Bonjour tous le monde,

Je dois tracer des valeurs de moyennes et écart type issue de plusieurs fichier.Mais quand je utilise append, il m'affiche une seule array de valeurs.Pouvez-vous dire comment faire pour garder en mémoire les valeurs issue des fichiers?.Je vous remercie d'avance

Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
import csv 
import numpy as np 
import pandas as pd
from math import *
 
 
def lecture_de_test(dossier,seperateur):
	tab2 = []
	with open(dossier) as fichier1:
		b = 0
		reader = csv.reader(fichier1,delimiter = "\t")
		for row in reader: 
			b = b + 1    # permet de connaitre le nombre de lignes 
		df=pd.read_csv(dossier, sep=seperateur,header=None)
	#print(df)
	vn1 = len(df.columns)
	print(vn1)
	return(df)
 
 
 
 
def moyenne (df,vn1):
	tab1 = []
	for i in range(vn1):   
		b1 = df[i].mean() 
		tab1 = np.append(tab1,b1)
		print("valeur de moyenne")
		print(tab1)
	return(tab1)
	#ecart_type(df,b=vn1)
	#return tab2    # elle affiche les moyennes des colonnes 
 
 
 
 
def ecart_type(df,b):
	tab3 = []
	for i in range(b):
		b2 = df[i].var() # elle calcule les variance 
		b2bis = sqrt(b2) # calcule écart-type
		b4 = np.array(b2)
		tab3 = np.append(tab3,b4) # elle affiche les ecarts type de chaque colonnes 
		print("ecart-type")
		print(tab3)
	return(tab3)
 
 
def enregistment(df):  # elle enregistre les valeurs sous forme d'array 
	tab4 = []
	#tr14 = 0	
	tab4 = np.array(df)
	print(tab4)
	return(tab4)
 
c = lecture_de_test("/media/Tonny/TOSHIBA EXT/test_pour_stage/valeurs_cuve_tension/pluse_temps_azote/pluse_tension_azote/tension1/enregistre_valeur_csv/test_temps18.csv",",")
 
 
b1 = moyenne(c,3)
b3 = ecart_type(c,3)
dfg = enregistment(b3)
 
 
tab8 = []
tab8 = np.append(tab8,dfg)   # problème : chaque fois elle ecrase les valeurs anciennes 
print(tab8)

résultat :

ecart-type
[6.37577848e+08 8.24555556e-03 2.00538889e-01]