Discussion :

[JDmath]

Bonjour,

Actuellement consultant au sein d'une ESN (grand groupe) depuis 2 ans et demi, je suis depuis quelques temps en phase de reflexion par rapport aux domaines de l'IT dans lequels je souhaite évoluer. Ayant fait des études en maths appliquées (bac +5), j'ai un certain intérêt pour les statistiques, le machine learning et l'IA (le Big Data en somme), et du coup c'est dans ce domaine que je souhaite de base me spécialiser. Mais je suis également sensible au secteur d'activités : je souhaite travailler dans des secteurs tels que les transports, l'energie, la santé, l'aviation civile ou encore les télécommunications. En revanche pour des raisons qui me sont propres je ne souhaite pas travailler dans des secteurs tels que l'armement ou les banques/finance/assurance. Problème, il s'avère que c'est justement dans ce dernier qu'il y a le plus de demandes côté Big Data.

c'est d'ailleurs un souci que je rencontre souvent avec certaines ESN avec qui je passe des entretiens quand je leur fais savoir mes souhaits, surtout quand ce secteur représente une bonne partie de leur CA. C'est pour cela que j'ai décidé de ne cibler que les clients finaux faisant partie des grands groupes tels que la SNCF, EDF, Orange etc...mais bien souvent ceux-ci cherchent plutôt à recruter par le biais d'alternants.

Concernant mon expérience professionnelle, j'ai pu faire une mission d'un peu plus d'un an en tant que data analyst chez un client de mon entreprise actuelle, dans le secteur aéronautique. C'est d'ailleurs la seule mission sur la Data que j'ai pu faire jusqu'à maintenant. Actuellement je suis sur une mission en tant que développeur chez un autre client, mission qui m'a été plus ou moins imposée en raison du contexte actuel (covid) et qui honnêtement ne me plait pas des masses (je crois que le sujet en lui-même joue beaucoup sur moi).

J'aimerais donc avoir l'avis de personnes connaissant la réalité du marché sur cette question : devrais-je changer de domaine si je souhaite vraiment travailler dans les secteurs d'activité qui m'intéressent ? Quitter la data pour me reconvertir dans le développement ? Si oui, quels sont les domaines de l'IT qui pourraient mieux me correspondre ? Merci d'avance.

[inge3000]

Je comprends que, si le sujet vous va pas, vous ayez envie de vous barrer.

A votre place, je continuerais à harceler les grands groupes pour choper quelque chose qui vous plait. Si vous êtes confiant, vous pouvez tenter le développement, mais avec ce diplôme, vous ne devriez pas avoir besoin de vous déplacer sur ça, juste pour trouver du travail(dans le monde d'avant).

Ca fait longtemps que vous cherchez ?

[JDmath]

Je comprends que, si le sujet vous va pas, vous ayez envie de vous barrer.

A votre place, je continuerais à harceler les grands groupes pour choper quelque chose qui vous plait. Si vous êtes confiant, vous pouvez tenter le développement, mais avec ce diplôme, vous ne devriez pas avoir besoin de vous déplacer sur ça, juste pour trouver du travail(dans le monde d'avant).

Ca fait longtemps que vous cherchez ?

En effet, j'ai déjà fait savoir à mon entreprise mon désir de démissionner s'ils ne me trouvent pas une mission dans mon domaine. Mon responsable hiérarchique m'a dit qu'actuellement ils n'avaient aucun projet côté Data et que si je trouvais une opportunité ailleurs il comprendrait.

Oui je pense que je vais un peu plus insister auprès des grands groupes, ça finira peut-être par payer. C'est vrai que l'idée de me reconvertir par dépit ne me plait pas trop, c'est pour cela que quitte à le faire autant que ça soit dans un domaine qui s'y rapproche.

je recherche depuis l'été dernier, mais avec le covid c'est devenu plus difficile.

[Mat.M]

bonjour

Problème, il s'avère que c'est justement dans ce dernier qu'il y a le plus de demandes côté Big Data.

c'est d'ailleurs un souci que je rencontre souvent avec certaines ESN avec qui je passe des entretiens quand je leur fais savoir mes souhaits, surtout quand ce secteur représente une bonne partie de leur CA. C'est pour cela que j'ai décidé de ne cibler que les clients finaux faisant partie des grands groupes tels que la SNCF, EDF, Orange etc...mais bien souvent ceux-ci cherchent plutôt à recruter par le biais d'alternants.
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si les grosses boîtes ne recrutent que des alternants et qu'il n'y a plus de demande côté Big Data là y'a vraiment un problème.
Soit c'est pas stratégique pour les grosses entreprises ça n'apporte aucune rentabilité,aucune productivité,soit les effectifs sont complets donc pas besoin de consultants supplémentaires soit...
alors qu'on nous cesse de répéter que le Big Data c'est la nouvelle poule aux yeux d'or de l'économie du numérique.

