Discussion :

[khayyam90]

Chers membres du club,

J'ai le plaisir de vous présenter ce tutoriel :

Partitionnement des données : algorithme DBSCAN

Je vous présente ici un autre algorithme de partitionnement de données (clustering) utilisé en data-science : l'algorithme DBSCAN (density-based spatial clustering of applications with noise). Il propose une approche différente de l'algorithme des k-moyennes. Il permet notamment de traiter des datasets de forme quelconque et il permet de séparer les clusters du bruit éventuel.

Bonne lecture

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[Mickael Baron]

Bonjour Pierre,

Tu vas continuer ta série sur les algorithmes de clustering ? Il en existe vraiment beaucoup. C'est souvent le problème ensuite, c'est de savoir lequel utiliser en fonction du besoin.

Mickael

[khayyam90]

Je ne sais pas encore si je vais continuer, ça dépend des retours que j'ai des lecteurs

[Mickael Baron]

Je ne sais pas encore si je vais continuer, ça dépend des retours que j'ai des lecteurs

Souvent le retour ne vient que lorsque les tutoriels sont écrits ;-)

Mickael

[khayyam90]

Quelque chose me dit qu'il y aura encore au moins un article !

[Mickael Baron]

Cool !

Merci d'avance

Mickael