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Intelligence artificielle Discussion :

Partitionnement de données : algorithme DBSCAN


Sujet :

Intelligence artificielle

  1. #1
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    Avatar de khayyam90
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    Par défaut Partitionnement de données : algorithme DBSCAN
    Chers membres du club,

    J'ai le plaisir de vous présenter ce tutoriel :


    Je vous présente ici un autre algorithme de partitionnement de données (clustering) utilisé en data-science : l'algorithme DBSCAN (density-based spatial clustering of applications with noise). Il propose une approche différente de l'algorithme des k-moyennes. Il permet notamment de traiter des datasets de forme quelconque et il permet de séparer les clusters du bruit éventuel.
    Bonne lecture

    Retrouvez Les meilleurs cours et tutoriels pour apprendre l'intelligence artificielle.

  2. #2
    Responsable Java & Kotlin

    Avatar de Mickael Baron
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    Bonjour Pierre,

    Tu vas continuer ta série sur les algorithmes de clustering ? Il en existe vraiment beaucoup. C'est souvent le problème ensuite, c'est de savoir lequel utiliser en fonction du besoin.

    Mickael
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  3. #3
    Rédacteur

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    Je ne sais pas encore si je vais continuer, ça dépend des retours que j'ai des lecteurs

  4. #4
    Responsable Java & Kotlin

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    Je ne sais pas encore si je vais continuer, ça dépend des retours que j'ai des lecteurs
    Souvent le retour ne vient que lorsque les tutoriels sont écrits ;-)

    Mickael
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  5. #5
    Rédacteur

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    Quelque chose me dit qu'il y aura encore au moins un article !

  6. #6
    Responsable Java & Kotlin

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    Cool !

    Merci d'avance

    Mickael
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