rappel: document intermédiaire 2021, sortie prévue en 2022)

8.2.
DATA ANALYSTE
• Mission
Positionné auprès des Métiers ou de la DSI ou dans un pôle data transverse, il met en œuvre des outils
informatiques, des techniques et des méthodes statistiques pour permettre d’organiser, synthétiser
et traduire efficacement des données Métiers.
Il produit et est responsable des indicateurs de performance qui permettent les prises de décision.

• Activités et tâches
Il apporte un appui analytique à la conduite d’exploration et à l’analyse complexe de données
Métiers permettant de fournir des indicateurs concrets.
À partir des exigences Métiers, il identifie les données les plus intéressantes.
Il dégage des logiques de génération d’indicateurs pour les Métiers.
Il conçoit les tableaux de bord nécessaire à la restitution des différents indicateurs sous la
forme de Data visualisation.

• Livrables
Une présentation de l’activité métier sous forme :
d’indicateurs de performance :
de tableaux de bord Session d’animation.

• Indicateurs de performance
La circulation des tableaux de bord fournis (la valeur est d’autant plus forte qu’ils circulent).
La mesure de l’impact sur des décision business prises.
Le délai de mise à disposition des indicateurs.

• Parcours professionnel
Bac+5 ou ingénieur, venant de différents secteurs mais avec une spécialisation en analyse et
traitement des données.

• Tendances et facteurs d’évolution
Le métier est encore récent et les populations restreintes.
Les analystes de données pourraient évoluer dans le domaine data vers le métier de Data Scientiste,
mais la marche semble haute (le différentiel de nature de compétences est important).

ps
Soyons précis jusqu'au bout (déformation professionnelle) notamment pour nos chères lectrices et lecteurs francophones du monde entier :

RH = Ressources Humaines


[Edit 3] Déformation professionnelle-bis (par rapport à Talend)

Forum d'entraide Business Intelligence (Informatique décisionnelle), Big Data, Data Mining, ETL, générateurs d'états et infocentre, Statistiques. Tutoriels BI, Le comparatif

Forum > Logiciels > Solutions d'entreprise > Business Intelligence

[Glutinus]

Tu es tout ce que tu veux, si tu as de l'ambition et de la gniaque.
Oups, pardon, je viens de passer une heure sur LinkedIn.

Plus sérieusement, j'assimilerai le métier de data analyst à une sorte de data miner - et ce terme, ça existait depuis bien longtemps encore - avec du reporting. Mais bon, bref, ingénieur reporting, consultant reporting, ça la fout pas dans les années 2020, évidemment il faut un terme un peu plus "analyst" pour faire croire qu'on fait de la magie avec des blocs de données alors que les utilisateurs, ils veulent juste savoir combien on a vendu de palettes de savon, quel est le ratio de rentabilité.

Bref, tu trouveras des postes de "data analyst" chez Pierre qui ne sera pas le même chez Paul; pire encore, tu trouveras des postes de "data analyst" chez Jacques qui n'aura que l'intitulé, les tâches étant ingrates (j'ai déjà eu un poste de "référent technico-fonctionnel" alors que j'ai fait du suivi de prod et je devais cocher des cases Excel pour dire que des traitements sont bien passés...)

[marietar]

ok merci
en fait, faire des reporting me fait grave chier.
Mais j'aime bien bien le principe de restructurer la donnée, de permettre les analyses croisées entre différence source ( ce qui serait équivalent ç fair eune jointure en SQL) qui permet justement de faire des reporting grace à des données struturées.

est-ce que faire de la restructuration de données, c'est comme faire des pipelines?
Dans les offres d'emploi, je vois des fois qu'on doit construire des pipelines. ca veut dire quoi concretement? quand j'utilise talend pour lire plusieurs fichier excel et le transformer vers un fichier unique, j'ai construit un pipeline?

merci

[Mat.M]

en fait, faire des reporting me fait grave chier.

bonjour mea culpa je me suis exprimé sur un domaine que je ne connais pas trop la Business Intelligence et l'extraction de données donc.
Cependant le truc que vous ne semblez pas avoir remarqué c'est que les grandes entreprises préfèrent utiliser des solutions logicielles toutes faites plutôt que de vouloir réinventer la roue...
ce qui fait qu'avec ces outils de décisionnel tout est encapsulé et donc si vous voulez "descendre" dans le code c'est pas le bon domaine.
Tout ceci parce que ça coûte moins cher aux DSI des entreprises surtout avec l'émergence du low-code et no-code.
Donc si vous voulez "descendre" dans le code il vaut mieux évoluer dans des domaines plus pointus techniquement comme l'embarqué,l'Internet Of Thing..
y'a bien la finance et l'analyse financière mais je pense que c'est pareil les entreprises financières utilisent des solutions logicielles toutes faites.

Mais j'aime bien bien le principe de restructurer la donnée, de permettre les analyses croisées entre différence source ( ce qui serait équivalent ç fair eune jointure en SQL) qui permet justement de faire des reporting grace à des données struturées.

ça le problème c'est que les outils que vous utilisez ne permettent pas de faire duj paramétrage vraisemblablement.
Par analogie à être capable de faire des macros dans Excel...ou alors il faut en réferrer à votre directeur technique

j'aimerai me consacrer à ce type d'activité, quitte à faire une formation en data pour vraiment coder en SQL et en Pyhton. Actuellement, je bidouille des lignes de code grace à google.

j'ai bien peur malheureusement que ça se fasse de moins en moins en entreprise car elles préferrent des solutions qui intègrent tout...
j'ai par exemple bossé sur un ERP, Sage X3, eh bien c'était quasiment pas possible de faire des requêtes SQL.
si vous voulez maitre les "mains dans le cambouis" et faire du code en C++ par exemple,des choses conceptuelles vaut mieux travailler sur un moteur de jeu vidéo

j'aimerai me consacrer à ce type d'activité, quitte à faire une formation en data pour vraiment coder en SQL et en Pyhton. Actuellement, je bidouille des lignes de code grace à google.

à quoi va vous servir une formation pour apprendre à coder en SQL et en Python ?
Des tutos il y en a des tas notamment sur ce forum.
Je pense que ce qui est vraiment utile c'est d'apprendre à faire des statistiques concernant la data mais ça c'est du domaine des mathématiques.