Maintenant pour être objectif et répondre à la question mieux vaut rester dans une position professionnelle stable et pérenne par les temps qui courent que de vouloir tenter le diable.

[Glutinus]

alors qu'on nous cesse de répéter que le Big Data c'est la nouvelle poule aux yeux d'or de l'économie du numérique.

Je compare souvent le big data au sexe quand on est ados : on prétend tous l'avoir fait, on prétend tous avoir la plus grosse, mais on passe surtout son temps à regarder ses voisins d'un oeil inquiet et, parfois - souvent - on regarde des vidéos en streaming sur le net où il y a souvent du fake pour savoir comment qu'on fait.
Je me souviens avoir fait un covoiturage avec un petit jeune qui parlait comment le Big Data était l'avenir alors... qu'il n'était qu'alternant commercial dans l'événementiel

Bref, c'est un fait : les bancassurances sont souvent celles qui mettent la main à la pâte. Le fleuron de l'économie française ? Surtout ne rien bouger et ne rien faire tant que ça marche (et c'est pour ça qu'il y a encore du mainframe et des vieux bidules en java, et je suis de nouveau chez le même client qu'il y a 13 ans sur le même ETL heureusement on a monté d'une version ).

Mais il y a des besoins, le plus important c'est de continuer à creuser. Faire des meetups. Regarder ce que font les copains.

@JDmath à tout hasard es-tu aller au salon Big Data Innovation il y a trois mois ? J'y suis allé et il y a beaucoup d'acteurs, si on veut refaire un rappel à la douteuse métaphore ci-dessus . Bon, la plupart, c'est des éditeurs qui disent qu'ils sont les plus beaux les plus gentils. Mais j'ai assisté à des conférences et la majorité c'était de la distribution, de la logistique, avec des algos de Machine Learning assez intéressant (perso, ma connaissance du ML se résume à Data Science & introduction au Python 101).

Encore une fois, les ESN sont aussi là par rapport à leur portefeuille client. J'ai été sur une mission où j'ai fait de la merde alors que le bureau d'à côté était en mode expérimentation sur de la dataviz, une mission intéressante on dirait. Donc si elles ont que des missions en bancassurances, bah faut y aller... Le mieux serait de viser des ESN spécialisées dans ton domaine business - télécoms, énergies - y en a peut-être qui chercheront dans du big data // machine learning.

[Mathieu__]

Non mais typiquement un consultant qui annonce qu'il ne veut pas travailler pour tel ou tel secteur il part avec un gros handicap. Il faut postuler en interne pas dans les services.
Ici à Lille 80% des missions data c'est dans le retail, pas la finance au sens large (et quand c'est de la finance ce sera plutôt côté CRM, risque ou BI).

Dans le contexte actuel c'est compliqué de refuser des missions. Donc s'embarrasser d'un jeune qui refusera une mission c'est la porte ouverte sur les ennui.


Le mouvement en ce moment c'est une remise au carré au sens Software Engineering de la data. "Data Scientist" ça commence à ne plus vouloir rien dire et le mot est promis au même avenir que "Webmaster".

La bonne stratégie en ce moment c'est de passer les certifications de GCP ou d'AWS sur le sujet, par exemple https://cloud.google.com/certificati...rning-engineer (notez bien on parle de "machine learning engineer" pas de "data scientist")

[Glutinus]

+1 pour le cloud, j'ai eu d'excellents retours d'expérience. Ca se fait un peu dans la douleur, parce qu'il y a toujours une frange de politocards qui se branlent la nouille, mais quand t'as décideurs qui acceptent de faire une tentative, souvent la baisse de coûts est réelle.

[pmithrandir]

Tu peux choisir ta ville aussi.

Exemple à Toulouse il y avait pas mal de demande en big data. Et Y a pas vraiment de banque dans le coin.

Airbus bien sûr, total aussi, mais d autres boîtes parfois.

Selon la ville tu pourrais avoir plus de faciliter à filtrer sans même avoir à en parler.

[olivier50]

salut, ça fait un an maintenant que j'observe le marché. J'ai suivi pas mal de MOOCs en data et j'ai un background en maths. Je pense que la marché est plus positionné sur "le BIG", les aspects bases de données et l'info de gestion donc là où c'est le moins sexy.

