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Python Discussion :

Problème avec append


Sujet :

Python

  1. #1
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    Par défaut Problème avec append
    Bonjour tous le monde,

    Je dois tracer des valeurs de moyennes et écart type issue de plusieurs fichier.Mais quand je utilise append, il m'affiche une seule array de valeurs.Pouvez-vous dire comment faire pour garder en mémoire les valeurs issue des fichiers?.Je vous remercie d'avance

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    import csv 
    import numpy as np 
    import pandas as pd
    from math import *
     
     
    def lecture_de_test(dossier,seperateur):
    	tab2 = []
    	with open(dossier) as fichier1:
    		b = 0
    		reader = csv.reader(fichier1,delimiter = "\t")
    		for row in reader: 
    			b = b + 1    # permet de connaitre le nombre de lignes 
    		df=pd.read_csv(dossier, sep=seperateur,header=None)
    	#print(df)
    	vn1 = len(df.columns)
    	print(vn1)
    	return(df)
     
     
     
     
    def moyenne (df,vn1):
    	tab1 = []
    	for i in range(vn1):   
    		b1 = df[i].mean() 
    		tab1 = np.append(tab1,b1)
    		print("valeur de moyenne")
    		print(tab1)
    	return(tab1)
    	#ecart_type(df,b=vn1)
    	#return tab2    # elle affiche les moyennes des colonnes 
     
     
     
     
    def ecart_type(df,b):
    	tab3 = []
    	for i in range(b):
    		b2 = df[i].var() # elle calcule les variance 
    		b2bis = sqrt(b2) # calcule écart-type
    		b4 = np.array(b2)
    		tab3 = np.append(tab3,b4) # elle affiche les ecarts type de chaque colonnes 
    		print("ecart-type")
    		print(tab3)
    	return(tab3)
     
     
    def enregistment(df):  # elle enregistre les valeurs sous forme d'array 
    	tab4 = []
    	#tr14 = 0	
    	tab4 = np.array(df)
    	print(tab4)
    	return(tab4)
     
    c = lecture_de_test("/media/Tonny/TOSHIBA EXT/test_pour_stage/valeurs_cuve_tension/pluse_temps_azote/pluse_tension_azote/tension1/enregistre_valeur_csv/test_temps18.csv",",")
     
     
    b1 = moyenne(c,3)
    b3 = ecart_type(c,3)
    dfg = enregistment(b3)
     
     
    tab8 = []
    tab8 = np.append(tab8,dfg)   # problème : chaque fois elle ecrase les valeurs anciennes 
    print(tab8)

    résultat :

    ecart-type
    [6.37577848e+08 8.24555556e-03 2.00538889e-01]

  2. #2
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    Par défaut
    Salut,

    Citation Envoyé par tomme tame Voir le message
    Pouvez-vous dire comment faire pour garder en mémoire les valeurs issue des fichiers?
    Pour traiter plusieurs fichiers, il faut déjà lire plusieurs fichiers, or lecture_de_test ne lit qu'un seul fichier.

    Pour le reste, réalisez les opérations que vous voulez sur un fichier puis pour faire la même chose sur plusieurs fichiers, c'est faire les mêmes opérations sur un ensemble de fichiers en stockant/affichant les résultats obtenus à chaque itération.

    - W
    Architectures post-modernes.
    Python sur DVP c'est aussi des FAQs, des cours et tutoriels

  3. #3
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    Par défaut
    "Pour traiter plusieurs fichiers, il faut déjà lire plusieurs fichiers, or lecture_de_test ne lit qu'un seul fichier.

    Pour le reste, réalisez les opérations que vous voulez sur un fichier puis pour faire la même chose sur plusieurs fichiers, c'est faire les mêmes opérations sur un ensemble de fichiers en stockant/affichant les résultats obtenus à chaque itération.

    - W "

    Comme vous avez dit j'ai itérer fichier par fichier.Mais le problème à chaque j’itère elle écrace les anciens valeurs.Que peut-on faire pour elle n'écrase pas ?

    je vous remercie d'avance

  4. #4
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    1
    Par défaut
    Bonjour
    Citation Envoyé par tomme tame Voir le message
    Mais le problème à chaque j’itère elle écrace les anciens valeurs.Que peut-on faire pour elle n'écrase pas ?
    Déjà ce n'est pas "elle" qui écrase mais toi, par l'intermédiaire de ton code. Ne te dérobe pas à tes responsabilités par l'emploi de pronoms plus ou moins flous. C'est toi qui dirige ton code, pas ton code qui te dirige.

    Exemple: si je dois traiter 3 nombres (10, 12, 17) pour en faire la moyenne, je peux écrire ceci
    Code python : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    moy=0
    for i in (10, 12, 17): moy=i
    print(moy/3)

    Je peux aussi écrire cela
    Code python : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    moy=0
    for i in (10, 12, 17): moy+=i
    print(moy/3)

    Les deux boucles sont les mêmes, c'est juste le traitement qui varie. Une mauvaise façon de traiter les données et tout cafouille tandis qu'avec une façon correcte...

    Donc si j'ai plusieurs données à traiter, je peux soit les traiter "à la volée" (comme ici), soit les mémoriser pour les traiter plus tard. Et dans ce cas, c'est ma façon de les mémoriser qui fera que ça marche ou pas. Il est évident que si j'écris bêtement moy=i à chaque itération, "elle" écrasera ma variable à chaque itération.
    Mon Tutoriel sur la programmation «Shell»
    Sinon il y en a pleins d'autres. N'oubliez pas non plus les différentes faq disponibles sur ce site

  5. #5
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    Par défaut
    Salut,

    Citation Envoyé par tomme tame Voir le message
    Comme vous avez dit j'ai itérer fichier par fichier.Mais le problème à chaque j’itère elle écrace les anciens valeurs.Que peut-on faire pour elle n'écrase pas ?
    Le code que vous montrez n'itère pas.
    Après si vous voulez dire que np.append écrase les anciennes valeurs, pas besoin de poster tout ce code, il suffit de prendre un exemple:
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    >>> import numpy as np
    >>> ar = []
    >>> ar = np.append(ar, [1])
    >>> ar = np.append(ar, [2])
    >>> ar = np.append(ar, [3])
    >>> ar
    array([1., 2., 3.])
    >>>
    çà fonctionne comme je m'y attends, donc je suis content.
    Mais comme votre code n'essaie même pas de faire plusieurs .append... pas possible de savoir où vous vous êtes vautré..

    - W
    Architectures post-modernes.
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