Discussion :

[Bafautivel]

Bonjour,
J'ai fait une régression logistique pour expliquer une variable binaire en fonction de 12 prédicteurs (continus et catégoriels). J'ai spécifié des effets d'interactions.
Le modèle indique 6 effets significatifs avec parfois des odds ratio important (i.e. 0.54).
Cependant, le pseudo R² de Nagelkerke est très faible : 0.028!

Je soupçonne que la grande taille de mon échantillon (n=19354) soit la cause de cette "incohérence".

Auriez vous des idées SVP?
D'avance, merci.

Bap

[tbc92]

Pour moi, un grand nombre d'individus, ça n'a jamais été une source de problèmes. Au contraire.
Plus tu as d'individus, plus tu es à l'abri d'effets de bords divers et variés.

Je ne connaissais pas le concept d'odd-ratio, et je suis donc allé voir sur Wikipedia. Ce que je lis sur Wikipedia est 'opposé' à ce que tu dis. Un odd-ratio élévé (i.e.0.54), c'est le signe de variables INDEPENDANTES. Donc conforme à ton résultat.
Les odd-ratio qui présagent de bonnes corrélations, c'est les odd-ratio proches de 0, ou très grands (bien au delà de 1)
Mais quand c'est proche de 1, c'est qu'il n'y a pas de corrélation.

[Bafautivel]

Merci de ta réponse.

Effectivement, un odd-ratio supérieur à 1 signifie une association positive avec la modalité de référence et un odd-ratio inférieur à 1 signifie une association négative avec la modalité de référence.
Dans mon cas, un odd-ratio de .54 signifie qu'un groupe à 46% de probabilité en moins qu'un autre d'appartenir à la modalité de référence.

J'espère avoir réussi à me faire comprendre.
Amicalement,

Bap