Discussion :

[ilham_bi]

bonjour,

s'il vous plait je suis bloquée au niveau d'une requête qui retourne un tableau synthétique pivoté à partir d'une vue SQL :

voila la structure de la vue SQL;

commune	nom	prénom	numéro de dossier	date d'inscription
a	n1	p1	xxxx1	01/01/2021
b	n2	p2	xxxx2	08/02/2021
c	n3	p3	xxxx3	09/03/2021

je veux que mes données soient organisées de la manière suivante, sachant que la vue affiche 3500 ligne

commune	janv-21	févr-21	mars-21
a	1	0	0
b	0	1	0
c	0	0	1

Merci d'avance

[vanagreg]

Bonjour,

Quelle est ta base de données et sa version?

[ilham_bi]

sql server 2014 , et ci-après ma requête , le problème posé c'est que les entêtes ne sont pas dynamiques en fonction des dates

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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select * from (
select commune,
case month(date_demande)  WHEN 1 THEN concat('Janvier','/', annee)
         WHEN 2 THEN concat('Février','/', annee)
         WHEN 3 THEN concat('Mars','/', annee)
         WHEN 4 THEN concat('Avril','/', annee)
         WHEN 5 THEN concat('Mai','/', annee)
         WHEN 6 THEN concat('Juin','/', annee)
         WHEN 7 THEN concat('juillet','/', annee)
         WHEN 8 THEN concat('Aout','/', annee)
         WHEN 9 THEN concat('Septembre','/', annee)
         WHEN 10 THEN concat('Octobre','/', annee)
         WHEN 11 THEN concat('Novembre','/', annee)
                WHEN 12 THEN concat('Décembre','/', annee)
                End as 'Mois'
 
				From List_Dossiers_en_traitement_DGI
 
)tbl1  pivot (
Count(Mois)
Count(annee)
FOR Mois IN (
[01/06/2015],
[01/07/2015],
[01/08/2015],
[01/09/2015],
[01/10/2015],
[01/11/2015],
[01/12/2015],
[01/01/2016],
[01/02/2016],
[01/03/2016],
[01/04/2016],
[01/05/2016],
[01/06/2016],
[01/07/2016],
[01/08/2016],
[01/09/2016],
[01/10/2016],
[01/11/2016],
[01/12/2016],
[01/01/2017],
[01/02/2017],
[01/03/2017],
[01/04/2017],
[01/05/2017],
[01/06/2017],
[01/07/2017],
[01/08/2017],
[01/09/2017],
[01/10/2017],
[01/11/2017],
[01/12/2017],
[01/01/2018],
[01/02/2018],
[01/03/2018],
[01/04/2018],
[01/05/2018],
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[01/07/2018],
[01/08/2018],
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[01/03/2019],
[01/04/2019],
[01/05/2019],
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[01/07/2019],
[01/08/2019],
[01/09/2019],
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[01/12/2019],
[01/01/2020],
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[01/03/2020],
[01/04/2020],
)
)tbl2