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Sujet :

Modélisation

  1. #101
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    en remplaçant par exemple "Panneau" par "Produit".
    C'est le bouton d'à côté !


    Ajouter des champs en enlever ?
    Non, mais on peut se mettre d'accord sur un contenu spécifique (mais figé) par bouton.
    SVP ne m'envoyez pas de messages privés pour poser des questions techniques, vous n'aurez pas de réponse !

  2. #102
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    Citation Envoyé par ClaudeLELOUP Voir le message
    C'est le bouton d'à côté !
    Oui excuse moi, pourquoi il n'y a pas de différence pour "Faux défaut par produit" et "Faux defaut en moyenne par produit ?

    Non, mais on peut se mettre d'accord sur un contenu spécifique (mais figé) par bouton.
    Ok, alors je vais te demander un peu de temps pour sélectionner les requêtes "standards" (celles qui seront utilisées régulièrement).

    Pour les autres requêtes je vais essayer de développer un formulaire du même type que le tiens qui pourrait permettre la sélection des champs voulu (sur des critères défini), et éventuellement l'ajout de calcul qui serait paramétrable via une boite de dialogue (TPD Cf mail).
    A voir, je n'en suis pas encore là. Mais pour moi ça serait la meilleur des solutions pour avoir quelque chose de très flexible.

    Ceci-dit pour des utilisateurs non aguerrit ton formulaire est tip-top.

  3. #103
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    Pour le traitement des vrais défauts, tu pense qu'on peut procédé de la même manière que :

    Nom : checkFD.PNG
Affichages : 175
Taille : 37,9 Ko

    Avec des filtres, on pourrait sélectionner un produit et pour se produit avoir la typologie de défauts la plus récurrente et en allant un tout petit peu plus loin, savoir sur quels composant elle est le plus récurrente ?

  4. #104
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    Citation Envoyé par iliaseyah Voir le message
    Oui excuse moi, pourquoi il n'y a pas de différence pour "Faux défaut par produit" et "Faux defaut en moyenne par produit ?
    Tu as probablement pris un exemple avec des données de test où il n'y a des données que pour un seul jour dans ce cas, on divise les totaux du jour par 1 !

    Regarde ici, les montants sont différents, dans mon test, j'ai 3 journées pour cette période.





    Pour le traitement des vrais défauts, tu pense qu'on peut procédé de la même manière que :
    Oui, yaka !
    SVP ne m'envoyez pas de messages privés pour poser des questions techniques, vous n'aurez pas de réponse !

  5. #105
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    Tu as probablement pris un exemple avec des données de test où il n'y a des données que pour un seul jour dans ce cas, on divise les totaux du jour par 1 !
    Oui, j'ai fais les test sur le mois de juillet et effectivement la quantité de données ne permet d'extraire une moyenne.
    J'espère que tu comprends pourquoi la moyenne est très intéressante pour moi.

  6. #106
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    Bonjour Claude,

    Comment se fait-il que j'ai cette fenêtre (Cf ci-dessous) qui apparaît lors de l'importation ?

    Nom : Capture10.PNG
Affichages : 322
Taille : 33,4 Ko

  7. #107
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    J'ai essayé de comprendre comment tu procède pour les analyses et j'ai vu que pour la moyenne des défaut par produits tu procède comme ça:

    Nom : Capture11.PNG
Affichages : 317
Taille : 14,4 Ko

    En réalité, la moyenne me permet de déterminer le nombre de défaut par produit en fonction du nombre de panneaux passé, autrement dit:

    Prenons un exemple, j'ai un produit à fabriquer constitué de 50 panneaux, supposons que ce produit me génère 100 000 défaut. Moyenne= 100 000/50= 2000 défaut par panneaux en moyenne
    Maintenant prenons un second exemple, j'ai un produit à fabriqué constitué de 3 panneaux, supposons que ce produit me génère 10 000 défaut. Moyenne= 10 000/3=3333 défaut par panneaux en moyenne

    Ici on voit bien que le second exemple impactera plus que le premier.. Même si on fabrique plus de panneaux dans le premier exemple.

    Cette moyenne permet de tenir compte du nombre de défauts fonction du nombre de panneau passés, et non pas par jour... D’où ma question hier "pourquoi il n'y a pas de différence pour "Faux défaut par produit" et "Faux defaut en moyenne par produit ?"

    Je ne savais pas que pour une requête on pouvais faire appel à d'autres. C'est pratique, je vais essayer de modifier la moyenne pour m’entraîner.

  8. #108
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    Citation Envoyé par iliaseyah Voir le message
    Bonjour Claude,

    Comment se fait-il que j'ai cette fenêtre (Cf ci-dessous) qui apparaît lors de l'importation ?

    Nom : Capture10.PNG
Affichages : 322
Taille : 33,4 Ko

    Probablement un fichier .stat qui contient un enregistrement d'un format inconnu par le programme actuel.

    Envoie-moi ce fichier que je puisse l'examiner.
    SVP ne m'envoyez pas de messages privés pour poser des questions techniques, vous n'aurez pas de réponse !

