Discussion :

[pif64]

tl;dr À 39 ans suis-je trop vieux pour une reconversion vers le business intelligence ?

Bonjour,

Je me présente, j'ai 39 ans, ancien diplômé d'école de commerce et passionné du monde de la data et de la programmation.

N'ayant pas eu la chance de trouver un emploi convenable en France, j'ai décidé de m'expatrier au Canada il y a maintenant 6 ans. J'y ai très vite décroché des postes de web marketeur puis de data analyst. Cette évolution m'a poussé a m'auto former aux langages javaScript, php, python, R puis à UNIX pour développer des applications d'automatisation et de reporting. Ces deux dernières années, j'ai développé un intérêt particulier pour le langage python avec lequel je travaille quasi quotidiennement.
Bien que ces années au Canada furent très enrichissantes, j'ai fini par avoir le mal du pays, j'ai donc décidé de rentrer en France pour envisager une reconversion vers le métier de développeur, mais après avoir lu les différents postes sur ce forum, j'ai vite déchanté ! À mon âge, les perspectives d'emploi dans ce domaine semblent très minces.
Je pense donc qu'une reconversion dans le domaine du business intelligence serait plus réaliste (compte tenu de mes expériences en web marketing, web analytics et de mes connaissances en programmation).

Je me demande toutefois si je vais me heurter à un mur, ce jeunisme frappe-t-il autant dans le domaine du business intelligence ?

[phili_b]

Bien que "de mon temps" on enseignait pas ou peu la BI, et que maintenant c'est enseigné et donc qu'il y a plus de jeunes qu'avant en BI, c'est très relatif, il y a beaucoup moins de concurrence que pour le développement pur.

En ce qui me concerne ça me gonflait qu'on me propose presque uniquement des missions avec ETL, que j'estime ne pas être du développement, alors que j'ai fait pas mal de missions où j'ai conçu des solutions décisionnelles complètes. Donc j'ai suivi une formation Spark, en Python langage que je connaissais déjà, et je fais du R depuis peu de temps. Et je revis à refaire de l'algo à 47 ans, même si mon TJM est pour l'instant plus faible que si je faisais de la BI.

Cependant je me présente comme spécialiste de données et pas seulement développeur: en fait à la croisée des chemins pour ne pas être en concurrence direct avec les jeunes qui font du php ou du java.

En ce qui concerne tes chances d'avoir un poste de développeur, il ne faut pas oublier que le métier de développeur est mal vu en France par les managers au delà de 40 ans car c'est assimilé à un métier de technicien (élitisme à 2 balles à la française). Pour ce qui est de la BI, il faut voir aussi quelle type de poste tu cherches. En dépit du fait que j'ai une certaine expérience en BI, les gens arrêtaient de lire mon CV quand ils voient "ODI" et me proposait direct une mission uniquement ODI (J'ai donc enlevé ODI de mon CV synthétique). Donc tout dépend de tes connaissances en BI mais tu as encore plus de (mal)chances d'être cantonné aux ETLs. À moins que tu te diriges plutôt vers des postes d'AMOA BI et ne plus faire de technique.

edit:
Et donc pour la BI ne pas perdre de vue que ce n'est pas que des ETL (ou que BO), mais de la récolte d'expressions de besoins métier, des spécs fonctionnelles et techniques, de la modélisation, de l'alim, de la restitution.

Pendant des années j'ai essayé de ne jamais me faire enfermer. J'ai d'abord fait du Delphi, puis de la base de données. J'ai été formé à Business Objects mais par la suite on a essayé de m'enfermer à ne faire que du Business Objects, et donc j'ai fait ensuite de la modélisation, puis de l'alim et enfin des projets de A à Z, et j'ai fait plein de projets très intéressants. Mais de faire des projets de A à Z n'est pas tout le temps possible, et la montée des ETL, bien qu'ils uniformisent le développement et en facilite donc la maintenance, ont tué toute la partie intéressante du développement en SQL.

C'est cela qui m'a incité à faire du Big Data, et pour mon propre plaisir me former à php pour mieux comprendre le développement web, tout en ayant eut un poste de Product Owner en BI: à la croisée du fonctionnel et du technique, ni complétement l'un, ni complétement l'autre.

[Glutinus]

Salut,

Ca dépend aussi de ce que t'appelles par Business Intelligence. Pour moi, le gus qui déploie une plateforme Business Objects, qui interview des utilisateurs et réalise les tableaux de bord, qu'il ait créé le datawarehouse avant ou pas bosse aussi dans la BI.

Si pour toi BI c'est uniquement la modélisation d'un Datawarehouse et l'alimentation via ETL / ELT, tes expériences Unix et une connaissance basique et une passion pour SQL ou autre langage de requêtage suffit.

Mais il est clair qu'une entreprise, SSII ou pas, sera plus intéressée par ce que tu sais faire, donc directement reporting.

[pif64]

Merci pour vos informations ! Pensez-vous que mon profil atypique risque de me porter préjudice ? Je ne suis ni ingénieur ni informaticien et j'approche la quarantaine.

Je compte m'auto former avant de les solliciter les SSII mais je ne sais pas vraiment par où commencer, me conseillerais-vous une technologie en particulier ? (Talend, Microsoft SSIS, Qliksense..) ?

Encore merci !

[Glutinus]

Non, parce que tu as des compétences.

Pour les technos, peut-être viser des technos moins onéreuses si tu veux t'autoformer : la suite Microsoft, PowerBI, Talend effectivement...Qlikview sera abandonné au profit de Qliksens apparemment. Il me semble que Tableau et Qliksense fonctionne sous forme d'abonnement, donc à la rigueur tu peux t'abonner pour deux ou trois mois le temps de te former. De toute façon ce n'est guère compliqué.

Après, c'est la logique de la création et la maintenance d'un datawarehouse qui pourra être challenge pour toi.