Discussion :

[BioKore]

Bonjour à vous!

Je souhaites pouvoir obtenir, à partir d'une série de 'n' éléments, plusieurs séries contenant les éléments de la première, décalés d'un certain offset.
comme ça ne me semble pas plus clair que le titre, voici un bout de code qui fait ceci avec des listes "core python":

Code python :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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def sub_list(data:list(), offset:int) -> list(list()) :
 
    ret = list()
 
    for i in range(offset):
        res = list()
        j = i
        while j+offset < len(data):
            res.append(data[j])
            j = j+offset
 
        ret.append(res.copy())
 
 
    return ret
 
 
data = list(range(0,27))
ret = sub_list(data, 3)
 
print(ret)

Techniquement, ce bout de code devrait fonctionner en stand-allone (en tout cas il marche chez moi).

Cependant, j'utilise la bibliothèque "Pandas", que j'utilise pour le traitement de séries temporelles, et je me demande donc s'il n'existe pas un moyen plus efficace qu'une fonction telle que donnée ci-dessus pour réaliser la chose ? Bien-entendu, il existe des solutions pour les séries temporelles, mais je voudrais avoir une variante moins indépendante du type d'index à disposition.

Any clue ?

Merci et bonne journée !

[Sve@r]

Bonjour à vous!

Salut

Techniquement, ce bout de code devrait fonctionner en stand-allone (en tout cas il marche chez moi).

Il ne marche ni chez-moi, ni chez-toi. En effet, pour une liste de nombres range(0,27) (donc de 0 inclus à 26 inclus) voici ce qu'il sort: [[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21], [1, 4, 7, 10, 13, 16, 19, 22], [2, 5, 8, 11, 14, 17, 20, 23]]. Où sont les nombres 24, 25 et 26 ???
Faut pas inclure l'offset dans le while => while j < len(data). Et on peut remplacer ce while si compliqué par un simple for => for j in range(i, len(data), offset) ce qui évite et l'initialisation et l'incrément.

Ce qui peut alors mener à cet autre bout plus concis qui évite les append() si gourmands...

Code python :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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def sub_list(data, offset):
	return list(list(data[j] for j in range(i, len(data), offset)) for i in range(offset))

Sinon désolé je ne connais pas Panda...

[wiztricks]

Salut,

Any clue ?

Les listes sont des tableaux particuliers (une dimension) qu'on peut voir comme séquence et leur appliquer des "slices":

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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def sublist(seq, offset):
    return [ seq[i::offset] for i in range(offset) ]

les dataframes pandas sont aussi "sliceables"... et modulo le fait que pandas soit un peu décalé par rapport à Python côté "copy/référence", ça devrait fonctionner avec une petite adaptation.

- W

[Sve@r]

return [ seq[i::offset] for i in range(offset) ]

Zut, j'ai pas pensé au 3° paramètre du slice

[BioKore]

Mein got !

Trop fort. Je les ai vus en plus les slices lors de mes premiers pas dans Python !

Merci bien pour ce rappel plus que nécessaire, non pas uniquement sur les slices, mais sur le fait que je devrais lâcher Pandas un peu le temps de revoir mes concepts de base de "coder en python" !


Bonne soirée !!

[wiztricks]

mais sur le fait que je devrais lâcher Pandas un peu le temps de revoir mes concepts de base de "coder en python" !

Sujet + verbe + complément, les bases sont fondamentales dans toutes les langues...

- W