  9. #109
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    Par défaut
    Impossible de connaitre le fichier en cause, j'ai lancé l'importation pour un nombre important de fichier... Je regarde tout ça et je te tiens informé

  10. #110
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    Citation Envoyé par iliaseyah Voir le message
    J'ai essayé de comprendre comment tu procède pour les analyses et j'ai vu que pour la moyenne des défaut par produits tu procède comme ça:

    Nom : Capture11.PNG
Affichages : 317
Taille : 14,4 Ko

    En réalité, la moyenne me permet de déterminer le nombre de défaut par produit en fonction du nombre de panneaux passé, autrement dit:

    Prenons un exemple, j'ai un produit à fabriquer constitué de 50 panneaux, supposons que ce produit me génère 100 000 défaut. Moyenne= 100 000/50= 2000 défaut par panneaux en moyenne
    Maintenant prenons un second exemple, j'ai un produit à fabriqué constitué de 3 panneaux, supposons que ce produit me génère 10 000 défaut. Moyenne= 10 000/3=3333 défaut par panneaux en moyenne

    Ici on voit bien que le second exemple impactera plus que le premier.. Même si on fabrique plus de panneaux dans le premier exemple.

    Cette moyenne permet de tenir compte du nombre de défauts fonction du nombre de panneau passés, et non pas par jour... D’où ma question hier "pourquoi il n'y a pas de différence pour "Faux défaut par produit" et "Faux defaut en moyenne par produit ?"

    Je ne savais pas que pour une requête on pouvais faire appel à d'autres. C'est pratique, je vais essayer de modifier la moyenne pour m’entraîner.
    ---------------

    Pour l’instant, je calcule d’abord le nombre de fausses erreurs pour chaque produit




    Ensuite je divise par le nombre de jours de la période (en fait le nbre de fichiers .stat)
    Il faudrait que je divise par le nombre de panneaux produits ?
    SVP ne m'envoyez pas de messages privés pour poser des questions techniques, vous n'aurez pas de réponse !

  11. #111
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    Citation Envoyé par iliaseyah Voir le message
    Impossible de connaitre le fichier en cause, j'ai lancé l'importation pour un nombre important de fichier... Je regarde tout ça et je te tiens informé
    Le fichier .stat en cause est le dernier qui a été rebaptisé en .txt dans un des 3 répertoires.
    SVP ne m'envoyez pas de messages privés pour poser des questions techniques, vous n'aurez pas de réponse !

  12. #112
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    Citation Envoyé par ClaudeLELOUP Voir le message

    Ensuite je divise par le nombre de jours de la période (en fait le nbre de fichiers .stat)
    Il faudrait que je divise par le nombre de panneaux ?
    Oui il faudrait divisé par le nombre de panneaux pour chaque produit.


    Le fichier .stat en cause est le dernier qui a été rebaptisé en .txt dans un des 3 répertoires.
    J'ai ignoré le message en entrant une valeur de paramètre complètement aléatoire.. Par conséquent je n'ai pas pu relevé le fichier en cause. Mais je vais refaire mes manip jusqu’a tombé dessus. Dès lors je te tiens informé.

  13. #113
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    Regarde si ceci convient pour cerner les vraies erreurs.





    N.B. Seulement des données de test pour 2015-08.


    db mise à jour : http://claudeleloup.developpez.com/&99/Iliaseyah.mdb
    SVP ne m'envoyez pas de messages privés pour poser des questions techniques, vous n'aurez pas de réponse !

  14. #114
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    Par défaut
    N.B. Seulement des données de test pour 2015-08.
    Dès demain, j'élargirais les tests pour les vrais, sur un plus grand nombre de données.

  15. #115
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    Par défaut


    C'est donc le nombre d'erreurs signalées pour chaque produit divisé par le nbre de panneaux qui contiennent ce produit.


    db à jour : http://claudeleloup.developpez.com/&99/Iliaseyah.mdb
    SVP ne m'envoyez pas de messages privés pour poser des questions techniques, vous n'aurez pas de réponse !

  16. #116
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    Par défaut
    C'est donc le nombre d'erreurs signalées pour chaque produit divisé par le nbre de panneaux qui contiennent ce produit.
    Cela semble correspondre, je me permets de vérifier un paramètre de calcul...

    Prends-tu en compte le fait qu'un produit peut repasser en inspection ?
    Je m'explique:

    Pour le mois d'avril, le produit A40(50 panneaux), passe en inspection le 02/04/2015 et génère 10 000 erreurs. Le 26/04/2015 il repasse en inspection A40(20panneau) et en génère 5000 erreurs.

    La moyenne d'erreurs par panneaux pour le produit A40 sur le mois d'avril est donc:
    Moy= (10 000+5 000)/(50+20)
    = 214,29...

  17. #117
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    Par défaut
    Bonjour,

    Voici le détail de mes calculs :

    1er temps : on compte les erreurs par produit





    2e temps : une requête qui ramène le nombre de panneaux par produit




    3e temps : la moyenne

    SVP ne m'envoyez pas de messages privés pour poser des questions techniques, vous n'aurez pas de réponse !

  18. #118
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    Effectivement tu prends bien en compte le nombre total de panneaux par produit.

  19. #119
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    Par rapport au message d'erreur qui s'affichait:
    J'ai effectué des importations de fichier .stat dans la base de donnée mis à jour.
    J'ai fais un dossier dans lequel, j'ai récupéré les fichiers en question et des captures d'écran.

    Erreur 1er exemple:

    PB_BDD.zip

    Erreur 2eme exemple:

    PB_BDD1.zip

  20. #120
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    Nouvelle erreur.
    Nom : erreur.PNG
Affichages : 318
Taille : 21,7 Ko

    Fichier concerné: 20150528.zip

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