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Statistiques, Data Mining et Data Science Discussion :

Simulation d'une variable


Sujet :

Statistiques, Data Mining et Data Science

Vue hybride

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  1. #1
    Membre averti
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    Par défaut Simulation d'une variable
    Salut,
    J’ai besoin d’aide !
    Je cherche à simuler la variable suivante :

    f(x)=0,5[ε(x)+0,5{ε(x+racine(2))+ε(x-racine(2)-racine(2){ε'(x+racine(2))-ε'(x-racine(2))}}

    ε est la densité d’une normale centré réduite et ε’ et sa dérivée.
    l'équation est dans le fichier joint,
    Y’a-t-il une personne qui sais comment procéder, je lui serais très reconnaissant
    Cordialement,
    Fichiers attachés Fichiers attachés

  2. #2
    Membre Expert
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    Par défaut
    Bonjour,
    je sais simuler un phénomène, simuler un modèle, simuler un org... mais pas simuler une variable .

    Tu as une fonction f, que veux-tu en faire ? La tracer ?

  3. #3
    Membre averti
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    Citation Envoyé par prgasp77 Voir le message
    Bonjour,
    je sais simuler un phénomène, simuler un modèle, simuler un org... mais pas simuler une variable .

    Tu as une fonction f, que veux-tu en faire ? La tracer ?
    Merci,
    Alors voila, la fonction f est au départ un kernel gaussien (donc une densité) corrigé par le biais, la correction consiste à remplacer le kernel par une combinaisons linéaire de deux développement de Taylor d'ordre 1, c'est comme si on approxime, en un point, la courbe de la densité par la droite tangente (ou bien la combinaison de droite), ceci explique la dérivée de la densité dans l'expression de f . l'expression obtenue n'est pas nécessairement une densité, la preuve est l'expression de f, donc f c'est quoi ? si c'était une densité on peut la simuler, la considérer comme déterministe ! donc ce cas pour générer f, il suffit de générer des valeurs x au hasard ensuite calculer f(x), je ne trouve pas une réponse,

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