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  1. #1
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    Par défaut Régression logistique : prédicteurs significatifs mais faible pseudo R²

    Bonjour,
    J'ai fait une régression logistique pour expliquer une variable binaire en fonction de 12 prédicteurs (continus et catégoriels). J'ai spécifié des effets d'interactions.
    Le modèle indique 6 effets significatifs avec parfois des odds ratio important (i.e. 0.54).
    Cependant, le pseudo R² de Nagelkerke est très faible : 0.028!

    Je soupçonne que la grande taille de mon échantillon (n=19354) soit la cause de cette "incohérence".

    Auriez vous des idées SVP?
    D'avance, merci.

    Bap

  2. #2
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    Par défaut

    Pour moi, un grand nombre d'individus, ça n'a jamais été une source de problèmes. Au contraire.
    Plus tu as d'individus, plus tu es à l'abri d'effets de bords divers et variés.

    Je ne connaissais pas le concept d'odd-ratio, et je suis donc allé voir sur Wikipedia. Ce que je lis sur Wikipedia est 'opposé' à ce que tu dis. Un odd-ratio élévé (i.e.0.54), c'est le signe de variables INDEPENDANTES. Donc conforme à ton résultat.
    Les odd-ratio qui présagent de bonnes corrélations, c'est les odd-ratio proches de 0, ou très grands (bien au delà de 1)
    Mais quand c'est proche de 1, c'est qu'il n'y a pas de corrélation.
    N'oubliez pas le bouton Résolu si vous avez obtenu une réponse à votre question.

  3. #3
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    Par défaut

    Merci de ta réponse.

    Effectivement, un odd-ratio supérieur à 1 signifie une association positive avec la modalité de référence et un odd-ratio inférieur à 1 signifie une association négative avec la modalité de référence.
    Dans mon cas, un odd-ratio de .54 signifie qu'un groupe à 46% de probabilité en moins qu'un autre d'appartenir à la modalité de référence.

    J'espère avoir réussi à me faire comprendre.
    Amicalement,

    Bap

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