Discussion :

[helrick]

Bonjour,

Je retrouve une table, identique dans sa structure, dans plusieurs bases différentes sous SQL SERVER 2008 R2

J'aimerais bien construire une analyse qui consiste à produire les différences retrouvées entre les différentes bases.

Il me semble qu'il existe un outil pour ça.
Sinon en SQL vous feriez comment :
1. LEFT JOIN

2. INTERSECT / EXCEPT ?
use Boisson;
select a.*
from dbo.FOR_PARAM$ as a
UNION
select b.*
from dbo.FOU_FAX_PARAM$ as b;

Merci

[escartefigue]

Bonjour,

Et bien tout dépend de ce que vous voulez comparer

- identifiants fonctionnels seulement
- identifiants techniques (chronos, identity etc...) (ex : votre base est sensée être un backup, mais vous avez des doutes sur son intégrité)
- identifiants + données fonctionnelles
- identifiants + données fonctionnelles + mouchards de mise à jour (horodatage, user...)

Parceque si vous avez beaucoup de colonnes dans vos tables, selon le résultat attendu, la solution ne passe pas forcément pas du SQL, une comparaison de fichiers plats peut être plus adaptée
N'oubliez pas que les prédicats "différent" ne sont pas sargables (pas de filtrage par index possible) et sur des tables volumineuses larges ou obèses (càd avec beaucoup de colonnes), ça peut couter très très cher.

Communiquez le DDL de vos tables et index, la volumétrie, et précisez les colonnes que vous souhaitez comparer

[helrick]

Hello

- identifiants + données fonctionnelles

Uniquement les données fonctionnelles Oui

Parce que si vous avez beaucoup de colonnes dans vos tables...

Non Chaque table à le même nombre de colonnes donc 7

...sur des tables volumineuses larges ou obèses (càd avec beaucoup de colonnes), ça peut couter très très cher.

J'ai moins de 2000 lignes dans chaque tables

Selon le résultat attendu, la solution ne passe pas forcément pas du SQL, une comparaison de fichiers plats peut être plus adaptée

J'ai déjà extrait un fichier excel par table table. Je cherche une méthode pour les analyser : Plus en Base ou avec les fichiers mais par quel moyen ?
Tu as une idée ?

Merci pour tes lumières

[escartefigue]

S'il n'y a que 2000 lignes et 7 colonnes, une solution SQL suffit, vous pouvez par exemple procéder par jointure "FULL OUTER" pour appareiller les 2 tables

Exemple de solution possible :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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select t1.col1
     , t1.col2
     , t2.col2
     ...
     , t1.col7
     , t2.col7
from            xxxx.table1 as t1
full outer join yyyy.table1 as t2
  on t2.col1 = t1.col1
where t1.col2 <> t2.col2
   or t1.col1 <> t2.col3
   ...
   or t1.col7 <> t2.col7

Evidemment, sauf si les 2 tables sont réputées strictement identiques (genre backup l'une de l'autre) les critères de jointures ne peuvent pas être des identifiants techniques (identity column, séquence ou autre)

[helrick]

Hello,

Je n'ai pas trouvé d'utilitaire ou outil SGBD qui réalise cette conversion, dommage. Je suis sûr que ça existe, ça relève pourtant, des taches d'administration de BDD... Quand j'aurai un moment, je chercherai

Voici la solution que j'ai mise en place entre 2 colonnes paramètres de 2 tables différentes (cas où un paramétrage est répliqué sur plusieurs environnements..)

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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select CAR.par_cdpar
,'CD_CODE_PIECE' as val_param--Colonne à comparer sous forme de constante
, cast(CAR.PAR_CDPAR as varchar) as rou_valeur--Table 1 de comparaison
, cast(FZA.PAR_CDPAR as varchar) as ukr_valeur--Table 2 de comparaison
from MGCAR_CAR CAR
join MGCAR_FZA FZA on (FZA.par_cdpar = CAR.par_cdpar--jointure et filtres de jointure
                  and FZA.par_cdsoc = CAR.par_cdsoc
                  and FZA.par_dtdeb = CAR.par_dtdeb
                  and FZA.par_dtfin = CAR.par_dtfin
                  and FZA.par_cdutil = CAR.par_cdutil
                  )
where CAR.PAR_CDPAR <> FZA.PAR_CDPAR--Comparer les différences
 
union all
 
Copier et adapter la même requête en changeant les paramètres

Au bout, ça m'a donné un tableau qui compile toutes les différences que j'ai trouvées dans chaque champ analysé

Merci pour ton aide @escartfigue. Ça fait toujours du bien de discuter