Discussion :

[gaetan.rouxel]

Bonjour,

Je me permets de solliciter votre aide sur une requête sur laquelle je bloque sérieusement..

J'ai une table avec plusieurs dates. On va dire Date A et Date B.
Et je voudrais compter le nombre de lignes ayant la date A et ayant la date B par jour (un filtre en somme) de cette façon :
Date_Filtre, Nb_ligne_Date_A, Nb_ligne_Date_B

J'ai tenté de jouer sur des jointures

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

select date(A.date) as Filtre, (count(B.id)) as Nb_ligne_Date_B from Table_A A left join Table_B B on date(A.date) = date(B.dateR) limit 1;

Et aussi en ajoutant 2 jointures sur ce qui est finalement la même table mais le temps de la requête est excessivement lent.. Je pense que je me trompe dans la méthode pour monter ma requête.


Merci pour votre aide

[gaetan.rouxel]

Je rajoute quelques informations,

Ma table fait 150 000 entrées et grossit à raison de 50000 annuellement.. Et c'est une Bdd MariaDB.

Et lorsque j'aurais réussi à faire cette requête, il me faudra rajouter une dernière colonne qui se trouve dans une autre table "categorie"

Au final, cela devra donner :

- Date_filtre
- Nb Ticket Date A
- Nb Ticket Date B
- Catégorie

[Waldar]

Pouvez-vous fournir un petit jeu de données ?

[SQLpro]

Il est normal que votre requête dure longtemps en particulier sur MySQL / mariaDB dont l'optimiseur est le plus mauvais de tous. En effet, pour optimiser une jointure il faut deux conditions :
1) un index sur les données
2) aucune transformation des données jointes.

Le point 2 n'est pas respectée car vous transformez un horodatage en date. Il n'y aura pas d'utilisation d'index.

Sur certains SGBDR intelligent, cette transformation est accepté par l'optimiseur car il récrit la requête pour profiter quand même de l'index. C'est en particulier le cas de Microsoft SQL Server...

Tout est dans le "gratuit".... Quand c'est gratuit, ça couter cher d'autre part ! Notamment en termes de performances ou MySQL est l'un des plus lent....

A +

[philouZ]

Bonjour,

Avec si peu d'info ce n'est pas évident de répondre.

Quelque chose comme ça peut-être (Fiddle) ?

Code sql :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
select 'a',date_jour,date_a, count(date_a) from test group by date_jour,date_a
union
select 'b',date_jour,date_b, count(date_b) from test group by date_jour,date_b

[gaetan.rouxel]

Bonjour à tous et merci pour vos réponses..

J'ai effectivement trouvé une solution en réalisant tout simplement un concatene entre é requête. Une sur la date A et une autre sur la date B.

Merci pour votre aide !