Discussion :

[membreComplexe12]

Bonjour tous,

je commence à me débrouiller un peu à présent sous python mais je me rends compte que
je n'ai pas compris quelque chose dans la manipulation ds "array" ou des graphiques et j'aimerais
avoir votre aide s'il vous plait.

Voici ce que j'ai fais :
- des boucles et avec la fontion ".append()" j'ai construit une liste 4D qui contient toutes les données que j'ai besoin pour un problème
- ensuite je veux pouvoir manipuler les sous-matrice ou vecteur de cette liste facilement donc je l'ai converti avec un fonction de "numpy"

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

array4D = numpy.asarray(liste4D)

-ensuite j'ai vérifié que le contenu était bien présent en faisant des trucs du type "print array4D [0][0][0][0]" et tous est OK

Mon problème :
j'ai voulu faire ensuite un "plot" et j'ai donc fais ce premier test :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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colorVector=["bo"]
plt.figure(1)
temp=plt.plot(array4D[0][0][0][0],array4D[0][0][0][0],colorVector[0])
temp=plt.plot(array4D[0][0][1][0],array4D[0][0][1][0],colorVector[0])
temp=plt.plot(array4D[0][0][2][0],array4D[0][0][2][0],colorVector[0])
temp=plt.plot(array4D[0][0][3][0],array4D[0][0][3][0],colorVector[0])
temp=plt.plot(array4D[0][0][4][0],array4D[0][0][4][0],colorVector[0])

et ça fonctionne super bien (cf. image n1)

Ensuite j'ai voulu faire la même chose un peu plus intelligemment (enfin je croyais) et j'ai donc fais :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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colorVector=["bo"]
plt.figure(1)
temp=plt.plot(array4Dhoriz[0][0][0:3][0],array4Dhoriz[0][0][0:3][0],colorVector[0])

mais les données sur le graphiques ne sont plus les mêmes du tout (cf. PJ 2)

pourriez vous s'il vous plait m'expliquer pourquoi je n'ai pas la même chose dans ces deux cas
Pièce jointe 144204
Pièce jointe 144205

[membreComplexe12]

vous n'avez pas une petite idée du bug que j'obitens avec l'utilisation des deux points ?

en fait je pense que cela vient du symbole "\n" qui est importé de mon fichier texte (cf. cette discussion :
http://www.developpez.net/forums/d14...n-matricielle/ )

qu'en pensez vous ?

[Julien N]

Salut,

Voici une réponse bête, mais justifiée: tu ne traces pas la même chose. Figure 1, ce sont des éléments de array4D, figure 2 ce sont des éléments de array4Dhoriz.

J

[membreComplexe12]

en fait non j'ai bien pris pour les deux tracés la même chose, c'est juste qu'en mettant sur le forum j'ai raccourcis les noms de variables et j'en avais oublié de le faire ici

les deux variables que je trace sont bien les mêmes, je pense que le problème vient uniquement de ma méthode de lecture des données qui fait trainer des "\n"...

je vais voir ce que ça donne avec d'autres méthodes de lecture de données (comme loadtxt)

merci
A bientôt

[membreComplexe12]

Je viens de changer mon bout de code afin de simplifier les choses et voici à quoi ressemble la lecture

de mes données :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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matrix4D=[]
for i in Numbers:
    readInFolder=folderPrefixe+i+"/"
    matrix3D=[]
    for j in listeOfdata:
        nameOfFile=filePrefixe+i+"-"+j+extensionTXT
        nameOfFile=readInFolder+nameOfFile
        matrix2D=np.loadtxt(nameOfFile,delimiter=",",skiprows=1)
        matrix3D.append(matrix2D)
    matrix4D.append(matrix3D)
array4D = np.asarray(matrix4D)

Après pour faire mon graphique je fais soit :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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plt.figure(1)
temp=plt.plot(array4D[0][0][0][0],array4D[0][0][0][0],'bo')
temp=plt.plot(array4D[0][0][1][0],array4D[0][0][1][0],'bo')
temp=plt.plot(array4D[0][0][2][0],array4D[0][0][2][0],'bo')
temp=plt.plot(array4D[0][0][3][0],array4D[0][0][3][0],'bo')
plt.show()

soit :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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plt.figure(1)
temp=plt.plot(array4D[0][0][0:3][0],array4D[0][0][0:3][0],'bo')
plt.show()

et j'ai deux résultats différent comme dans mon premier message or cette fois je suis

quasi sur qu'il n'y a pas de problèmes dans ma lecture du fichier texte puis j'utilise

la fonction "loadtxt"

[__dardanos__]

Salut.
Attention à l'utilisation des indices des tableaux numpy :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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>>> import numpy as np
>>> a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> a_C = np.asarray(a, order='C')
>>> a_C[0][0], a_C[1][0], a_C[2][0]
(1, 4, 7)
>>> a_C[0:3][0]
array([1, 2, 3])
>>> a_C[0:3, 0]
array([1, 4, 7])
>>>

[membreComplexe12]

merci beaucoup,

j'ai remplacé a[0][0] par a[0,0] dans le plot et ça fonctionne super bien !