Discussion :

[fenzo]

Bonjour,

Je suis un consultant AMOA senior (plus de 16 ans d’expériences)

J’ai des compétences en Matlab, SQL, Python et VBA.

Je suis vivement intéressé de me spécialiser sur une ou deux technologies dans le domaine de la Data & analytics ou Big data.

J’ai pensé viser le poste de Data analyst ou Data scientist et je me suis rendu compte qu’il y a beaucoup plus d’offres que de demandes et les recruteurs préfèrent les profils juniors pour ce type de postes.

Je voulais savoir s’il y a une ou deux technologies très demandées par les recruteurs en Data analytics ou Big data:

· Pour laquelle il y a une pénurie de profils et une forte demande.

· Facilement et rapidement apprise en autodidacte à travers des moocs ou tutoriels (en 2 semaines max à plein temps).

· Pour lesquels les profils seniors sont valorisés.

· Qui ne nécessitent pas l’apprentissage d’une panoplie de technologies annexes pour être opérationnel ( comme c’est le cas pour Hadoop avec (Hive, kafka, Mesos, HDFS….)

J’ai pensé à AWS ou (Alteryx+ tableau).

Avez vous d’autres idées?

Merci

[olivier50]

Salut, plusieurs choses à dire:

-on cherche des juniors: oui, car pas mal de jobs en data analyse sont en fait des jobs où on doit faire des tâches peu complexes et ces postes ne sont pas très bien payés. Donc un junior est idéal pour le poste car il na va pas s'ennuyer trop vite.

-tu dis avoir identifié des besoins donc normalement tu dois être au clair sur ce que tu peux faire : perso je ne partage pas du tout ton analyse sur l'offre supérieure à la demande.

-data analytics: wouhhh beaucoup de concurrence: ça va du webmaster avec spécialisation google analytics à celui avec un diplôme spécialisé sur le e-commerce.

-big data: là ça cache beaucoup de choses jusqu'au cloud et à l'infra et là c'est pas du tout le même métier.

Pour moi tout ça c'est du flan: le marché reste positionné sur la BI (reporting), l'info de gestion, les bases de données et le réseau: le reste c'est juste de l'édulcoration ou pour prendre des jeunes et recommencer à zéro avec des salaires plus faibles.

Quant à l'IA, ce sera pour une large part des produits tout faits en reconnaissance vocale, d'image .... et hormis ceux qui travailleront dans les départements de recherche ça ne demandera pas de grosses compétences.

A+

[Glutinus]

Je vais essayer de résumer ma pensée.

Déjà, je suis comme olivier50, je pense que la majorité des boîtes n'a pas besoin de Big Data. La BI suffisait déjà très bien depuis maintenant 30/40 ans, s'il y a problème, c'est en amont : recueil de besoin mal fait, laxisme de l'utilisateur (comme il n'a pas le temps, alors on "lui donne tout" et il n'utilise que 10% de ce dispo), modélisation qui ne répond pas aux besoins, processus mal calibrés.

Le Big Data consiste à vouloir mettre des machines de guerre mais ça ne sert à rien de faire une vitesse x10 si le problème ralentit le temps à x1000.

Pour moi, tes compétences sont amplement suffisantes pour faire de la data, il y a suffisamment d'escroc et des personnes qui ne maîtrisent pas le sujet mais qui par le hasard de la vie arrivent à des postes. Tu as 16 ans d'expérience, donc je pense que tu vois très bien ces personnalités donc... pourquoi pas toi ?

Dans la supposition que tu as raison, et qu'on ne prend que des juniors dans le domaine, alors ils vont planter les projets. En résumé : parce qu'ils sont juniors. C'est normal et pas répréhensible, après coup. En seconde vague, tu seras là avec tes connaissances métiers, tes connaissances process, comment fonctionne une entreprise, ta connaissance des différents points de blocage (modélisation, architecture logicielle, peut-être technique si tu as mis le nez dedans) pour amener ta pierre à l'édifice.

[Mat.M]

certaines personnes n'ont rien compris au business du service informatique ces jeunes faut tout leur apprendre.
Même si les dernières technos à la mode ça n'apporte rien aux services info des entreprises le plus important c'est de susciter le besoin chez le client quitte à lui faire sortir le carnet de chèque.
A partir du moment où vous en tant que technico-commercial face au client où vous lui dites "ah ben non vous n'avez pas besoin du Big Data" eh bien vous ne ferez pas plus de chiffre d'affaire.

Faut faire comme Elon Musk ou Jeff Bezos faut vendre la lune au client
Remarquez à l'impossible nul n'est tenu