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Bonjour,
J'ai fait une régression logistique pour expliquer une variable binaire en fonction de 12 prédicteurs (continus et catégoriels). J'ai spécifié des effets d'interactions.
Le modèle indique 6 effets significatifs avec parfois des odds ratio important (i.e. 0.54).
Cependant, le pseudo R² de Nagelkerke est très faible : 0.028!
Je soupçonne que la grande taille de mon échantillon (n=19354) soit la cause de cette "incohérence".
Auriez vous des idées SVP?
D'avance, merci.
Bap
Pour moi, un grand nombre d'individus, ça n'a jamais été une source de problèmes. Au contraire.
Plus tu as d'individus, plus tu es à l'abri d'effets de bords divers et variés.
Je ne connaissais pas le concept d'odd-ratio, et je suis donc allé voir sur Wikipedia. Ce que je lis sur Wikipedia est 'opposé' à ce que tu dis. Un odd-ratio élévé (i.e.0.54), c'est le signe de variables INDEPENDANTES. Donc conforme à ton résultat.
Les odd-ratio qui présagent de bonnes corrélations, c'est les odd-ratio proches de 0, ou très grands (bien au delà de 1)
Mais quand c'est proche de 1, c'est qu'il n'y a pas de corrélation.
Merci de ta réponse.
Effectivement, un odd-ratio supérieur à 1 signifie une association positive avec la modalité de référence et un odd-ratio inférieur à 1 signifie une association négative avec la modalité de référence.
Dans mon cas, un odd-ratio de .54 signifie qu'un groupe à 46% de probabilité en moins qu'un autre d'appartenir à la modalité de référence.
J'espère avoir réussi à me faire comprendre.
Amicalement,
Bap