Discussion :

[Margotte02]

Bonjour,

j'aimerais faire une analyse split plot à 3 facteurs sur R.

Description de mon fichier: j'ai 3 variables mesurées:
- variable 1: la taille des racines (mm)
-variable 2: le poids des racines (g)
-variable 3: le poids des plantes (Kg)

et les variables qui peuvent influencer/expliquer ces mesures:
-variété (N=5) (= unité expérimentale)
-traitement (N=4) (3 traitements et un témoin non traité) (= grande parcelle)
-Field treatment (oui/non) (= petite parcelle)
-année de l'essai (N=3 pour variable 1 et 2 et N=2 pour variable 3) = répétitions / random factor

Mes 3 facteurs sont donc: variété, traitement et field-treatment et ma répétition est l'année.

J'aimerais faire un split pot pour chacune 3 variables mesurées, j'ai essayé pour la première (poids_racines) en faisant le code ci-dessous:

Code :

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library(lme4)
 
splitplot4.mod <- lmer(poids_racines ~ Traitement * field.treatment * Variete +(1|annee)+(Traitement|annee), data=fi)

et j'ai eu le message d'erreur suivant:

boundary (singular) fit: see ?isSingular ??

Pouvez-vous m'aider s'il vous plait?

J'ai également une autre question: comment utiliser les tests de Shapiro et Levene ici pour vérifier la normalité et l'égalité des variances?

Je mets mon fichier en PJ.

Merci par avance.
Salutations.