Si tu es jeune, j'essaierais de m'orienter vers le web donc google analytics voir même aussi le dev web car le marché est moins complexe.

Sur Linkedin, les profils sont de plus en plus inquiétants et la data c'est aussi un gros marché en formation avec un décalage avec les besoins réels du marché.

Personnellement je suis informaticien de gestion et je vais creuser un peu du côté du web, quant à la data mais axée maths c'est pas inintéressant d'avoir un bagage mais c'est difficile à exploiter.

Au-delà de google analytics ou du dev web, si tu connais bien un framework tu peux aussi envisager de t'orienter vers le dev d'applis CRM avec des modules qui présentent des analyses graphiques, cela te permettrait de dégager un aspect pas inintéressant avec ton background mais quand on développe ce genre d'applis les aspects bases de données sont également importants et donc le contenu mathématique également moindre, mais cela me semble être le plus approprié et le moins éloigné de ton cursus.

A+

[JDmath]

Je compare souvent le big data au sexe quand on est ados : on prétend tous l'avoir fait, on prétend tous avoir la plus grosse, mais on passe surtout son temps à regarder ses voisins d'un oeil inquiet et, parfois - souvent - on regarde des vidéos en streaming sur le net où il y a souvent du fake pour savoir comment qu'on fait.
Je me souviens avoir fait un covoiturage avec un petit jeune qui parlait comment le Big Data était l'avenir alors... qu'il n'était qu'alternant commercial dans l'événementiel

Bref, c'est un fait : les bancassurances sont souvent celles qui mettent la main à la pâte. Le fleuron de l'économie française ? Surtout ne rien bouger et ne rien faire tant que ça marche (et c'est pour ça qu'il y a encore du mainframe et des vieux bidules en java, et je suis de nouveau chez le même client qu'il y a 13 ans sur le même ETL heureusement on a monté d'une version ).

Mais il y a des besoins, le plus important c'est de continuer à creuser. Faire des meetups. Regarder ce que font les copains.

@JDmath à tout hasard es-tu aller au salon Big Data Innovation il y a trois mois ? J'y suis allé et il y a beaucoup d'acteurs, si on veut refaire un rappel à la douteuse métaphore ci-dessus . Bon, la plupart, c'est des éditeurs qui disent qu'ils sont les plus beaux les plus gentils. Mais j'ai assisté à des conférences et la majorité c'était de la distribution, de la logistique, avec des algos de Machine Learning assez intéressant (perso, ma connaissance du ML se résume à Data Science & introduction au Python 101).

Encore une fois, les ESN sont aussi là par rapport à leur portefeuille client. J'ai été sur une mission où j'ai fait de la merde alors que le bureau d'à côté était en mode expérimentation sur de la dataviz, une mission intéressante on dirait. Donc si elles ont que des missions en bancassurances, bah faut y aller... Le mieux serait de viser des ESN spécialisées dans ton domaine business - télécoms, énergies - y en a peut-être qui chercheront dans du big data // machine learning.

Non je n'ai pas pu y aller, je vais me renseigner sur les prochains salons de ce type. Encore merci.

[JDmath]

Non mais typiquement un consultant qui annonce qu'il ne veut pas travailler pour tel ou tel secteur il part avec un gros handicap. Il faut postuler en interne pas dans les services.
Ici à Lille 80% des missions data c'est dans le retail, pas la finance au sens large (et quand c'est de la finance ce sera plutôt côté CRM, risque ou BI).

Dans le contexte actuel c'est compliqué de refuser des missions. Donc s'embarrasser d'un jeune qui refusera une mission c'est la porte ouverte sur les ennui.


Le mouvement en ce moment c'est une remise au carré au sens Software Engineering de la data. "Data Scientist" ça commence à ne plus vouloir rien dire et le mot est promis au même avenir que "Webmaster".

La bonne stratégie en ce moment c'est de passer les certifications de GCP ou d'AWS sur le sujet, par exemple https://cloud.google.com/certificati...rning-engineer (notez bien on parle de "machine learning engineer" pas de "data scientist")

C'est exactement ça, pour dire la vérité depuis la fin de mes études j'ai toujours visé avant tout les clients finaux afin que je puisse travailler uniquement dans un secteur qui m'intéresse. Malheureusement le marché français est tel qu'il est devenu difficile de ne pas passer par les ESN tellement ces dernières l'ont envahi...