Envoyé par
olivier50
Pout être plus complet:
- Travailler dans un environnement Big Data (Cloud avec Microsoft Azure, Hadoop, Spark ), Parsing de fichiers json, csv, txt., Web scraping...
Oui, il y a de l'emploi c'est même le plus gros du marché mais désormais ouvert aux bac+2 : exemple formation datascientest/Sorbonne
- Traiter et analyser les extractions de bases de données (y compris celles non structurées) via toutes les techniques statistiques et de data mining
Le data mining on voit un peut moins le mot dans les moteurs, il faut dire que pour faire une ACP ou une AFD on utilise des produits tout faits et les besoins ne sont pas permanents. Ce sont les tableaux de bord qui prévalent niveau besoin.
- Maitriser divers outils analytiques et de programmation : Scala,
Python, JAVA, R, SAS, Linux…
C'est bien mais après ça va dépendre du stage, de son contenu et du facteur chance. sas c'est assez fermé comme milieu et pareil il y a à boire et à manger. Pas mal de ssiis gèrent la part ingrate donc les migrations de version.
- Acquérir les compétences nécessaires en analyses de risques, finances quantitatives, pricing des dérivés et économétrie financière.
Pas mal, mais il faut être réaliste chez HSBC, par exemple, ils ont des docteurs en économie et à La Def on adore les profils genre master finance donc pas impossible mais un peu chaud qd même.
A+
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